Hücresel sinir ağlarının simülasyonları için sürekli zaman modelleri
Continious time models for the simulations of cellular neural networks
- Tez No: 97932
- Danışmanlar: PROF.DR. MAHMUT ÜN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Benzetim, Hücresel sinir ağları, PSPICE, Simulation, Cellular neural networks, PSPICE
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET“HÜCRESEL SİNİR AĞLARININ SİMÜLASYONLARI İÇİN SÜREKLİ ZAMAN MODELLERİ”Bu tezde, Chua ve Yang tarafından tanımlanmış özel bir sınıf dinamik sinir ağı yapısı olan Hücresel Sinir Ağlan (HSA)' na devre teorisi açısından bakılmış ve donanım gerçeklemeleri için çeşitli modeller tasarlanarak PSPICE ve SIMULINK ortamlarında bu modellerin simülasyonlan yapılmıştır. Temel olarak Chua ve Yang' in önerdiği genelleştirilmiş hücre eşdeğeri kullanılıp, iki farklı eşdeğer devre türetilmiş ve bu yapılardaki bağımlı akım/gerilim kaynaklan tasarımlara dahil edilerek gerçeklenebilir tam sistemler elde edilmiştir. Aynca klasik işlemsel kuvvetlendiricili aktivasyon fonksiyonu devresinden başka bir de diyot köprülü limitörlü devre önerilmiştir. Son olarak PSPICE simülasyonlannda kolaylık sağlaması amacıyla, önerilen iki tam devre kullanılarak iki makromodel geliştirilmiştir. Çeşitli boyutlardaki HSA' nı tanımlayan diferansiyel denklem takınılan için, SIMULINK ortamında geliştirilen modeller yardımıyla nümerik olarak elde edilen çözümler, tasarlanan devrelerin benzetim sonuçlanyla karşılaştırılarak başanmlan incelenmiştir. XV
Özet (Çeviri)
SUMMARY «CONTTNIOUS-TIME MODELS FOR THE SIMULATIONS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS" In this thesis, a special dynamical neural network architecture called Cellular Neural Networks (CNNs) introduced by Chua and Yang is investigated with circuit theory approach, several models for hardware realizations of the mentioned structures are designed and PSPICE and SIMULINK simulations are carried out. Basicly by using the Chua and Yang' s generalized cell equivalent, two other equivalent circuits are derived and complete systems which are suitable for realization are found by adding the actual dependent current/voltage sources to the designs. Beside employing a conventional opamp block as the activation function circuitry, a diode bridge limiter is proposed. Finally, two macromodels are developed by using two of the complete circuits to simplify the PSPICE simulation procedure. The numerical solutions of the differential equations that describe the CNNs with various dimensions are computed with SIMULINK models, and also they are compared with the simulation results of the complete circuits. XVI
Benzer Tezler
- FPGA üzerinde HYSA ve HYSA'ya özel öğrenme algoritmalarının birlikte gerçeklenmesi
Implementation of CNN and CNN specific learning algorithms on FPGA
ERDEM KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Hücresel otomat tabanlı sleuth model kullanılarak kentsel büyümenin tarım alanları üzerindeki etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of urban growth on agricultural lands using cellular automata based sleuth model
MURAT GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LÜTFİYE KARASAKA
- Sürdürülebilir kentsel gelişim için kentsel büyümenin CBS ortamında modellenmesi
Modeling urban growth in a GİS environment for sustainable urban development
GÖKÇE BETÜL ÇAKMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU
- Power allocation for cooperative NOMA systems based on adaptive-neuro fuzzy inference system
Uyarlanabilir nöro bulanık çıkarım sistemine dayalı işbirlikli NOMA sistemleri için güç tahsisi
MELİKE NUR ÜÇBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Kentsel genişlemenin makine öğrenmesi yöntemleri ile irdelenmesi
Investigation of urban expansion using machine learning methods
ZELALEM GETACHEW AYALKE
Doktora
Türkçe
2025
Jeodezi ve FotogrametriOndokuz Mayıs ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AZİZ ŞİŞMAN