Türkiye'nin 2030 emisyon azaltım hedefleri kapsamında taşıt dönüşüm senaryolarının IPCC metodolojisi ile değerlendirilmesi
Assessment of vehicle conversion scenarios within the scope of Turkey's 2030 emission reduction targets using the IPCC methodology
- Tez No: 978087
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE KUŞKAPAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ulaşım, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Elektrikli araçlar, Otomobil, Türkiye, Electric vehicles, Automobile, Türkiye
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erzurum Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Türkiye'nin 2030 yılı emisyon azaltım hedefleri kapsamında karayolu taşımacılığından kaynaklanan taşıt emisyonlarını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, özellikle binek araçlara odaklanarak Hükûmetlerarası İklim Değişikliği Paneli'nin (IPCC) tanımladığı Tier 1 ve Tier 2 metodolojilerini karşılaştırmalı olarak uygulamıştır. İlk aşamada, tüm karayolu taşıtlarına ilişkin 2024 yılı sera gazı emisyonları IPCC Tier 1 metodolojisi ile hesaplanmış, ikinci aşamada ise sadece otomobillere odaklanılarak Tier 2 analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında, Türkiye'nin 2030 yılına yönelik üç farklı taşıt dönüşüm senaryosu oluşturulmuştur. Bunlar arasında senaryo-1 mevcut elektrikli otomobil oranın 2030'a kadar devam etmesini, senaryo-2 2030 yılı için %35 elektrikli otomobil olma hedefini, senaryo-3 ise 2030 yılı için 2,5 milyon elektrikli otomobil olma hedefini ele almıştır. 2030 yılı için toplam otomobil sayısının tahmin edilmesinde polinomial regresyon modeli kullanılmıştır. Bu model ile her bir il için yaklaşık %98 üzerinde doğruluk elde edilmiştir. Bu doğrultuda senaryo-1, ulusal otomobil emisyonlarında %15,01'lik bir artış öngörmüştür. Senaryo-2 ise ulusal emisyonlarda %24,42'lik net bir azalış sağlamıştır. Senaryo-3, ulusal emisyonlarda sadece %0,73'lük bir artış göstererek emisyonları neredeyse stabilize etmiştir. Her aşamada elde edilen veriler illere, yüz ölçümlerine ve kişi başına göre coğrafi olarak haritalandırılarak mekânsal emisyon dağılımları incelenmiştir. Tez, elektrikli araçların emisyon azaltımında belirleyici bir rol oynadığını ve bölgesel dinamiklerin ulusal politikaların başarısında kritik öneme sahip olduğunu vurgulamaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aims to assess vehicle emissions from road transport within the scope of Turkey's 2030 emission reduction targets. Focusing particularly on passenger cars, the study has applied the Tier 1 and Tier 2 methodologies defined by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) in a comparative manner. In the first phase, greenhouse gas emissions for all road vehicles in 2024 were calculated using the IPCC Tier 1 methodology; in the second phase, a Tier 2 analysis was conducted focusing solely on passenger cars. In the second phase of the study, three different vehicle transition scenarios were developed for Turkey's 2030 targets. These include Scenario-1, which assumes the current electric vehicle ratio will continue until 2030; Scenario-2, which targets a 35% electric vehicle ratio by 2030; and Scenario-3, which targets 2.5 million electric vehicles by 2030. A polynomial regression model was used to estimate the total number of vehicles in 2030. This model achieved approximately 98% accuracy for each province. Accordingly, Scenario-1 projected a 15.01% increase in national vehicle emissions. Scenario-2, on the other hand, achieved a net 24.42% reduction in national emissions. Scenario-3 showed only a 0.73% increase in national emissions, effectively stabilizing emissions. The data obtained at each stage was geographically mapped by province, area, and per capita to examine spatial emission distributions. The thesis emphasizes that electric vehicles play a decisive role in emission reduction and that regional dynamics are critical to the success of national policies.
Benzer Tezler
- A nonlinear grey bernoulli model ıntegrated with grey wolf optimizer for PM concentration prediction in ıstanbul
Gri kurt algoritması ile entegre edilmiş doğrusal olmayan gri bernoulli modeli ile ıstanbul PM konsantrasyonunun tahmini
İREM ŞENGÖNÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN
- Assessing decarbonization strategies and decoupling trends of Turkiye's private sector companies
Türkiye'deki özel sektör şirketlerinin karbon azaltma stratejileri ve ekonomik büyümeden ayrıştırma eğilimlerinin değerlendirilmesi
ASLI CEYDANUR AKBABA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiSürdürülebilirlik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÖRTE KÖSE MUTLU
ÖĞR. GÖR. KADRİYE ELİF MAÇİN
- Karbon regülasyonları ışığında enerji performans sözleşmelerinin finansal analizi
Financial analysis of energy performance contracts in light of carbon regulations
İDİL SU TERZİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- Effects of carbon border adjustment mechanism: Carbon price scenarios and energy analysis for cement industry
Sınırda karbon düzenleme mekanizmasının etkileri: Çimento sektörü için karbon fiyatı senaryoları ve enerji analizi
LATİFE NUR DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ EBRU ACUNER TÜRET
- Türkiye'nin 2030 sera gazı emisyon hedefleri bağlamında MDAM ve LSTM modelleri ile tahmin, etki analizi ve Covid-19 sürecinin incelenmesi
Prediction, impact factor analysis, and examination of the Covid-19 period using MDAM and LSTM models in the context of Türkiye's greenhouse gas emission targets
GİZEM GÖKTAŞ BALKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİSA ÖZGE ÖNAL TUĞRUL