From clicks to carts: Enhancing impulse buying tendency in live streaming platforms
Tıklamalardan sepete: Canlı yayın platformlarında ani satın alma eğilimini artırma
- Tez No: 994870
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ESRA ARIKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Bilişsel katılım, Davranışsal katılım, Müşteri bağlılığı, Müşteri tutumu, Plansız satın alma, Cognitive engagement, Behavioral engagement, Customer engagement, Customer attitude, Impulse buying
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Pazarlama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, canlı yayın platformlarında müşteri etkileşiminin dürtüsel satın alma eğilimine etkisini incelemekte ve Türkiye'deki Trendyol Live platformunu odak noktası olarak ele almaktadır. Canlı yayın alışverişi, ürün tanıtımları, sosyal etkileşim ve promosyon unsurlarını birleştirerek hızla gelişen bir perakende kanalı haline gelmiştir. Ancak, özellikle gelişmekte olan pazarlarda, yayıncı özellikleri ve ürün bilgi kalitesinin tüketici tepkilerini nasıl şekillendirdiğine dair araştırmalar sınırlıdır. Uyarıcı-Organizma-Tepki (SOR) ve Ayrıntılandırma Olasılığı Modeli (ELM) çerçevelerine dayanan bu çalışma, ürün bilgisi boyutlarının (kullanışlılık, inanılırlık, canlılık) ve yayıncı özelliklerinin (uzmanlık, popülerlik, çekicilik) tüketici tutumları (hedonik ve faydacı) ile müşteri etkileşimini (bilişsel, duygusal, davranışsal, sosyal) nasıl etkilediğini incelemektedir. Fırsatçılık eğilimi bağlamsal bir faktör olarak değerlendirilirken, dürtüsel satın alma eğilimi temel davranışsal sonuç olarak ele alınmaktadır. 378 katılımcı üzerinde yürütülen anketten elde edilen veriler faktör analizleri, korelasyon testleri ve regresyon ile analiz edilmiştir. Bulgular hem yayıncı özelliklerinin hem de ürün bilgisi kalitesinin tutum ve etkileşimi güçlü şekilde etkilediğini ve bunun da dürtüsel satın almayı tetiklediğini ortaya koymaktadır. Ayrıca fırsatçılık eğilimi bu etkileri artırıcı bir rol üstlenmektedir.
Özet (Çeviri)
This thesis investigates how customer engagement influences impulse buying tendency in live-streaming platforms, focusing on the Trendyol Live platform in Türkiye. Live-stream shopping has rapidly expanded as a retail channel, combining product demonstrations, social interaction, and promotional incentives. Yet, limited research explains how streamer characteristics and product information quality shape consumer responses in emerging markets. Grounded in the Stimulus–Organism–Response (SOR) and Elaboration Likelihood Model (ELM) frameworks, the study examines how product information cues (usefulness, believability, vividness) and streamer traits (expertise, popularity, attractiveness) affect consumer attitudes (hedonic and utilitarian) and engagement (cognitive, affective, behavioral, social). Deal proneness is considered as a contextual driver, while impulse buying tendency is the key behavioral outcome. A survey of 378 respondents were analyzed using factor analysis, correlation tests, and regression. Findings confirm that both streamer characteristics and product information quality strongly predict attitudes and engagement, which in turn drive impulse buying. Deal proneness further amplifies these effects.
Benzer Tezler
- Çevrim içi gezinme verileri üzerinde hibrit zamansal ve sıralı oturum gömme modelleri ile kullanıcı davranışı analizi
User behavior analysis on online navigation data using hybrid temporal and sequential session embedding models
MAHMUT ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Predicting the next event time in Google Analytics using machine learning
Makine öğrenimini kullanarak Google Analytics üzerinde kullanıcının sonraki etkinlik zamanını tahmin etmek
SENA DERELİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mühendislik BilimleriBahçeşehir ÜniversitesiYapay Zeka Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ETHEM ÇANAKOĞLU
- Purchase prediction and item prediction with RNN using different user-item interactions
Farklı kullanıcı-ürün etkileşim türlerini kullanarak özyineli sinir ağları ile ürün ve satış tahminlemesi
FULYA ÇELEBİ SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN
- E-ticaret ve veri madenciliği uygulaması
E commerce & data mining application
DUYGU ÖNER KÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgi ve Belge YönetimiBeykent Üniversitesiİşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TALAT FİRLAR
- Foto-“click”tepkimesiyle hazırlanan gümüş nanopartikül içeren termoset polimerlerin endüstriyel uygulamaları
Industrial applications of silver nanoparticle containing thermoset polymers prepared by photo--CuAAC click reaction
ELİF ÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Polimer Bilim ve TeknolojisiYalova ÜniversitesiPolimer Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ATİLLA TAŞDELEN