Kontrolsüz kavşaklarda vekil güvenlik ölçütleri ile güvenlik analizi
Safety analysis with surrogate safety measures at unsignalized intersections
- Tez No: 990962
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Trafik, Traffic
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, kontrolsüz kavşaklarda meydana gelebilecek potansiyel çarpışma ve çatışmaların önceden belirlenmesi ve değerlendirilmesi amacıyla vekil güvenlik ölçütleri kullanılarak kapsamlı bir analiz gerçekleştirilmiştir. Farklı şehirlerdeki kontrolsüz kavşaklardan insansız hava araçları (İHA) ile yüksek çözünürlüklü görüntüler elde edilmiş ve bu görüntülerden taşıtların konum, hız ve zaman serisi verileri Python ve YOLO tabanlı görüntü işleme yöntemleriyle çıkarılmıştır. Analiz sürecinde, özellikle taşıt hızları ile yaklaşım açıları arasındaki ilişkinin, kesişme sonrası süre (KSS) üzerinde belirleyici etkileri incelenmiştir. Bu sayede kaza meydana gelmeden önce riskli etkileşimlerin nicel olarak analiz edilebilmesi mümkün hale gelmiştir. Sonuçlar, KSS'nin sürücü etkileşimlerini anlamada güvenilir bir vekil ölçüt olduğunu ve İHA teknolojisinin trafik güvenliği çalışmalarına geniş görüş açısı, yüksek doğruluk ve uygulanabilirlik gibi önemli katkılar sunduğunu göstermektedir. Çalışmanın genel amacı, kontrolsüz kavşaklarda proaktif güvenlik değerlendirmeleri için bilimsel temelli bir yöntem önermek ve ileride geliştirilebilecek KSS tabanlı izleme ve analiz sistemlerine teorik bir çerçeve sunmaktır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a comprehensive analysis was conducted using surrogate safety measures to identify and evaluate potential collisions and conflicts that may occur at unsignalized intersections. High-resolution images were obtained from different urban intersections using unmanned aerial vehicles (UAV), and vehicle position, speed, and time-series data were extracted from these images through Python and YOLO based image processing methods. During the analysis, particular emphasis was placed on examining the relationship between vehicle speeds and approach angles, and their determining effects on Post Encroachment Time (PET). In this way, it became possible to quantitatively analyze risky interactions before accidents occur. The results demonstrate that PET is a reliable surrogate measure for understanding driver interactions and that UAV technology provides significant contributions to traffic safety research, such as wide field of view, high accuracy, and practical applicability. The overall aim of the study is to propose a scientifically grounded method for proactive safety assessments at unsignalized intersections and to provide a theoretical framework for future PET based monitoring and analysis systems.
Benzer Tezler
- Çağdaş kabile konutlarının doğal yerel veriler bağlamında analizi
Analysis of contemporary tribal huts according to local natural properties
SELİN KÜÇÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Antropolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİHAL ARIOĞLU
- Otonom araçların kavşaktan güvenli geçişi için oyun teorisine dayalı bir yöntem
A game theory-based method for the safe passage of autonomous vehicles through intersection
ELSHAD RAHİMOV
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mühendislik BilimleriBandırma Onyedi Eylül ÜniversitesiAkıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED MİLANİ
- Taşıtlardaki A sütununun kavşak güvenliğine etkisi
Effect of A pillars in vehicles on interchange safety
BARIŞ KARAHANÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAT MOROVA
- Dinamik araç sistemli otonom kavşak yönetim stratejisi: Bir algoritma önerisi
Autonomous interchange management strategy with dynamic vehicle system: An algorithm proposal
RECEP BİLAL SIKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
TrafikSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN
- Şehir içi denetimsiz kavşaklar için bir kaza tahmin modeli
An accident prediction model for urban uncontrolled intersections
MELTEM SAPLIOĞLU
Doktora
Türkçe
2010
TrafikSüleyman Demirel Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KARAŞAHİN