Geri Dön

Yapay zekâ destekli ve ARCS temelli İngilizce öğretiminin öğrenen özerkliği ve motivasyonu üzerindeki etkisi

The impact of artificial intelligence-supported and ARCS-based English language teaching on learner autonomy and motivation

  1. Tez No: 962070
  2. Yazar: DİLARA ALTUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAL YURTSEVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, ARCS Motivasyon Modeli temelinde yapılandırılan ve yapay zekâ destekli olarak uygulanan İngilizce öğretim tasarımının, İstanbul'daki özel bir okulda öğrenim gören 24 beşinci sınıf öğrencisinin İngilizce öğrenme motivasyonu ve öğrenen özerkliği üzerindeki etkisini incelemektedir. Araştırma, tek gruplu ön-test ve son-test zayıf deneysel desen ile yürütülmüştür. Altı hafta süren uygulamada çeşitli yapay zekâ araçları ve ARCS modeline dayalı etkinlikler kullanılmıştır. Veriler, motivasyon ve özerklik ölçekleri ile toplanmış; özerklik verileri eşleştirilmiş t-testi, motivasyon verileri ise Wilcoxon sıralı toplamlar testi ile analiz edilmiştir. Bulgular, ön test ve son test puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığını göstermiştir. Sonuçlar, kısa süreli müdahalelerin bu tür değişkenler üzerinde sınırlı etkisi olabileceğini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

This study investigates the effects of an artificial intelligence (AI)-supported English instructional design, structured around the ARCS Motivational Model, on the English learning motivation and learner autonomy of 24 fifth-grade students attending a private school in Istanbul. The research adopted one group pretest and posttest experimental design. Over a six-week period, the implementation integrated various AI tools alongside ARCS-based activities. Data were collected through English learning motivation and learner autonomy scales. Learner autonomy data were analyzed using paired samples t-tests, and motivation data with the Wilcoxon signed-rank test. Findings indicated no statistically significant difference between pre- and post-test scores. The results suggest that short-term instructional interventions may have limited effects on affective factors such as motivation and autonomy.

Benzer Tezler

  1. Artırılmış gerçeklik destekli Fransızca dinleme materyallerinin öğrencilerin akademik başarı ve motivasyonlarına etkisi

    The effect of augmented reality-supported French listening materials on students' academic achievement and motivation

    ŞULE ÇINAR YAĞCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Gazi Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Oyunlaştırma yöntemlerinin matematik eğitimindeki etkisi; Unıty tabanlı bir eğitim uygulaması üzerine deneysel bir çalışma

    The effect of gamification methods in mathematics education; an experimental study on a Unity-based educational application

    TANSU ULUSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Sakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Yapay zeka destekli ve geleneksel aletli pilates progralarının postür ve fiziksel gelişim üzerindeki etkilerinin karşılaştırılması

    Comparison of the effects of ai-assisted and traditional apparatus pilates programs on posture and physical development

    BİLGE GAYE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Manisa Celal Bayar Üniversitesi

    Beden Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Yapay zekâ destekli otonom ödeme teknolojisi üzerine bir araştırma: Aktif ve pasif yenilik direncinin incelenmesi

    A research on ai-assisted autonomous checkout technology: Investigation of active and passive innovation resistance

    ÖZGE AKIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Anadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Yapay zekâ destekli teşhis ve tanıda doktora yardımcı kananalizi yazılımı

    Artificial intelligence-supported diagnostic and assistantblood analysis software for doctors

    SAVAŞ NEHRİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Üsküdar Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...