BioSec: Framework for Biometric Authentication for Secure and Private Communication among Edge devices in IoT and Industry 4.0
BioSec: IoT ve Endüstri 4.0'da Edge Cihazları Arasında Güvenli ve Gizli İletişim için Biyometrik Kimlik Doğrulama Çerçevesi
- Tez No: 982164
- Danışmanlar: DR. SUKHPAL SINGH GILL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Queen Mary Unıversıty Of London
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojinin gelişmesiyle birlikte Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının kullanım alanları her geçen gün artmaktadır. Akıllı ev, e-ev bakımı, akıllı ulaşım gibi IoT tabanlı uygulamalar insan hayatına katkıda bulunmaktadır. Ancak IoT teknolojisi avantajlarının yanı sıra veri güvenliği ve gizlilik gibi bazı zorlukları da beraberinde getirmektedir. IoT tabanlı sistemlerde güvenlik ve gizliliği sağlamanın bir yolu kullanıcı kimlik doğrulamasıdır. Kullanıcı kimlik doğrulaması, pin ve token tabanlı gibi geleneksel yöntemlerle yapılmaktaydı. Bu yöntemlerin unutulma, çalınma ve yetkisiz olmayan başka bir kullanıcıyla paylaşılma gibi sınırlamaları olduğundan, son yıllarda trend olan biyometrik kimlik doğrulama ile yapılmaya başlanmıştır. Biyometrik veriler kişiseldir ve çalınması halinde tekrar üretilemez. Ayrıca, biyometrik kimlik doğrulama kullanan IoT cihazlarında, biyometrik verilerin çalınması durumunda, IoT cihazının güvenliği ve kişisel verilerin gizliliği de risk altındadır. Tüm bu sorunları ele almak için, Edge Consumer Electronics (ECE) ile entegre olarak parmak izi kimlik doğrulaması ile IoT'de kimlik doğrulama sağlayan BioSec adlı bir biyometrik yöntem önerdik. Ayrıca, biyometrik verilerin hem iletim kanalında hem de veritabanında güvenliğini standart şifreleme yöntemiyle sağladık. Bu sayede önerilen yöntem, IoT ve Endüstri 4.0'da uç cihazlar arasında güvenli ve gizli iletişimi garanti altına almaktadır. Bu çalışmada, biyometrik şablonları korumak için kullanılan üç şifreleme yöntemini işlem süreleri açısından karşılaştırdık ve en kısa işlem süresine sahip yöntemin AES-128 bit anahtar şifreleme yöntemi olduğunu tespit ettik.
Özet (Çeviri)
With the development of technology, the usage areas of Internet of Things (IoT) devices are increasing day by day. IoT based applications such as smart home, e-homecare, smart-transportation are contributing towards human life. However, in addition to the advantages of IoT technology, it also brings some challenges such as data security and privacy. One way to provide security and privacy in IoT-based systems is user authentication. User authentication was done using traditional methods such as pin and token based. Since these methods have limitations such as being forgotten, stolen and shared with another user who is not unauthorized, it has been started to be done with biometric authentication, which has been a trend in recent years. Biometric data are personal and, if stolen, cannot be reproduced. Besides, in IoT devices using biometric authentication, in case biometric data is stolen, the security of the IoT device and the privacy of personal data are also at risk. To address all these issues, we proposed a biometric method called BioSec to provide authentication in IoT integrated with Edge Consumer Electronics (ECE) with fingerprint authentication. Further, we ensured the security of biometric data both in the transmission channel and database with the standard encryption method. In this way, the proposed method ensures secure and private communication among edge devices in IoT and Industry 4.0. In this work, we have compared three encryption methods used to protect biometric templates in terms of processing times and identified that the method with the shortest processing time is the AES-128-bit key encryption method.
Benzer Tezler
- Bio-inspired short-wave infrared single photon detectors and imagers with high gain, suppressed noise and low jitter
Başlık çevirisi yok
ÖMER GÖKALP MEMİŞ
- Kosova'da 11-17 yaş öğrencilerin fiziksel ve biyomotorik gelişmelerinin değerlendirmesinde norm değerlerin belirlenmesi
Determination of norm values in evaluation of physical and bio-motoric developments in 11-17 years children in Kosovo
MILAIM BERISHA
Doktora
Türkçe
2018
SporSakarya ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÇİLLİ
- Elektro - enzimatik yöntemle analiz yapabilen iki farklı taşınabilir laktat analiz cihazının geçerlik ve güvenirlik çalışması
Vaidity and reliabilty study of two different portable lactate analyzer that can analyze with electro - enzymatic method
HALİL İBRAHİM KAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
SporSüleyman Demirel ÜniversitesiSpor Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM ÇETİN
- Türkiye'de Gökkuşağı Alabalığı (oncorhynchus mykiss) işletmelerinin teknik ve ekonomik analizi
Technical and economical analysis of Rainbow Trout (oncorhynchus mykiss) farms in Turkey
FERİT RAD
- Hepatit C virüs serolojik tanı yöntemlerinin karşılıklı değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
RIZA GÜNELİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1994
MikrobiyolojiGataKlinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Ana Bilim Dalı
