Scientometric mapping of Türkiye's computer engineering graduate research landscape
Türkiye'nin bilgisayar mühendisliği lisansüstü araştırma ortamının bilimmetrik haritalaması
- Tez No: 982955
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT SARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Türkiye'deki üniversitelerde hazırlanmış 12.778 adet bilgisayar mühendisliği yüksek lisans ve doktora tezini incelemektedir. Tezler 1984 ile 2024 yılları arasında tamamlanmıştır. Ana amaç, lisansüstü araştırmaların son 40 yılda nasıl büyüdüğünü, değiştiğini ve geliştiğini göstermektir. Bu çalışmada kullanılan veri seti, Türkiye'deki tüm lisansüstü tezlerin resmi olarak saklandığı YÖK Ulusal Tez Merkezi'nden alınmıştır. Ana temaları görmek için BERTopic ve sinir ağı gömlemeleri kullanılmıştır. Ayrıca LDA ve TF-IDF yöntemleri de uygulanmıştır. Metin, lemmatization ve n-gram gibi basit adımlarla temizlenmiştir. Bu yöntemlerle çalışma yaklaşık 90 konu grubu bulmuş ve bu konuların yıllara göre nasıl değiştiğini göstermiştir. 2015'ten sonra tez sayıları hızlı biçimde artmıştır, çünkü Türkiye'deki lisansüstü programlar genişlemiştir. Siber güvenlik, blokzincir, tarımda yapay zekâ ve tıbbi görüntü analizi gibi bazı konular çok hızlı şekilde popüler olmuştur. Sonuçlar ayrıca yüksek lisans ve doktora tezleri arasında bir fark olduğunu da göstermektedir. Doktora tezleri daha teorik konulara odaklanmakta, örneğin optimizasyon algoritmaları, gizlilik konuları ve ileri modelleme gibi alanlara yönelmektedir. Yüksek lisans tezleri ise genelde daha uygulamalıdır ve yüz tanıma, mobil uygulamalar veya akıllı ev sistemleri gibi konulara yoğunlaşmaktadır. Çalışma ayrıca tezlerin %33.6'sının ana konu gruplarıyla iyi eşleşmediğini göstermiştir. Bu tezler“alışılmadık”ya da uç nokta çalışmalar olarak görülebilir. Genel olarak bu çalışma, Türkiye'de bilgisayar mühendisliği araştırmalarına yönelik büyük ölçekli ilk çalışmalardan biridir. Sonuçlar, hem tez sayısındaki büyümeyi hem de konulardaki çeşitliliğin arttığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
This study examines 12,778 master's and PhD theses in Computer Engineering from universities in Türkiye. The theses were completed between 1984 and 2024. The main goal is to show how postgraduate research has grown, changed, and improved over the last 40 years. All theses I used came from the YÖK National Thesis Center, since that is where Türkiye keeps its graduate work. I first cleaned the texts myself with simple steps like joining title+abstract, doing basic lemmatization, and catching a few n-grams. After that, I tried several modelling tools in no fixed order. BERTopic was the main one because it uses neural embeddings, but I also checked LDA and even TF-IDF just to compare what they highlight. They did not produce the same structure, yet together they helped me understand the overall shape of the data. In the end, the models showed nearly ninety topic groups. The number of theses also rose a lot after 2015 as more graduate programs opened. Some themes suddenly became popular too — for example cybersecurity, blockchain, agricultural AI, and medical image work. There was also a clear difference between degree levels. PhD theses usually went toward theory related topics like optimization, privacy, or advanced modelling, while master's work stayed closer to practical tasks. Master's theses are usually more practical and focus on things such as face recognition, mobile apps, or smart home systems. The study also found that 33.6% of the theses do not match the main topic groups very well. These studies can be seen as“unconventional”or outliers. Overall, this study is one of the first large-scale studies of computer engineering research in Türkiye. The results show both the growth in the number of theses and the increasing variety of topics.
Benzer Tezler
- Relationship between scientific productivity as measured by bibliometric indicators and individual, social and academic characteristics of Turkish physicists working in Turkey during the period 1966-1989
1966-1989 döneminde Türkiye'de çalışan fizikçilerin kişisel, sosyal, akademik, karakteristikleri ve bibliometrik gösterge ile ölçülen bilimsel verimlilikleri arasındaki ilişki
MEHMET SANCAR
- University ranking by academic performance: A scientometrics study for ranking world universities
Akademik performansa göre üniversite sıralaması: Dünya üniversitelerinin sıralaması için bilimetrik bir çalışma
OĞUZHAN ALAŞEHİR
- Bilimsel ve teknolojik biginin niteliksel performansının ölçümü
Qualitative performance measurement of scientific and technical information
METİN TUNÇ
- Rekreasyon araştırmaları ve rekreasyon bölümleri için araştırma ve müfredat kapsamı önerisi: Bilimetrik bir çalışma
Content proposition of recreation education and scholarly recreation research: A scientometric study
MEHTAP ÖZKAN BUZLU
- Scientometric analysis of technology & innovation management literature
Başlık çevirisi yok
KADİR YILDIZ
