Geri Dön

Hücresel sinir ağlarının simülasyonları için sürekli zaman modelleri

Continious time models for the simulations of cellular neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 97932
  2. Yazar: BARAN TANDER
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MAHMUT ÜN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 146

Özet

ÖZET“HÜCRESEL SİNİR AĞLARININ SİMÜLASYONLARI İÇİN SÜREKLİ ZAMAN MODELLERİ”Bu tezde, Chua ve Yang tarafından tanımlanmış özel bir sınıf dinamik sinir ağı yapısı olan Hücresel Sinir Ağlan (HSA)' na devre teorisi açısından bakılmış ve donanım gerçeklemeleri için çeşitli modeller tasarlanarak PSPICE ve SIMULINK ortamlarında bu modellerin simülasyonlan yapılmıştır. Temel olarak Chua ve Yang' in önerdiği genelleştirilmiş hücre eşdeğeri kullanılıp, iki farklı eşdeğer devre türetilmiş ve bu yapılardaki bağımlı akım/gerilim kaynaklan tasarımlara dahil edilerek gerçeklenebilir tam sistemler elde edilmiştir. Aynca klasik işlemsel kuvvetlendiricili aktivasyon fonksiyonu devresinden başka bir de diyot köprülü limitörlü devre önerilmiştir. Son olarak PSPICE simülasyonlannda kolaylık sağlaması amacıyla, önerilen iki tam devre kullanılarak iki makromodel geliştirilmiştir. Çeşitli boyutlardaki HSA' nı tanımlayan diferansiyel denklem takınılan için, SIMULINK ortamında geliştirilen modeller yardımıyla nümerik olarak elde edilen çözümler, tasarlanan devrelerin benzetim sonuçlanyla karşılaştırılarak başanmlan incelenmiştir. XV

Özet (Çeviri)

SUMMARY «CONTTNIOUS-TIME MODELS FOR THE SIMULATIONS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS" In this thesis, a special dynamical neural network architecture called Cellular Neural Networks (CNNs) introduced by Chua and Yang is investigated with circuit theory approach, several models for hardware realizations of the mentioned structures are designed and PSPICE and SIMULINK simulations are carried out. Basicly by using the Chua and Yang' s generalized cell equivalent, two other equivalent circuits are derived and complete systems which are suitable for realization are found by adding the actual dependent current/voltage sources to the designs. Beside employing a conventional opamp block as the activation function circuitry, a diode bridge limiter is proposed. Finally, two macromodels are developed by using two of the complete circuits to simplify the PSPICE simulation procedure. The numerical solutions of the differential equations that describe the CNNs with various dimensions are computed with SIMULINK models, and also they are compared with the simulation results of the complete circuits. XVI

Benzer Tezler

  1. Tez No

    467056

    FPGA üzerinde HYSA ve HYSA'ya özel öğrenme algoritmalarının birlikte gerçeklenmesi

    Implementation of CNN and CNN specific learning algorithms on FPGA

    ERDEM KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  2. Tez No

    246160

    Hücresel sinir ağlarının şablon katsayılarının sayısal imgelerde kenar çıkarımı amacıyla farklı algoritmalar ile optimizasyonu

    Optimizing the cloning templates of cellular neural networks by different algorithms for edge detection in digital images

    HİLAL BENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD.DOÇ.DR. ALPER BAŞTÜRK

  3. Tez No

    15115

    Analog CMOS implementation of cellular neural networks

    Başlık çevirisi yok

    İZZET ADİL BAKTIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET ALİ TAN

  4. Tez No

    198526

    Gecikmeli hücresel sinir ağlarının kararlılık analizi

    Stabilty analysis of delayed cellular neural networks

    SİBEL SENAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SABRİ ARIK

  5. Tez No

    444168

    Bulanık yapay sinir ağlarının dinamik davranış analizi

    Analysis of dynamical behaviour of fuzzy neural networks

    NİLAY SALT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SİBEL SENAN

Geri Dön