Yapay zekâ destekli ve ARCS temelli İngilizce öğretiminin öğrenen özerkliği ve motivasyonu üzerindeki etkisi
The impact of artificial intelligence-supported and ARCS-based English language teaching on learner autonomy and motivation
- Tez No: 962070
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAL YURTSEVEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Bu çalışma, ARCS Motivasyon Modeli temelinde yapılandırılan ve yapay zekâ destekli olarak uygulanan İngilizce öğretim tasarımının, İstanbul'daki özel bir okulda öğrenim gören 24 beşinci sınıf öğrencisinin İngilizce öğrenme motivasyonu ve öğrenen özerkliği üzerindeki etkisini incelemektedir. Araştırma, tek gruplu ön-test ve son-test zayıf deneysel desen ile yürütülmüştür. Altı hafta süren uygulamada çeşitli yapay zekâ araçları ve ARCS modeline dayalı etkinlikler kullanılmıştır. Veriler, motivasyon ve özerklik ölçekleri ile toplanmış; özerklik verileri eşleştirilmiş t-testi, motivasyon verileri ise Wilcoxon sıralı toplamlar testi ile analiz edilmiştir. Bulgular, ön test ve son test puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığını göstermiştir. Sonuçlar, kısa süreli müdahalelerin bu tür değişkenler üzerinde sınırlı etkisi olabileceğini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
This study investigates the effects of an artificial intelligence (AI)-supported English instructional design, structured around the ARCS Motivational Model, on the English learning motivation and learner autonomy of 24 fifth-grade students attending a private school in Istanbul. The research adopted one group pretest and posttest experimental design. Over a six-week period, the implementation integrated various AI tools alongside ARCS-based activities. Data were collected through English learning motivation and learner autonomy scales. Learner autonomy data were analyzed using paired samples t-tests, and motivation data with the Wilcoxon signed-rank test. Findings indicated no statistically significant difference between pre- and post-test scores. The results suggest that short-term instructional interventions may have limited effects on affective factors such as motivation and autonomy.
Benzer Tezler
- AI-enhanced iomt framework for optimizing telemedicine-based triage in emergency departments
Yapay zeka destekli IoMT çerçevesi ile acil servislerde tele-tıp tabanlı triage optimizasyonu
HAJIR ISMAEL MOHAMMED ALWINDAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiYapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
- Yapay zeka destekli mimari tasarım sürecinde yaratıcılık ve verimlilik üzerine bir araştırma
A research on creativity and efficiency in the artificial intelligence-assisted architectural design process
NURULLAH PİLTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mimarlıkİstanbul Arel ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLFERAH ÇORAPÇIOĞLU
- Bulut tabanlı yapay zeka destekli ve kullanıcı kontrollü yazılımların iç mekan tasarımında üç boyutlu görselleştirme açısından karşılaştırılması
Comparison of cloud-based ai-powered and user-controlled software in terms of 3D visualization for interior design
ZEYNEP BETÜL ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İç Mimari ve DekorasyonFatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesiİç Mimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONURCAN ALBAYRAK
- Koroner arter hastalarında yapay zeka destekli ve teknoloji temelli kardiyak rehabilitasyon programlarının katılım ve egzersiz kapasitesi üzerine etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of artificial intelligence supported and technology based cardiac rehabilitation programs on participation and exercise capacity in coronary artery disease patients
DİLARA SAKLICA
Doktora
Türkçe
2025
Fizyoterapi ve RehabilitasyonHacettepe ÜniversitesiKardiyopulmoner Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİYE VARDAR YAĞLI
- Yapay zekâ ve dijitalleşmenin finans sektörü üzerindeki etkisi: Avrupa Birliği ve Türkiye karşılaştırması
The impact of artificial intelligence and digitalization on the financial sector: Comparison between European Union and Türkiye
MELİKE SARAYLIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Ekonomiİstanbul ÜniversitesiAvrupa Birliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇİĞDEM BÖRKE TUNALI ÇAKIR