Geri Dön

Kapalı döngü dağıtım sistemlerinde kestirimci bakım ve hata analizi

Predictive maintenance and fault analysis in closed-loop sortation systems

PDF İndir

  1. Tez No: 984113
  2. Yazar: NECATİ BARIŞ TAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ARİF BAŞGÜMÜŞ, DOÇ. DR. MUSTAFA NAMDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Otomatik depolama ve geri alma sistemleri, Yapay zeka ve makine öğrenmesi dersi, Öngörücü bakım, Automated storage and retrieval system, Artificial intelligence and machine learning course, Predictive maintenance
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında gelişen e-ticaret sektörü ile dağıtım merkezlerinde ilerleyen otomasyon teknolojileri ve getirdiği büyük veri üzerinde istatistiksel metotlar, makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları ile kestirimci bakım yöntemi çalışılmıştır. Yüksek verimlilik hedefleri, gelişen teknoloji ile kompleks hale gelen sistemler ve artan ekipman sayısı sebebiyle bakım süreçleri de verimliliğini arttırmak zorunda kalmıştır. Bu sebeple veri biliminin bakım süreçlerine entegre edilmesi zorunlu hale gelmiştir. Ancak sistemlerin ürettiği verilerin analize hazır olması için ara sistemler ve yazılımların devreye alınması gerekmektedir. Bu çalışmada verinin toplanması ve analiz için hazırlanması adımlarında uygulamaya özel yazılımlar geliştirilmiştir. Toplanan veriler içinde motorların hedeflenen ve anlık hızları arasındaki sapma değerleri ile oluşturulan zaman serilerinde SARIMA, Gradient Boosting, XGBoost, LSTM ve Prophet algoritmaları ile gelecek değer tahmini yapılarak gerçekleşen değer ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlarda RMSE ve MAE parametreleri kullanılarak algoritmaların performans karşılaştırılması yapılmış, algoritmaların avantaj ve dezavantajlarına değinilmiştir. Sonuçlar ile faydalı olabilecek algoritmalar ve olası senaryolar belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, predictive maintenance methods are explored using statistical methods, machine learning, and deep learning algorithms on the large-scale data generated by evolving automation technologies in distribution centers and the growing e-commerce sector. Due to increasing efficiency goals, the complexity of systems driven by advancing technology, and the rising number of equipment, maintenance processes are also required to improve their effectiveness. As a result, integrating data science into maintenance operations has become essential. However, for system-generated data to be ready for analysis, intermediate systems and software tools must be implemented. In this study, custom software applications were developed for data collection and preprocessing specific to the application context. Using the time series generated from the deviation between the target and actual speeds of motors, future values were predicted using SARIMA, Gradient Boosting, XGBoost, LSTM, and Prophet algorithms, and these predictions were compared with the actual values. The performance of the algorithms was evaluated using RMSE and MAE metrics, and the advantages and disadvantages of each algorithm were discussed. Based on the results, potentially useful algorithms and applicable scenarios were identified.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    658565

    Model predictive control based emergency scheme for power systems transient stability using state and parameter estimation via immersion and invariance

    Güç sistemler için model öngörülü kontrol yapısı ile geçici kararlığı sağlama ve daldırma ve değişmezlik yaklaşımı ile durum ve parametre kesitimi

    SALEH MSADDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAPRAK YALÇIN

  2. Tez No

    368815

    Wireless network coding for multiple unicast transmissions

    Birden çok tekegönderim için kablosuz ağ kodlaması

    TUĞCAN AKTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ÖZGÜR YILMAZ

  3. Tez No

    881858

    Development of a modular pulmonary resuscitation device for chronic and acute respiratory support

    Kronik ve akut solunum desteği için modüler pulmoner resüsitasyon cihazının geliştirilmesi

    MUNAM ARSHAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Biyomedikal Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL LAZOĞLU

  4. Tez No

    439464

    A closed loop sustainable supply chain network design for waste electrical & electronic equipment

    Elektrik ve elektronik ekipman atıkları için kapalı döngü sürdürülebilir tedarik zinciri ağ tasarımı

    GÖKHAN ALDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT

  5. Tez No

    95069

    İşletme kaynakları planlamasında üretim planlama, kontrol ve uygulaması

    Production planning and control in enterprice resource planning

    SABAHATTİN KEREM AYTULUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. H. İBRAHİM ERDEM

Geri Dön