Geri Dön

IoT tabanlı akıllı ev sistemlerinde kullanıcı gizliliği ve siber güvenlik zafiyetleri

User privacy and cybersecurity vulnerabilities in IoT-based smart home systems

  1. Tez No: 986665
  2. Yazar: HABIBULLA IMRANOV
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYKUT GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Beykent Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, akıllı ev uygulamalarında kişisel verilerin korunması ve güvenliğini ele almaktadır. Bu teknolojiler günlük hayatı daha pratik hale getirse de bazı tehlikeleri de beraberinde getirmektedir. İnternete bağlı cihazlar özellikle dış müdahalelere karşı savunmasızdır. Böyle bir güvenlik açığı kullanıcı bilgilerinin çalınmasına veya sistemlerin işleyişinde aksaklıklara yol açabilir. Araştırma, akıllı ev çözümlerinin temel işleyişini ve yıllar içindeki dönüşümünü açıklayarak başlamaktadır. Ardından, bu sistemlere karşı gerçekleştirilen saldırı türleri ve bunlara karşı alınabilecek koruma yöntemleri vurgulanmaktadır. Kişisel bilgilerin güvenliği ve kullanıcı haklarına ilişkin güncel düzenlemeler de incelenmektedir. Çalışmanın ilerleyen bölümünde, yeni teknolojilerin ve yöntemlerin bilgileri daha güvenli bir şekilde depolamak için sunduğu fırsatlar araştırılmaktadır. Çalışmanın amacı, kullanıcılar arasında farkındalık yaratmak ve geliştiricilere yol göstermektir. Genel olarak, akıllı ev çözümlerinin hem işlevsel hem de güvenilir olabilmesi için ciddi önlemlerin alınması gerektiği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study focuses on the protection and security of personal data in smart home applications. Although these technologies make daily life more practical, they also bring certain risks. Devices connected to the internet are especially vulnerable to external interference. Such security gaps may lead to the theft of user information or disruptions in the functioning of systems. The research begins by explaining the basic operation of smart home solutions and their transformation over the years. Then, it highlights the types of attacks carried out against these systems and the protection methods that can be applied. Current regulations on personal data security and user rights are also examined. In the later part of the study, the opportunities offered by new technologies and methods for storing data more securely are explored. The main aim of the study is to raise awareness among users and provide guidance for developers. Overall, it concludes that serious precautions are necessary for smart home solutions to be both functional and reliable.

Benzer Tezler

  1. Enhancing botnet detection using federated learning in iot networks

    Iot ağlarinda federe öğrenme yöntemini kullanarak botnet tespitinin geliştirilmesi

    NİLÜFER USLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR

  2. Privacy-preserving authentication methods

    Gizliliği koruyan kimlik doğrulama yöntemleri

    KÜBRA NARİ BAYKAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR

  3. BioSec: Framework for Biometric Authentication for Secure and Private Communication among Edge devices in IoT and Industry 4.0

    BioSec: IoT ve Endüstri 4.0'da Edge Cihazları Arasında Güvenli ve Gizli İletişim için Biyometrik Kimlik Doğrulama Çerçevesi

    MUHAMMED GÖLEÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolQueen Mary Unıversıty Of London

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. SUKHPAL SINGH GILL

  4. New edge computing offloading methods for next generation wireless networks

    Yeni nesil haberleşme sistemleri için geliştirilen kenar ağlarda bilgi işlem yük boşaltma yöntemleri

    BESTE ATAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

  5. The information theoretical privacy and the impact of communication channel on information theoretic privacy

    Bilgi kuramsal mahremiyet ve haberleşme kanalının bilgi kuramsal mahremiyete etkisi

    MEHMET ÖZGÜN DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT