Afganistan bankacılık sisteminde dijitalleşme ve finansal performansın çok kriterli karar verme yöntemiyle analizi
Analysis of digitalization and financial performance in the Afghan banking system using a multi-criteria decision-making method"
- Tez No: 991779
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜVEN DELİCE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, Banking
- Anahtar Kelimeler: Dijitalleşme, Çok Kriterli Karar Verme, TODIFFA, MAXC, Banka performans değerlendirmesi, Afganistan bankacılık sektörü, Digitalization, Multi-Criteria Decision Making, TODIFFA, MAXC, Bank performance evaluation, Afghanistan banking sector
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Muhasebe, Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Afganistan bankacılık sektöründe faaliyet gösteren sekiz bankanın dijitalleşme süreçlerini ve 2020-2024 dönemine ait finansal ve operasyonel performanslarını çok boyutlu ve bütünleşik bir yaklaşımla değerlendirmektedir. Performans değerlendirmesi için beş ana kategori (fiziksel ve operasyonel kapasite, büyüklük ve finansal güç, gelir ve kârlılık, giderler, finansal oranlar) altında toplam on sekiz kriter belirlenmiştir. Çalışmanın öne çıkan özelliği, dijitalleşmenin bankacılık performansını etkileyen operasyonel dönüşümün önemli bir boyutu olarak ele alınmasıdır. Kart sayısı, ATM sayısı ve POS sayısı gibi dijital bankacılık altyapısıyla ilişkili göstergeler, finansal performans kriterleriyle birlikte değerlendirilmiş; böylece dijitalleşmenin Afganistan bankacılık sektörünün performansına katkısı analiz edilmiştir. Çalışmada belirlenen kriterler üzerinden oluşturulan veri setinin analizi için Bütünleşik Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemi seçilmiştir. Bu yöntemin çerçevesi dört temel aşamadan oluşmaktadır: (i) yıllık karar matrislerinin oluşturulması, (ii) kriter optimizasyon yönlerinin belirlenmesi, (iii) MAXC yöntemi ile kriter ağırlıklarının hesaplanması ve (iv) TODIFFA yöntemi ile bankaların performans sıralamalarının yapılması. Zaman boyutunu açıkça dikkate almak için her yıl için ayrı analizler yapılmış, ayrıca tüm dönemi kapsayan bir birleşik (entegre) performans değerlendirmesi gerçekleştirilmiştir. Birleşik değerlendirme, yıllık normalize matrislerin ortalaması alınarak oluşturulan tek bir matris üzerinden yapılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen ana bulgular dört ana başlıkta toplanabilir: Birincisi, MAXC yöntemi ile hesaplanan kriter ağırlıkları, dönem içinde performans ölçütlerinin öneminin fiziksel kapasite ve büyüklükten kârlılık oranlarına (özellikle Varlık Kârlılığı - ROA ve Özsermaye Kârlılığı - ROE) doğru kaydığını göstermiştir. Birleşik analizde ROA (%22,68) ve ROE (%19,89) en yüksek ağırlıklara sahip kriterler olarak öne çıkmıştır. İkincisi, TODIFFA yöntemi ile elde edilen yıllık sıralamalar, bankaların performanslarında dalgalanmalar olduğunu, ancak Afghan United Bank (AUB) gibi bazı bankaların birden fazla yıl üst sıralarda yer alarak istikrarlı bir performans sergilediğini ortaya koymuştur. Üçüncüsü, beş yıllık dönemi temsil eden birleşik matris üzerinden yapılan entegre performans sıralaması, uzun vadeli ve sürdürülebilir performansı yansıtmaktadır. Bu sıralamaya göre, Afghanistan International Bank (AIB) birinci, (AUB) ikinci ve Ghazanfar Bank (GB) üçüncü sırada yer alırken, The First Micro Finance Bank (FMFB) en düşük performansı gösteren banka olmuştur. Dördüncüsü, yapılan duyarlılık ve tutarlılık analizi sonuçlarıdır. Duyarlılık analizi, kriter ağırlıklarındaki değişikliklere rağmen üst ve alt sıralardaki bankaların konumlarının büyük ölçüde korunduğunu, dolayısıyla TODIFFA yönteminin sağlam (robust) sonuçlar ürettiğini göstermiştir. Ayrıca, TODIFFA ile CoCoSo, TOPSIS, WASPAS ve MARCOS gibi literatürde yaygın olarak kullanılan diğer ÇKKV yöntemleri arasında çok yüksek Spearman korelasyon katsayıları (0.952 ile 1.000 arasında) bulunmuş, yöntemsel tutarlılık kanıtlanmıştır. Sonuç olarak, elde edilen analiz bulguları ışığında bu çalışma bankacılık performans değerlendirmesine üç temel katkı sağlamaktadır: Yöntemsel olarak, TODIFFA yönteminin bu alanda etkin ve güvenilir bir araç olduğu gösterilmiştir. Uygulamalı olarak, yıllık analizlerin ötesine geçerek, uzun dönemli ve daha istikrarlı bir performans görünümü sunan birleşik bir yaklaşım önermiştir. Politik açıdan ise, düzenleyiciler ve banka yöneticileri için performans değerlendirmede sadece büyüklük veya gelir değil, varlık ve özsermaye kârlılığı gibi verimlilik oranlarının kritik önemini ve sürdürülebilir başarı için istikrarın değerini vurgulamaktadır. Çalışma, gelecekte farklı sektörlere, daha geniş kriter setlerine veya gelişmiş bulanık küme uzantıları ile entegre edilmiş TODIFFA uygulamalarına zemin oluşturmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study evaluates the financial and operational performance of eight banks operating in the Afghan banking sector for the period 2020-2024 using a multidimensional and integrated approach. A total of 18 criteria were identified across five main categories (Physical and Operational Capacity, Size and Financial Strength, Revenue and Profitability, Expenses, Financial Ratios) for performance evaluation. In this context, the study examines digitalization as a key dimension of the operational transformation affecting banking performance. Indicators related to digital banking infrastructure, such as the number of cards, ATMs, and point-of-sale (POS) terminals, were evaluated together with financial performance criteria. In this way, the role of digitalization within the performance structure of Afghanistan's banking sector was analyzed. The integrated Multi-Criteria Decision Making (MCDM) framework proposed in the study consists of four main stages: (i) creation of annual decision matrices, (ii) determination of criterion optimization directions, (iii) calculation of criterion weights using the MAXC method, and (iv) performance ranking of banks using the TODIFFA method. To explicitly consider the time dimension, separate analyses were conducted for each year, and a combined (integrated) performance evaluation covering the entire period was also carried out. The combined evaluation was performed using a single matrix created by averaging the annual normalized matrices. The main findings can be summarized under four main headings: First, the criterion weights calculated using the MAXC method showed that the importance of performance metrics shifted from physical capacity and size to profitability ratios (especially Return on Assets- ROA and Return on Equity - ROE) during the period. In the combined analysis, ROA (22.68%) and ROE (19.89%) stood out as the criteria with the highest weights. Second, the annual rankings obtained using the TODIFFA method revealed fluctuations in bank performance, but some banks, such as Afghan United Bank (AUB), demonstrated stable performance by ranking highly for multiple years. Third, the integrated performance ranking based on a combined matrix representing a five-year period reflects long-term and sustainable performance. According to this ranking, Afghanistan International Bank (AIB) ranked first, AUB second, and Ghazanfar Bank (GB) third, while The First Micro Finance Bank (FMFB) was the lowest-performing ban. Fourth, there are the results of the sensitivity and consistency analysis. Sensitivity analysis showed that despite changes in criterion weights, the positions of top- and bottom-ranked banks were largely maintained, thus demonstrating that the TODIFFA method produces robust results. Furthermore, very high Spearman correlation coefficients (between 0.952 and 1.000) were found between TODIFFA and other commonly used multi-criteria decision-making methods in the literature, such as CoCoSo, TOPSIS, WASPAS, and MARCOS, proving methodological consistency. In conclusion, this study makes three fundamental contributions to banking performance evaluation: Methodologically, it demonstrates that the TODIFFA method is an effective and reliable tool in this field. Practically, it proposes a unified approach that goes beyond single-year analyses, offering a longer-term and more stable performance view. Policy-wise, it emphasizes the critical importance of efficiency ratios such as return on assets and equity, rather than just size or revenue, for regulators and bank executives in performance evaluation, and highlights the value of stability for sustainable success. This study lays the groundwork for future TODIFFA applications integrated with different country sectors, broader sets of criteria, or advanced fuzzy set extensions.
Benzer Tezler
- Afganistan bankacılık sektöründe Basel uygulamaları ve etkilerinin incelenmesi
The assessment of Basel practi̇ces and effects i̇n the Afghani̇stan banki̇ng sector
JAWİD HUSSAİN NASTOH
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BankacılıkGazi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMİNE ÇINA BAL
- حوكمة الرقابة الشرعية في المصارف الإسلامية(أفغانستان أنموذجا)
İSLAM BANKALARINDA ŞERİ DENETİM YÖNETİMİ (AFGANISTAN ÖRNEĞİ)
SHARİFULLAH İBRAHİMİ
Doktora
Arapça
2020
Ekonomiİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesiİslam İktisadı ve Hukuku Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Assoc. Prof. Dr. ASHRAF MOHAMED MOHAMED DAWABA
- Билим, илим жана маданият тармагындагы Кыргызстан менен Түркиянын кызматташтыгы (1992-2012 жж.)
Kırgız Cumhuriyeti ile Türkiye Cumhuriyeti arasında eğitim, bilim ve kültürel ilişkiler (1992-2012)
KADRİ AĞGÜN
Doktora
Kırgızca
2016
TarihKyrgyz State Unıversıty Named After I ArabaevTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÖLÖBEK ABDRAHMANOV
- Ortadoğu ülkelerinde bankacılığın yapısı, gelişimi ve kullanılan finansal teknikler
Structure and development of banking in middle-eastern countries and the financial technics employed there in
ORUÇ ALKILINÇ
- Impact of reward system on employee's motivation, a case study on Afghanistan Commercial Bank (Acb)
Ödül sisteminin çalışanların motivasyonu üzerindeki etkisi, Afganistan Ticaret Bankası (Acb) üzerine bir vaka çalışması
MOHAMMAD MANSOOR MASTOOR
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY KARADUMAN