Geri Dön

Bulut bilişim ağ topolojilerinde performans ve hata toleransı analizi

Performance and fault tolerance analysis in cloud computing network topologies

  1. Tez No: 972355
  2. Yazar: HÜSEYİN TANER GÖKMEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEVLÜT ERSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde artan veri trafiği ve ölçeklenebilir sistem gereksinimleri doğrultusunda, bulut bilişim altyapılarında kullanılan ağ topolojilerinin performansı büyük önem taşımaktadır. Bu bağlamda, özellikle veri merkezlerinde tercih edilen Fat Tree, Z-Fat Tree ve RUFT-PL topolojileri, çok katmanlı yapıları hem ağ içi paket iletim performansı hem de bağlantı arızalarına karşı gösterdikleri dayanıklılık açısından dikkat çekmektedir. Bu çalışmada, söz konusu topolojilerin performansları karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiş ve farklı bağlantı arızası senaryoları altında gösterdikleri iletim başarısı, gecikme süreleri ve ağ dayanıklılığı analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, paralel bağlantıların hata toleransını artırdığını, tam bağlantılı yapılarda dengeli performans sağlandığını ve düşük bağlantı yoğunluğunun arıza hassasiyetini yükselttiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

With the increasing volume of data traffic and the growing need for scalable systems, the performance of network topologies used in cloud computing infrastructures has become critically important. In this context, the Fat Tree, Z-Fat Tree, and RUFT-PL topologies, which are especially preferred in data centers, stand out with their multilayered structures in terms of both packet transmission performance and resilience against link failures. In this study, the performance of these topologies is evaluated comparatively under various link failure scenarios, focusing on transmission success, latency, and network robustness. The findings reveal that parallel links enhance fault tolerance, fully connected structures offer balanced performance, and reduced connection density increases sensitivity to failures.

Benzer Tezler

  1. State-machine based distributed key-value stores for edge computing

    Uç hesaplama için durum makinesi tabanlı dağıtılmış anahtar-değer depolama sistemleri

    BATUHAN CAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. New lightweight DoS attack mitigation techniques for RPL based IoT networks

    RPL temelli IoT ağları için DoS saldırılarının etkisini azaltacak yeni teknikler

    AHMET ARIŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Bulut bilişim ve yazılım tanımlı ağ (SDN) teknolojisi tabanlı video akışlandırma sistem mimarisi

    Video streaming architecture based on cloud computing and sofware defined networking technology

    KORHAN HERGÜNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Ege Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    Yükleniyor...

  4. Siber saldırı altındaki veri merkezlerinde yer alan sanal makinelerin optik ağ alt yapısı üzerinden tahliyesi

    Rapid evacuation of virtual machines on a datacenter under cyber attack over optical infrastructure

    EMRE KARAKOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Sakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Spor takımlarında bireyler arasındaki güven ilişkilerinin incelenmesi: Bir sosyal ağ analiz uygulaması

    Examining trust relationships between individuals in sports teams: A social network analysis application

    SELMAN UTKU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Marmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...