Veri madenciliği yöntemleri ile suç türleri ve cinsiyete göre illerin kümelenmesi
Clustering of provinces by crime types and gender using data mining methods
- Tez No: 964740
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL, DOÇ. DR. SELÇUK ALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Demografi, İstatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Demography, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Veri, insanlık tarihinin en eski dönemlerinden bu yana, bilgiyi kaydetme ve anlamlandırma ihtiyacının bir sonucu olarak varlığını sürdürmüştür. İlk yazılı metinlerden ticaret kayıtlarına, astronomik gözlemlerden nüfus sayımlarına kadar pek çok alanda veri, anlam kazandırıldığında insanlığın gelişimine önemli katkılar sağlamıştır. Günümüzde ise teknolojinin hızla ilerlemesiyle veri, yalnızca bir bilgi birikimi olmanın ötesine geçerek, karar alma süreçlerini yönlendiren ve geleceği şekillendiren stratejik bir araç konumuna gelmiştir. Bu dönüşüm, modern toplumların ilerleyişinde verinin hayati bir role sahip olduğunu açıkça ortaya koymaktadır. Özellikle suç analizi gibi toplumsal konularda, veri madenciliği tekniklerinin kullanımı, güvenlik stratejilerinin geliştirilmesinde ve suç oranlarının azaltılmasında etkili bir araç haline gelmiştir. Suç türleri ve cinsiyet bazında yapılan detaylı analizler, bölgesel farklılıkları ortaya koyarak, yerel yönetimler ve güvenlik birimleri için hedef odaklı politikalar geliştirilmesine olanak sağlar. Bu çalışmada, Türkiye'nin 2020 yılına ait suç verileri, iller arasında suç profillerini belirlemek ve suç önleme stratejilerine katkı sağlamak amacıyla incelenmiştir. Veri madenciliği tekniklerinden kümeleme analizi yöntemi kullanılarak, suç türleri arasındaki örüntüler ve ilişkiler analiz edilmiştir. Çalışmanın temel amacı, büyük veri analitiği ve yapay zekâ tekniklerini entegre ederek, suç analizi alanına cinsiyete yönelik en yaygın suçların il bazında kümelenmesinde hem teorik hem de pratik katkılar sağlamaktır. Tez, altı bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde tezin genel bilgileriyle ilgili açıklamalarda bulunmuş, ikinci bölümde suçun kavramı, oluşumunda etki eden faktörler ve Türkiye'deki etkileri ile ilgili literatürler ele alınmıştır. Üçüncü bölümde veri seti ve kullanılan yöntemler tanıtılmış, dördüncü bölümde analiz bulguları paylaşılmış, beşinci bölümde tartışmalar yapılmıştır. Son olarak, altıncı bölümde sonuçlar ve önerilere yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Data has existed as a fundamental element of human civilization, stemming from the need to record and interpret information since ancient times. From early written texts and trade records to astronomical observations and population censuses, data has played a crucial role in human development when interpreted meaningfully. In the modern era, with the rapid advancement of technology, data has transcended its traditional role as a repository of information to become a strategic tool that drives decision-making processes and shapes the future. This transformation highlights the indispensable role of data in the progress of contemporary societies. Particularly in social issues like crime analysis, the use of data mining techniques has proven to be an effective tool for developing security strategies and reducing crime rates. Comprehensive analyses based on crime types and gender uncover regional variations, enabling local governments and law enforcement agencies to develop targeted policies. In this study, Turkey's 2020 crime data was analyzed to identify crime profiles across provinces and contribute to the development of crime prevention strategies. Clustering analysis, a data mining method, was employed to examine patterns and relationships among crime types. The main objective of this research is to integrate big data analytics and artificial intelligence techniques into crime analysis, offering both theoretical and practical contributions by clustering the most prevalent gender-specific crimes on a provincial basis. The thesis is structured into six chapters. The first chapter introduces the general framework of the study. The second chapter explores the concept of crime, factors influencing its occurrence, and its effects in Turkey, supported by relevant literature. The third chapter describes the dataset and methodologies employed. The fourth chapter presents the findings of the analyses, followed by discussions in the fifth chapter. Finally, the sixth chapter concludes with results and recommendations.
Benzer Tezler
- Gestasyonel diyabetli kadınlarda yaşam kalitesi ve depresyon durumlarının incelenmesi
The examination of life quality and the event of depression in the period of pregnancy of diabetic women
REYHAN AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
HemşirelikHaliç ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEZİHE KIZILKAYA BEJİ
- A web based multi-criteria decision support system for department selection process of vocational high school students
Meslek lisesi öğrencilerinin bölüm seçim süreci için web tabanli çok kriterli karar destek sistemi
MUSTAFA COŞKUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgi ve Belge YönetimiBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELTEM SEBA ÖZTURAN
- Samsun ve çevresinde üretilen manda yoğurtlarının bazı özellikleri üzerine bir çalışma
A study on some properties of buffalo yoghurts produced samsun and vicinity
GÖKÇE BAYRAM
- Çalışanların iş tatminini etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Eğitim sektörü örneği
Factors affecting the determination of employee job satisfaction: The case of education sector
SONER YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İşletmeGaziosmanpaşa Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN KARKACIER
- Kredi derecelendirme kuruluşları ve ülke kredi notlarının makroekonomik belirleyicileri: Panel veri analizi
Credit rating agencies and macroeconomics determinants of sovereign credit ratings: Panel data analysis
ÜMİT YILDIZ