Geri Dön

Media content analysis by MORN (multi object relation network) to determine anticipated megatrends in Turkey: A factor-analytic approach

MORN (çoklu-ortamlı nesne ilişki ağı)'da 'Medya içerik' analiziyle Türkiye için megatrendlerin belirlenmesi: Faktör analizi yaklaşımı

  1. Tez No: 97550
  2. Yazar: MEHMET SITKI KÖK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VAROL GÜNYAŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Çoklu-ortamlı Nesne İlişki Ağı, Faktör Analizi, Medya İçerik Analizi, Megatrend, Trend Analizi, Uzgörü xıv, MORN, Medya, İçerik analizi, Factor Analysis, Foresight, Media Content Analysis, Megatrend, Multimedia Object Relation Network (MORN), Trend Analysis xm, MORN, Media, Trend analysis, Content analysis
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Ulusal Uzgörü Çalışmalarının gayesi geleceğin belirsizliğini azaltmak, daha doğru bir ifade ile belirsizliği yönetmektir.“Trend analizi”değişmeyi belirlemek ve takip etmek için kullanılan bir teknik olup değişime eleştirel gözle bakmanın ilk aşamasını teşkil eder. Trendleri belirlemek için önce mevcut kuvvetleri oluşturan kavramsal çerçeveyi çizmek, trendlerle ilgili her türlü enformasyonu araştırarak, bilinen ile bilinmeyenleri ortaya çıkarmak ve sonuçta ortaya çıkacak alternatif“gelecek”sistemlerini incelemek gerekir.“Medya İçerik Analizi”bir kitle iletişim araştırma metodu olarak iletişim sonuçlarını değerlendirmede sıkça kullanılır; içerik analizi ile arşiv ve dokümanların sistematik şekilde analizi trendlerin ortaya çıkarılmasına temel oluşturur. Çalışmada“medya içerik”ve“faktör”analizleri birbirine bağlı bir yaklaşım olarak sürekli yeniden yapılanan ülkemizin“gelecek”alternatiflerini ve yeni toplumun yapısını araştırmak için önerilmiştir. Çoklu-ortamlı Nesne İlişki Ağı (MORN) Türkiye için bazı hedef yıllar ile enerji, BT-telekomünikasyon ve ulaşım uzgörü alanlarında önceden belirlenen konu-anahtar kelimelerin dört gazetedeki içeriklerinin analizinde kullamlmıştır.“Megatrendler”anketindeki 19 trendin belirlenen uzgörü alanlarıyla ilişkisi ve bunların ekonomi, eğitim ve yaşam kalitesine etkileri irdelenmiş; faktör analizi ile ankete katılanların gelecekte Türkiye için benzer senaryolarını ihtiva eden altı farklı faktör (şablon-model) elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT The objective of National Foresight Studies is to reduce uncertainty, more accurately they are trying to manage uncertainty. Trend analysis is an important tool for identifying and monitoring change, and it may also begin to critique“change”. To identify trends one has to develop a conceptual framework of the forces at play; identify what is known and unknown about them; seek out any information that may be relevant; and finally, one must come to the creation of the alternative futures implied by the examination of that system.“Media Content Analysis”, a mass communication research method, is widely used to provide an effective tool for evaluating communication outputs. Data obtained from archival records and documents can be analyzed more systematically through content analysis: the content of communication serves as the basis of inference so that trends could be explored. The research proposes an interdisciplinary approach combining“media content”and“factor”analyses to discover many ways Turkey is restructuring and what the new society will look like. Multimedia Object Relation Network (MORN) is used for the content analysis of pre-determined subjects-keywords in three foresight areas: energy, IT- telecommunications and transportation in addition to some target years in four newspapers. The“megatrends”questionnaire is investigated to relate the 19 trends to the areas inquired and their potential influences on economy, education and quality of life are explored. Consequently, six factors are observed for the identification of personal patterns of the respondents representing similar scenarios of the future in Turkey.

Benzer Tezler

  1. An analysis of social media content shared by right-wing extremist groups in the United States, The Great Britain and Australia

    ABD, Büyük Britanya ve Avustralya'daki aşırı sağcı gruplar tarafından paylaşılan sosyal medya içeriğinin analizi

    ODAY MASALHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İletişim BilimleriKadir Has Üniversitesi

    Yeni Medya Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZEN BAŞ

  2. Sosyal medya reklam araçlarının tüketicilerde yarattığı güven algısı, satın alma davranışına ve marka değerine etkisi: Giyim sektörü bağlamında sosyal medya reklamları içerik analizi

    Perception of trust created by social media advertising tools, its effect on purchase behavior and brand value: Social media advertisements in the context of clothing industry content analysis

    MET AHMET ARIBOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ReklamcılıkBahçeşehir Üniversitesi

    Reklamcılık ve Halkla İlişkiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YESİM ULUSU

  3. Cumhuriyet ve Yeni Şafak gazeteleri örnekleminde 2007 milletvekili seçim sürecinde Adalet ve Kalkınma Partisi ve Cumhuriyet Halk Partisi politik eğilimlerinin basında yer alma biçimlerinin içerik analizi tekniği ile karşılaştırılması

    The comparison, with content analysis techniques, of the political tendencies of Justice and Development Party and Republican People's Party in media by the sample of Cumhuriyet newspaper and Yeni Şafak newspaper at the process in 2007 Parliamentary Election

    CANAN TİRYAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    SosyolojiHacettepe Üniversitesi

    Sosyoloji Bölümü

    PROF. DR. GÜLAY ARIKAN

  4. Türkçe metinlerde duygu analizi yapılarak saldırgan içeriklerin tespit edilmesi

    Detecting offensive content by performing senti̇ment analysis in turkish texts

    ŞEYMA ŞAHİNER YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve TeknolojiGazi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HADİ GÖKÇEN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLYAS ÖZER

  5. The use of social media by local governments: Comparative study based on political parties in Istanbul

    Yerel yönetimlerin sosyal medya kullanımı: İstanbul'da siyasi partilere göre karşılaştırmalı bir araştırma

    TUNCER BAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Siyasal BilimlerKadir Has Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİMMET MURAT GÜVENÇ