Geri Dön

Bilgi sistemlerinde kullanıcı resimlerinin derin öğrenme yöntemleriyle yüz tespit-doğrulaması uygulaması ve bu uygulamanın etkinliğinin araştırılması

Application of face detection-verification of user images in information systems with deep learning methods and investigation of the effectiveness of this application

PDF İndir

  1. Tez No: 987750
  2. Yazar: FARUK KOÇYİĞİT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAR AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Öğrenci Bilgi Sistemi'nde kullanıcılar tarafından yüklenen fotoğrafların uygunluğunu değerlendirmek ve doğrulama süreçlerini optimize etmek amacıyla uygulama geliştirilmiştir. Fotoğraf değerlendirme sürecinde Delphi yöntemi kullanılarak uzman görüşleri doğrultusunda standartlar belirlenmiş ve bu standartlara uygunluk denetimi gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen uygulamada derin öğrenme tabanlı modeller, fotoğrafların analiz edilmesi için temel bir araç olarak kullanılmıştır. Modeller, yüz konumunun doğruluğunu kontrol etmenin yanı sıra, gözlük, maske veya diğer aksesuarların varlığını tespit ederek fotoğrafın standartlara uygunluğunu değerlendirmiştir. Ayrıca, yüz doğrulama modelleri kullanılarak, yüklenen fotoğrafların önceki kayıtlarla eşleşip eşleşmediği otomatik olarak kontrol edilmiştir. Bu sayede kimlik doğrulama süreçleri daha hızlı, güvenilir bir hale getirilmiş ayrıca sistem güvenliği iyileştirilmiştir. Çalışma, derin öğrenme tekniklerinin pratik uygulamalarını ele alırken, bu yöntemlerin bilgi sistemlerinde nasıl etkili bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

An application has been developed to evaluate the suitability of photos uploaded by users in the Student Information System and to optimize verification processes. During the photo evaluation process, standards were established based on expert opinions using the Delphi method, and compliance with these standards was assessed. In the developed application, deep learning-based models were utilized as a fundamental tool for analyzing the photos. These models evaluated the compliance of the photos with the standards by checking the accuracy of facial positioning and detecting the presence of accessories such as glasses, masks, or other items. Additionally, face verification models were employed to automatically verify whether the uploaded photos matched previous records. As a result, identity verification processes were made faster and more reliable, while system security was also enhanced. This study highlights the practical applications of deep learning techniques and demonstrates how these methods can be effectively utilized in information systems.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Tez No

    874223

    Multi-scale recursive context aggregation network for semantic segmentation

    Anlamsal bölümleme için çok ölçekli özyinelemeli bağlam birleştirme ağı

    ABDULLAH YALÇIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KESKİNÖZ

  3. Tez No

    123235

    Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET HALUK YÜKSEL

  4. Tez No

    706796

    Die wirkung der pragmalinguistik auf den daf unterricht

    Edimbilimin Almanca yabancı dil dersine etkisi

    HATİCE KOÇ

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    2022

    Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN YILMAZ

  5. Tez No

    541783

    Age and gender classification from ear images

    Kulak imgelerinden yaş ve cinsiyet sınıflandırma

    DOĞUCAN YAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL

Geri Dön