Root cause analysis with probabilistic graphical bayesian network models integrated with affinity diagrams
İlişki diyagramları ile entegre edilmiş olasılık temelli grafiksel bayes ağ modelleri ile kök neden analizi
- Tez No: 961806
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BARBAROS YET
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
İş dünyasında karşılaşılan problemlerin kök nedenlerinin tespit edilebilmesi ve bu problemlerin çözülebilmesi için nitel yönetim araçları yaygın olarak kullanılmaktadır. Fakat, bu yöntemlerin iş dünyası problemlerine uygulanması zorluklar içermektedir. Nitel yönetim araçlarının uygulanması yüksek zaman ve efor gerektirmekte, analizler kişisel yoruma açık olabilmekte ve sonuçlar nicel yapıya sahip olmayan veriler içerebilmektedir. Bu çalışmada nitel yönetim araçları ile nicel modelleme araçlarını birleştirerek, iş dünyasında karşılaşılan problemlerin kök neden analizini yapabilmeye yönelik yeni bir yaklaşım sunulmaktadır. Bu yaklaşım kök neden analizi yapılırken hem nicel hem de nitel verilerin kullanılabilmesini, insan faktörünün sürece dahil edilebilmesini mümkün kılar. Önerilen yaklaşım belirli bir iş alanı ile sınırlı değildir. Bu yaklaşım 7 Yönetim Aracından biri olan İlişki Diyagramı ile nicel bir yöntem olan Bayes Ağlarının entegre edilmesiyle oluşturulmuş olasılıksal bir yöntemdir. Kök nedeni tespit edilmek istenen problemi tecrübe eden ve problem hakkında derinlemesine bilgi sahibi olan kişilerin sağladığı alan bilgisi ve nitel veri ile sistematik biçimde İlişki Diyagramları oluşturulmakta ve Bayes ağı modeli geliştirilmektedir. Geliştirilen yaklaşım elektronik parçaların üretimine yönelik bir gerçek vaka çalışmasına uygulanmış ve sonuçları sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Qualitative management tools are widely used to analyze root causes of management problems in the industry. However, the use of these tools for business problems are challenging. Their application requires considerable time and effort, their analysis are open to personal interpretation and their results may lack quantitative and structured data. This study proposes a novel approach that combines a qualitative management tool and a quantitative modelling tool to analyze the root causes of problems encountered in the business world. This approach makes it possible to use both qualitative and quantitative data and to include the human factor in the process while performing root cause analysis. The proposed approach is not specific to a specific type of industry, they can be applied to any management problem where a group of domain experts are available. The proposed approach combines the Affinity Diagram, which is one of the 7 Management Tools, with a probabilistic modelling approach called Bayesian Networks. Qualitative data and domain knowledge provided by domain experts who have in-depth knowledge about the problem are systematically used with Affinity Diagrams to create a Bayesian Network model. This study demonstrates the application of this approach and its results to a real-world problem in production of electronic components.
Benzer Tezler
- Isolation of action execution failures for cognitive robots
Bilişsel robotlar için eylem yürütme hatalarının tanısı
DOĞAN ALTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SANEM SARIEL TALAY
- New lightweight DoS attack mitigation techniques for RPL based IoT networks
RPL temelli IoT ağları için DoS saldırılarının etkisini azaltacak yeni teknikler
AHMET ARIŞ
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Deprem yükleri altındaki kargir ve betonarme istinat duvarlarının risk ve maliyet analizi
Başlık çevirisi yok
AHMET ŞAHİN
- STEM tutumu ve kariyerini etkileyen değişkenlerin veri madenciliği yöntemleri ile belirlenmesi, STEM alanlarına ait fenomenlerin gömülü teori deseni ile değerlendirilmesi
Determining variables affecting STEM attitude and career by data mining methods, evaluation of STEM field phenomenes by grounded theory pattern
ÜLKE BALCI YEŞİLKAYA
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALİH ÇEPNİ
DR. SALİH TUTUN
- Regionalization of flood information: The case of the Nile river
Taşkın bilgisinin bölgeselleştirilmesi: Nil nehri örneği
ISAMELDİN ABAKAR ATİEM
Doktora
İngilizce
2004
İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN HARMANCIOĞLU