Geri Dön

Hava yolu yolcu taşımacılığında bulanık mantık ile dinamik fiyatlandırma

Dynamic pricing with fuzzy logic in airline passenger transportation

  1. Tez No: 977207
  2. Yazar: EREN İSMAİL DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, hava yolu yolcu taşımacılığında kullanılabilecek bir bulanık mantıklı dinamik bilet fiyatlandırma sistemi önerilmektedir. Dinamik fiyatlandırma sistemleri, hava yolu şirketlerinin etkin gelir yönetimi uygulamalarına olanak tanıyan stratejilerden biridir. Hava yolu taşımacılığındaki dinamik fiyatlandırma ve yapay zekâ uygulamaları, sektördeki rekabetin artırılmasına ve müşteri memnuniyetinin sağlanmasına önemli katkılar sağlamaktadır. Bu stratejiler, hem hava yolu şirketlerinin operasyonel verimliliğini artırmakta hem de yolcular için daha uygun fiyatlarla bilet satın alma fırsatları sunmaktadır. Literatürde, dinamik fiyatlandırma için yapay zekâ yöntemlerinden makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi tekniklerin kullanıldığı görülmektedir. Bu yöntemlerin yoğun veri ihtiyacı ve her uçuş için ayrı ayrı eğitim yapılması gerekliliği başa çıkılması zor bir problem haline gelmektedir. Bu nedenle bu çalışmada, çok daha az veri ihtiyacı duyan ve daha çok kural tabanlı karar verme yeteneğine sahip bulanık mantıklı sistemlerin dinamik fiyatlandırmada daha faydalı olacağı düşünülmektedir. Bu amaçla çalışmada, hava yolu yolcu taşımacılığında kullanılabilecek bir bulanık mantıklı dinamik bilet fiyatlandırma sistemi önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, a fuzzy logic dynamic ticket pricing system that can be used in airline passenger transportation is proposed. Dynamic pricing systems are one of the strategies that enable airline companies to implement effective revenue management applications. Dynamic pricing and artificial intelligence applications in airline transportation make significant contributions to increasing competition in the sector and ensuring customer satisfaction. These strategies both increase the operational efficiency of airline companies and offer opportunities for passengers to purchase tickets at more affordable prices. In the literature, it is seen that techniques such as machine learning and deep learning are used for dynamic pricing among artificial intelligence methods. The intensive data requirement of these methods and the need for separate training for each flight become a difficult problem to cope with. Therefore, in this study, it is thought that fuzzy logic systems that need much less data and have more rule-based decision-making ability will be more useful in dynamic pricing. For this purpose, a fuzzy logic dynamic ticket pricing system that can be used in airline passenger transportation is proposed in this study.

Benzer Tezler

  1. Tanker gemilerinde tehlikeli yük operasyonları üzerine bir risk değerlendirmesi yaklaşımı

    A risk assessment approach on hazardous cargo operations onboard tanker ships

    GİZEM ELİDOLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU

  2. Gemi turboşarjır sisteminin risk ve enerji verimliliğinindeğerlendirilmesi

    Evaluation of risk and energy efficiency of marine turbocharger system

    ÇAĞATAY SERÇE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU

  3. Havaalanı kapasite analizinde yeni bir yaklaşım

    A new approach for airport capacity analysis

    RECEP KORAY KIYILDI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA KARAŞAHİN

  4. Havayolu taşımacılığında müşteri değeri ve fuzzy matematiği açısından acentelerin müşteri kârlılığının hesaplanmasına yönelik bir uygulama

    An application study of customer value and calculating the customer profitabilities of agencies using the fuzzy theory in air transportation

    CEMAL GÖKHAN ÖZKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    DOÇ. DR. SERDAR PİRTİNİ

  5. Deniz yolu tanker taşımacılığında iki aşamalı risk analizi uygulaması

    Application of two-stage risk analysis in maritime tanker transportation

    MÜCAHİT DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    DenizcilikKocaeli Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OZAN HİKMET ARICAN