Geri Dön

Ortak vektörün iki boyutlu örüntü tanımada kullanımı

Using common vector in 2d pattern recognition

  1. Tez No: 96973
  2. Yazar: OLCAY ÇOKAR (ÖZ)
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ATALAY BARKANA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 20

Özet

n ÖZET Bu projede 12 adet geometrik şekil üzerinde fark vektörleri kullanılarak tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir.Bunlar eşkenar üçgen, ikizkenar üçgen, çeşitkenar üçgen, dörtgen, paralelkenar, kare, daire, elips, düzgün altıgen, yamuk ve düzgün beşgendir. Tanıma işlemlerinde kullanılan ortogonal vektörler fark vektörlerinden GRAM- SCHMIDT ortogonalleştirme yöntemi ile elde edilmiştir. Geometrik şekiller üzerinde döndürme, büyütme ve kaydırma işlemi uygulanmıştır. Bunları uygulamak içinde MATLAB dilinde yazılmış programlar kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

m SUMMARY We use twelve images in this study. These are Regular Triangle, Isosceles Triangle, Scalene Triangle, Quadrate, Rectangle, Rhomb, Parallelogram, Isoscelene Trapezium, Regular Hexagon, Regular Six Angular Polygon, Circle, and Ellipse. This document is about Gram-Schmidt orthogonalisation method and its applications on an image recognition problem. The purpose of this study is to find a common vector that is independent from a given image under different geometric operations so that it can be used to recognize any given image.

Benzer Tezler

  1. Generalized multi-view data proliferator (gem-vip) for boosting classification

    Genelleştirilmiş çok boyutlu veri üretimi ile sınıflandırma hassaslığının yükseltilmesi

    MUSTAFA ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ISLEM REKIK

  2. New subspace approaches in pattern recognition

    Örüntü tanımada yeni altuzay yaklaşımları

    MEHMET KOÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATALAY BARKANA

  3. Multi objective optimization of structures under multiple loads using singular value decomposition

    Çok sayıda yüklere maruz yapıların tekil değer ayrıştırması ile çok amaçlı optimizasyonu

    AHMET TURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUGAN

  4. Parallel processing of three-dimensional navier-stokes equations for compressible flows

    Üç boyutlu sıkıştırılabilir akışlar için navier-stokes denklemlerinin paralel hale getirilmesi

    TAHSİN ÇAĞRI ŞİŞMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    PROF.DR. CÜNEYT SERT

    PROF.DR. HALUK AKSEL

  5. Detection and classification of objects and texture

    Obje ve doku tespiti ve sınıflandırması

    HAKAN TUNA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. A. ENİS ÇETİN