Bıst'te işlem gören otomotiv şirketlerinin finansal performanslarına göre moora ve cocoso yöntemleri ile sıralanması
Ranking of financial performance of automotivecompanies traded on bist using moora and cocosomethods
- Tez No: 977825
- Danışmanlar: PROF. DR. ÜNAL HALİT ÖZDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, İstatistik, Maliye, Economics, Statistics, Finance
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, Borsa İstanbul'da işlem gören sekiz otomotiv firmasının 2022–2024 yıllarındaki finansal performansları MOORA ve CoCoSo yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. Elde edilen MOORA ve CoCoSo sıralamalarının doğruluğunu değerlendirmek amacıyla TOPSIS yöntemi de uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Çalışmanın temel amacı, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile firma performanslarını karşılaştırmak ve kullanılan yöntemlerin sıralama tutarlılığını değerlendirmektir. Finansal analizde kârlılık, likidite, faaliyet etkinliği, büyüme ve piyasa değeri gibi oranlar kullanılmıştır. Normalizasyon işlemleri sonrasında, her üç yöntemle yıllık sıralamalar elde edilmiş ve yöntemler arasındaki ilişkiler Spearman korelasyon katsayısı ile test edilmiştir. Ayrıca, üç yöntemin sıra ortalamaları dikkate alınarak nihai en iyi sıralamalar belirlenmiştir. Analiz bulgularına göre; 2022 yılında Doğuş Otomotiv (DOAS), 2023 ve 2024 yıllarında ise Türk Traktör (TTRAK) tüm yöntemlerde en yüksek performansa ulaşmıştır. Ford Otosan (FROTO) her yıl ilk üçte yer alırken; Karsan (KARSN), Tümosan Motor (TMSN) ve Otokar (OTKAR) çoğunlukla alt sıralarda kalmıştır. Yöntemler arasındaki en yüksek korelasyon, TOPSIS ve CoCoSo arasında gözlenmiştir. Sonuç olarak, MOORA, CoCoSo ve TOPSIS yöntemleri sektörel finansal analizlerde tutarlı ve birbirini tamamlayan araçlar olarak değerlendirilmektedir. Birden fazla yöntemin birlikte kullanılması, performans ölçümlerinde daha güvenilir ve bütüncül sonuçlar elde edilmesine katkı sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the financial performance of eight automotive companies traded on Borsa Istanbul between 2022 and 2024 was analyzed using the MOORA and CoCoSo methods. The accuracy of the rankings obtained from MOORA and CoCoSo was evaluated through the application of the TOPSIS method, and the results were examined comparatively. The main objective of the study is to compare company performances using multi-criteria decision-making (MCDM) methods and to assess the ranking consistency of these methods. The financial analysis employed ratios related to profitability, liquidity, operational efficiency, growth, and market value. After normalization procedures, annual rankings were generated with each of the three methods, and the relationships between the methods were tested using Spearman's rank correlation coefficient. Additionally, the final best rankings were determined based on the average rankings from the three methods.The findings indicate that Doğuş Otomotiv (DOAS) achieved the highest performance across all methods in 2022, while Türk Tractor (TTRAK) ranked first in both 2023 and 2024. Ford Otosan (FROTO) consistently ranked within the top three each year, whereas Karsan (KARSN), Tümosan Motor (TMSN), and Otokar (OTKAR) frequently appeared in the lower ranks. The highest correlation between methods was observed between TOPSIS and CoCoSo. In conclusion, MOORA, CoCoSo, and TOPSIS are found to be consistent and complementary tools for sectoral financial analysis. The simultaneous use of multiple methods contributes to obtaining more reliable and holistic results in performance measurement.
Benzer Tezler
- BİST'te hisse senetleri işlem gören otomotiv sektöründeki firmaların TOPSİS yöntemine göre performans değerlemesi ve analizi
Performance evaluation and analysis through the topsis method of firms in the automotive sector whose stocks trading in BİST
İSMAİL AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İşletmeCelal Bayar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEVDET ALPTEKİN KAYALI
- Borsa İstanbul Otomotiv Endeksinde yer alan şirketlerin AR-GE harcamaları ile finansal performanslarının panel veri analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of R&D payments and financial performance of the companies in the BIST Automotive Index with panel data analysis
OĞUZCAN AKDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeİzmir Demokrasi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET ALPTEKİN KAYALI
- Valuation of holding companies listed on Borsa Istanbul
Borsa İstanbul'da yer alan holdinglerin değerlemesi
SENA NUR GÜVEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CUMHUR EKİNCİ
- COVİD-19 döneminde şirket net işletme sermayesi yönetiminin karlılığa etkisi: Payları BİST'te işlem gören otomotiv şirketleri üzerine bir inceleme
The effect of company's net working capital management on profitability in the COVID-19 period: An analysis on automotive companies traded in BIST
TUGAY MANAV
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeHacettepe Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZARİFE GÖKNUR BÜYÜKKARA
- TMS/TFRS ile vergi mevzuatındaki değerlemefarklılıklarının finansal durum tablosu üzerine etkisi: BİST'deki işletmelerin uygulamaları üzerine biranaliz
The effect of valuation differences between TAS/TFRS and taxlegislations on statement of financial position: A study on companies BIST
FEDEN KOÇ