Geri Dön

Wıener filtresi kullanarak konuşma sinyallerinde gürültünün azaltılması

The reduction of noise in speech signals using wiener filter

  1. Tez No: 958996
  2. Yazar: ABDULLAH HAJ YOUSEF
  3. Danışmanlar: Prof. Dr. MAHMUT HEKİM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, MATLAB'da Wiener filtresi kullanarak ses sinyalleri için uyarlanabilir gürültü filtreleme tasarımı ve uygulamasına odaklanmaktadır. Çeşitli gerçek dünya kayıtlarından elde edilen gürültülü ses sinyallerine örnekleme, pencereleme ve normalleştirme gibi ön işleme adımları uygulanmıştır. Wiener filtre algoritması gürültüyü bastırmak ve sinyal kalitesini artırmak için uygulanmıştır. Etkinliğini değerlendirmek için ortalama karesel hata (MSE) ve sinyal-gürültü oranı (SNR) metrikleri kullanılmıştır. Pencere boyutu ve gürültü gücü tahmini de dahil olmak üzere parametre ayarının etkisi incelenmiştir. Başlangıçta basit bir gürültü modeli varsayılmış ve Wiener filtresi doğrudan ham sinyallere uygulanmıştır. Sonuçlar önemli ölçüde gürültü azaltımı göstermiş ancak filtrenin performansının doğru gürültü gücü tahminine olan hassasiyetini vurgulamıştır. Bunu ele almak için uyarlanabilir bir gürültü tahmin tekniği uygulanmış ve Wiener filtresinin performansı yeniden değerlendirilmiştir. Uyarlanabilir yaklaşım, gelişmiş gürültü bastırma özelliği göstermiştir. Ayrıca, Wiener filtresinin performansı LMS filtreleme gibi diğer gürültü azaltma yöntemleriyle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, Wiener filtresinin sürekli olarak daha iyi sinyal netliği ve daha düşük bozulma sağladığını göstermiştir. Çalışma, Wiener filtresinin ses sinyali iyileştirme için sağlam ve etkili bir araç olduğu sonucuna varmıştır.

Özet (Çeviri)

This study focuses on the design and implementation of adaptive noise filtering for audio signals using the Wiener filter in MATLAB. Preprocessing steps including sampling, windowing, and normalization were applied to the noisy audio signals obtained from various real-world recordings. The Wiener filter algorithm was implemented to suppress noise and enhance signal quality. To evaluate its effectiveness, the mean squared error (MSE) and signal-to-noise ratio (SNR) metrics were used. The impact of parameter tuning, including window size and noise power estimation, was investigated. Initially, a simple noise model was assumed, and the Wiener filter was applied directly to the raw signals. The results showed significant noise reduction but highlighted the sensitivity of the filter's performance to accurate noise power estimation. To address this, an adaptive noise estimation technique was implemented, and the performance of the Wiener filter was reevaluated. The adaptive approach demonstrated improved noise suppression. Additionally, the Wiener filter's performance was compared to that of other noise reduction methods such as LMS filtering. The results showed that the Wiener filter consistently achieved better signal clarity and lower distortion. The study concludes that the Wiener filter is a robust and effective tool for audio signal enhancement.

Benzer Tezler

  1. Cumhuriyet sonrası Türk toplumsal yapı değişimlerinin Ankara Atatürk Bulvarı mekansal yapısında örneklenmesi

    Der Ataturk boulevard von Ankara, alsbeispielzu den einflussen der gesellchaftlichen entwicklung der republikanschen Turkeiauf die raumlichen struktur

    SARE SAHİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    DOÇ. DR. UMUR ERKMAN

  2. Ters filitreleme ve sismik verilere uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    M.EMİN DEMİRBAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1983

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAHİT ÇORUH

  3. Sayısal stereo kotlayıcı

    Başlık çevirisi yok

    A.İKLİL KAYIHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. DURAN LEBLEBİCİ