Bulut bilişim ağ topolojilerinde performans ve hata toleransı analizi
Performance and fault tolerance analysis in cloud computing network topologies
- Tez No: 972355
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEVLÜT ERSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde artan veri trafiği ve ölçeklenebilir sistem gereksinimleri doğrultusunda, bulut bilişim altyapılarında kullanılan ağ topolojilerinin performansı büyük önem taşımaktadır. Bu bağlamda, özellikle veri merkezlerinde tercih edilen Fat Tree, Z-Fat Tree ve RUFT-PL topolojileri, çok katmanlı yapıları hem ağ içi paket iletim performansı hem de bağlantı arızalarına karşı gösterdikleri dayanıklılık açısından dikkat çekmektedir. Bu çalışmada, söz konusu topolojilerin performansları karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiş ve farklı bağlantı arızası senaryoları altında gösterdikleri iletim başarısı, gecikme süreleri ve ağ dayanıklılığı analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, paralel bağlantıların hata toleransını artırdığını, tam bağlantılı yapılarda dengeli performans sağlandığını ve düşük bağlantı yoğunluğunun arıza hassasiyetini yükselttiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
With the increasing volume of data traffic and the growing need for scalable systems, the performance of network topologies used in cloud computing infrastructures has become critically important. In this context, the Fat Tree, Z-Fat Tree, and RUFT-PL topologies, which are especially preferred in data centers, stand out with their multilayered structures in terms of both packet transmission performance and resilience against link failures. In this study, the performance of these topologies is evaluated comparatively under various link failure scenarios, focusing on transmission success, latency, and network robustness. The findings reveal that parallel links enhance fault tolerance, fully connected structures offer balanced performance, and reduced connection density increases sensitivity to failures.
Benzer Tezler
- New lightweight DoS attack mitigation techniques for RPL based IoT networks
RPL temelli IoT ağları için DoS saldırılarının etkisini azaltacak yeni teknikler
AHMET ARIŞ
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Bulut bilişim ve yazılım tanımlı ağ (SDN) teknolojisi tabanlı video akışlandırma sistem mimarisi
Video streaming architecture based on cloud computing and sofware defined networking technology
KORHAN HERGÜNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. MÜGE SAYIT
- Siber saldırı altındaki veri merkezlerinde yer alan sanal makinelerin optik ağ alt yapısı üzerinden tahliyesi
Rapid evacuation of virtual machines on a datacenter under cyber attack over optical infrastructure
EMRE KARAKOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FERHAT DİKBIYIK
- Spor takımlarında bireyler arasındaki güven ilişkilerinin incelenmesi: Bir sosyal ağ analiz uygulaması
Examining trust relationships between individuals in sports teams: A social network analysis application
SELMAN UTKU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporMarmara ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA ŞEBNEM AKAL İLKHAN
- Hybrid fog-cloud based data distribution for internet of things applications
Nesnelerin interneti uygulamaları için hibrit sis-bulut tabanlı veri dağıtımı
FIRAT KARATAŞ
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU