Cluster-first route-second approach for multimodal personnel transportation: Gaziray suburban case
Çok modlu personel taşımacılığı için önce kümele-sonra rotala yaklaşımı: Gaziray banliyö örneği
- Tez No: 991279
- Danışmanlar: PROF. DR. EREN ÖZCEYLAN, DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER NEDİM KENGER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kent içi ulaşımda çalışanların taşınmasının verimli bir şekilde planlanması, işletme maliyetlerinin azaltılması ve sürdürülebilir ulaşım hedeflerine katkıda bulunulması açısından büyük önem taşımaktadır. Bu tezde, Gaziantep'te faaliyet gösteren bir fabrikada çalışan 3.197 çalışanın ulaşım problemi, Kapasiteli Araç Rotalama Problemi (CVRP) çerçevesinde ele alınmıştır. Çalışanların konum bilgileri kullanılarak, Açık Kaynak Rotalama Makinesi (OSRM) altyapısı ile asimetrik bir mesafe matrisi oluşturulmuş ve PATH-CHEAPEST-ARC ile GUIDED-LOCAL-SEARCH algoritmaları kullanılarak Google OR-Tools aracılığıyla 189 araç için rotalar elde edilmiştir. Ardından Gaziray banliyö hattı modele entegre edilmiştir. Çalışanların evlerinden Gaziray duraklarına olan uzaklıkları 500 m ve 750 m olmak üzere iki farklı yürüme mesafesi senaryosuna göre incelenmiştir. Gaziray duraklarına 500m ve 750m yürüme mesafesinde olmayan çalışanlar, Set Covering modeli ile kümelendirilmiştir. Her küme maksimum 17 kişilik kapasiteye sahip olmalı ve küme içi yürüme mesafesi ilk senaryoya göre 500m, ikinci senaryoya göre 750 m olmalıdır. Kümelemeden sonra MD-CVRP modeli uygulanarak servis araçlarının küme merkezlerine uğradıktan sonra en yakın Gaziray duraklarına ulaşması sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Efficient planning of employee transportation in urban transportation is of great importance in terms of reducing operating costs and contributing to sustainable transportation goals. In this thesis, the employee transportation problem for 3,197 employees working at a factory operating in Gaziantep is addressed within the framework of the Capacity Vehicle Routing Problem (CVRP). Using the employees' location information, an asymmetric distance matrix was created using the Open Source Routing Machine (OSRM) infrastructure, and the routes for 189 vehicles were obtained via Google OR-Tools using the PATH-CHEAPEST-ARC and GUIDED-LOCAL-SEARCH algorithms. Subsequently, the Gaziray suburban line was integrated into the model. The distances from employees' homes to Gaziray stops were examined according to two different walking distance scenarios: 500 m and 750 m. Employees who were not within a 500 m or 750 m walking distance of Gaziray stops were clustered using the Set Covering model. Each cluster should have a maximum capacity of 17 people, and the walking distance within the cluster should be 500 m in the first scenario and 750 m in the second scenario. After the clustering process, the MD-CVRP model was applied to ensure that the service vehicles reach the nearest Gaziray stations after stopping at the cluster centers.
Benzer Tezler
- Cluster-first route-second approach for employee shuttle bus routing problem: A large-scale company application
Çalışan servis aracı rotalama problemi için önce kümele-sonra rotala yaklaşımı: Büyük ölçekli bir şirket uygulaması
NUR SENA ERTEM
- A multi-depot vehicle routing problem arising in the distribution of care and cleaning products: A cluster first-route second approach
Bakım ve temizlik ürünlerinin dağıtımında ortaya çıkan çok depolu araç rotalama problemi: Önce kümele-sonra rotala yaklaşımı
BUŞRA BAYTUR
- Makine öğrenmesi ile araç rotalama problemi için önce-kümele sonra-rotala yöntemlerinin incelenmesi
Investigation of cluster-first route-second methods for vehicle routing problem using machine learning
SEDAT GÜZELŞEMME
- Multi-hop cluster and LTE based heterogeneous architecture for VANET
Geçiçi araç ağları için çok sekmeli gruplama ve LTE bazlı heterojen mimariler
SEYHAN UÇAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Koç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
