Geri Dön

DESIGN OF ANALOG IMAGE PRE-PROCESSING CIRCUIT FOR THERMAL IMAGING SYSTEMS

TERMAL GÖRÜNTÜLEME SİSTEMLERİ İÇİN ANALOG GÖRÜNTÜ ÖN İŞLEM DEVRESİ TASARIMI

  1. Tez No: 987379
  2. Yazar: GÖRKEM BAM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ATİLLA UYGUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Modern Dünya' da, görüntüleme sistemleri gün geçtikte önem kazanmakta ve birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Görüntüleme sistemleri çoğunlukla görünür ışık spektrumunda çalışmakta, gözlemlenen ortam ve objelerin görüntülerini oluşturmaktadır. Termal görüntüleme sistemleri, görüntü oluşturmak için insan gözü tarafından algılanamayan kızılötesi dalgalardan faydalanarak ortam ve objelerin sıcaklıklarını görünür hale getirirler. Bu özellikleri termal kameraları diğer sistemlere göre istisnai kılarak onların bir çok farklı ve geniş alanda kullanılmasını sağlar. Bu sistemlerin görüntü ve performansını artırmak için farklı metodlar mevcuttur. Bir çok çalışma, görüntü kalitesini iyileştirmek ve sistem performansını artırmak için dedektör' ün ROIC seviyesinde ya da sayısal ortamda çözüm önerileri sunmaktadır. Bu çalışmada, sistem performansını ve görüntü kalitesini iyileştirmek için analog bir yaklaşım geliştirilmiştir. Analog bir ön işleme devresi tasarlanarak bazı ölü piksellerin düzeltilmesi ve sistemin NETD seviyesinin düşürülmesi hedeflenmiştir. Soğutmasız bir termal kamera sisteminden gerçek zamanlı termal video verileri toplanarak MATLAB' da incelenmiş, tasarlanan devrenin simülasyonları LTSpice üzerinde gerçeklenmiştir. Ayrıca, tasarlanan devrenin bir bölümü test edilmek üzere bastırılmıştır. Sonuç olarak, tasarlanan devrenin performansı analiz edilmiş ve elde edilen ilk sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Önerilen devrenin, belirlenen ölü pikselleri düzelterek, NETD değerini düşürerek ve sistemin tepkiselliğini koruyarak, düşük güç tüketimi ile sistem performansını geliştirdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In modern world, imaging systems are getting more important and used widespread in many different areas. Most imaging systems works on visible light spectrum and constructs images of environment and objects. Thermal imaging systems create images by using IR radiation which is not visible to human eye and enables heat of environment and objects to be seen by observer. This makes them exceptional and finds themselves vast areas of applications. Different methods are used in order to improve performance of these systems are present. Most studies bring solutions to enhance image quality and performance are in ROIC level of detector or in digital domain. In this study, an analog approach is developed in order to improve a thermal camera system's performance and image quality. An analog image pre-processing circuit is designed in order to correct some of bad pixels and lower NETD level of system. Real time thermal video data is obtained from an uncooled thermal imaging system and further investigated in MATLAB and designed circuit is simulated in LTSpice. Also part of the designed circuit is printed in order to be tested. In conclusion, performance of the designed circuit is analyzed and compared with initial results. It is observed that proposed circuit made improvements of image performance by correcting determined bad pixels, lowering NETD value and managed to keep responsivity of the system same with low power consumption.

Benzer Tezler

  1. Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi

    Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm

    FİLİZ YOSMA TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  2. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  3. Energy modelling and applications of neural network accelerators

    Yapay sinir ağlarını hızlandırıcı devrelerin enerji tüketiminin modellenmesi ve uygulamaları

    BERKE AKGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN COŞKUN KARALAR

  4. Otonom araçlar ile yayalar arası iletişim için lazer tabanlı projektör bildiri sistemi geliştirilmesi

    Developing laser based projector notification system for communication between autonomous vehicles and pedestrians

    BARIŞ ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ