Kan ürünleri tedarik zinciri optimizasyonu
Blood products supply chain optimization
- Tez No: 987021
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KOKANGÜL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kan Merkezi, Simülasyon, Matemetiksel Modelleme, Kan Ürünleri, Blood Center, Simulation, Mathematical Modeling, Blood Products
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma bir Üniversite Hastanesi Kan Merkezi'nde gerçekleştirilmiştir. Kan Merkezi'ndeki her bir birim faaliyetleri detaylı olarak incelenmiş, Kan Merkezi'ndeki süreçler, simülasyon modeline aktarılıp modellenmiştir. Kan Merkezi'ndeki her birimde çalışan personel sayısına bağlı olarak personel doluluk için deney tasarımı ve haftalık Kızılay siparişlerine ait veriler kullanılarak deney miktarları oluşturulmuştur. Simülasyondan elde edilen deney setlerinden personel sayılarına bağlı personel doluluk formülleri, Kızılay sipariş miktarına bağlı olarak imha, maksimum ve minumum stok formülasyonları regresyon analizi ile elde edilmiştir. Regresyon analizi ile oluşturulan formüller, personel optimizasyonu ve haftalık Kızılay sipariş optimizasyonu matematiksel modellerine dahil edilerek minimum personel doluluk farkları altında personel sayıları ve imha, maksimum ve minimum stok kısıtları altında optimum haftalık Kızılay sipariş verme miktarları bulunmuştur. Haftalık sipariş miktarı modeli sonucu çıkan veriler tekrar simülasyona girilerek sağlama yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
This study was conducted at a University Hospital Blood Center. The activities of each unit in the Blood Center were examined in detail, and the processes in the Blood Center were transferred to the simulation model and modeled. Depending on the number of personnel working in each unit in the Blood Center, the experimental design for personnel occupancy and the data of the weekly Red Crescent orders were used to create the test quantities. From the experimental sets obtained from the simulation, the personnel occupancy formulas depending on the number of personnel, the destruction, maximum and minimum stock formulations depending on the Red Crescent order quantity were obtained by regression analysis. The formulas created by the regression analysis were included in the personnel optimization and weekly Kızılay order optimization mathematical models, and the optimum weekly Kızılay ordering quantities were found under the minimum personnel occupancy differences and the destruction, maximum and minimum stock constraints. The data obtained as a result of the weekly order quantity model were re-entered into the simulation and verified.
Benzer Tezler
- Kan ve kan ürünleri tedarik zinciri ağ optimizasyonu
Blood and blood products supply chain network optimization
İLKER KARADAĞ
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VECİHİ YİĞİT
- Eritrosit envanter yönetiminde derin pekiştirmeli öğrenme
Deep reinforcement learning in red blood cell inventory management
AHMED ARİF ŞENGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TOZAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER BANU KÖSE
- Üretim sürecinde ve yükleme problemlerinde doğrusal optimizasyon modellerinin kullanılması ve bir tekstil firmasında uygulama
Linear optimization models in production process and distrubition problems and an application in a textile company
EVRİM YUZGEC
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU
- Genetik algoritma ile kan ve kan ürünleri tedarik zinciri ağ tasarımı: Kızılay Doğu Karadeniz bölge kan merkezi örneği
Blood and blood products supply chain network design using genetic algorithm: Turkish red crescent Eastern Black Sea region blood center case
GÖKHAN AĞAÇ
- Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı
Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management
GÜL İMAMOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU
PROF. DR. NEZİR AYDIN