Adaptive window sampling and filtering for continuous mobile behavioral authentication
Uyarlanabilir pencere örnekleme ve filtreleme ile sürekli mobil davranışsal kimlik doğrulama
- Tez No: 971193
- Danışmanlar: PROF. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Biyometrik veri, Yapay zeka okuryazarlığı, Biometric data, Artificial intelligence literacy
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sürekli davranışsal kimlik doğrulama, dokunmatik jestler ve el hareketleri gibi cihazla doğal etkileşimlerdeki örüntüleri kullanarak kullanıcı kimliğini gerçek zamanlı doğrular. Bu alandaki önemli bir zorluk, bireysel davranışı tutarlı bir şekilde yansıtan, gürültü veya hareketsizlik dönemlerini dışlayan sensör verisi bölümlerini tanımlamaktır. Bu tez, mobil cihazlardaki dokunmatik olaylarla zamansal olarak hizalanmış ivmeölçer verisini kullanan uçtan uca bir çerçeve sunar. Yöntem, öncelikle farklı oturumlarda aynı-kullanıcı ve farklı-kullanıcı etkileşim pencerelerinden oluşan üçlüler oluşturmak için dengeli bir örnekleme stratejisi ile başlar ve böylece Siamese ağların etkili eğitilmesini sağlar. Ardından, her aday pencerenin hareketliliğini değerlendirerek düşük hareketli veya anomali dalgalanmaları içeren pencereleri eleyen bir filtreleme aşaması uygulanır. Oturum farkındalıklı örneklemeyi önerilen filtreleme şemasıyla birleştirerek, ayırt edici kullanıcı davranışlarını tutarlı şekilde yansıtan sensör pencerelerinden oluşan yüksek kaliteli bir veri kümesi oluşturulur. Ortaya çıkan sistem, sürekli kimlik doğrulama modellerinin eğitim verisinin kalitesini artırır ve günlük mobil kullanımda daha güvenilir, rahatsız etmeyen güvenlik mekanizmalarına katkıda bulunur.
Özet (Çeviri)
Continuous behavioral authentication verifies user identity in real-time through patterns in natural device interactions, such as touch gestures and hand movements. An important challenge in this domain is identifying segments of sensor data that consistently reflect individual behavior while excluding periods of noise or inactivity. This thesis presents an end-to-end framework that uses accelerometer data temporally aligned with touchscreen events on mobile devices. The approach begins with a balanced sampling strategy that constructs triplets of same-user and different-user interaction windows across different sessions, enabling effective Siamese network training. A subsequent filtering stage evaluates the variability of each candidate window, discarding those with low motion or anomaly fluctuations. By combining session-aware sampling with proposed filtering scheme, the method constructs a dataset of sensor windows that consistently reflect distinctive user behaviors. The resulting framework improves the quality of training data for continuous authentication models and contributes toward more robust and unobtrusive security mechanisms for everyday mobile use.
Benzer Tezler
- Frekans ve zaman-frekans uzaylarında music algoritması ile geliş açısı kestirimi
Angle of arrival estimation in frequency and time-frequency domains with music algorithm
OĞUZ TUNCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT PINAR
- Model tabanlı adaptif LMS hüzmeleme tasarımı ve FPGAüzerinde gerçeklenmesi
Model-based design and FPGA implementation of adaptive LMS beamforming
EŞREF TEMEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN COŞKUN KARALAR
- DE NOVO FRATAXİN PROTEİNİ TASARIMI: KATLANMA MOTİFLERİ, METAL İYON BAĞLANMA BÖLGELERİ, MOLEKÜLER DOCKİNG VE MOLEKÜLER DİNAMİK SİMÜLASYONLAR İLE OPTİMAL STABİLİTE İÇİN YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ YAKLAŞIMLAR
DE NOVO FRATAXIN PROTEIN DESIGN: AI-ASSISTED APPROACHES FOR OPTIMAL STABILITY THROUGH FOLDING MOTIFS, METAL ION BINDING SITES, MOLECULAR DOCKING AND MOLECULAR DYNAMICS SIMULATIONS
KEVSER KÜBRA KIRBOĞA
Doktora
Türkçe
2026
BiyomühendislikSüleyman Demirel ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE
- Gastrointestinal aktivitenin çoklu algılayıcı dizisi kullanılarak analizi ve haritalanması
Analysis and mapping of gastrointestinal activity using multi-sensor array
HALİL GÜVENÇ
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR
- Wıener filtresi kullanarak konuşma sinyallerinde gürültünün azaltılması
The reduction of noise in speech signals using wiener filter
ABDULLAH HAJ YOUSEF
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. MAHMUT HEKİM