Yapay zekâ modelleri ile giysi koleksiyonu geliştirme süreci
Clothing collection development process with artificial intelligence models
- Tez No: 995567
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BAYRAKTAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Güzel Sanatlar, Fine Arts
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Güzel Sanatlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tekstil ve Moda Tasarımı Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması moda alanında hızlanan dijital dönüşümün giysi tasarımı ve koleksiyon geliştirme süreçlerine etkisini yapay zekâ tabanlı modeller üzerinden ele almaktadır. Araştırmanın amacı giysi tasarımında üretken yapay zekâ modellerinin kullanımını incelemek ve koleksiyon oluşturma sürecini bu teknolojilerin sunduğu olanaklar ile sınırlılıkları çerçevesinde değerlendirmektir. Bunun yanında moda tasarımı bağlamında kuramsal arka plan ile uygulamalı süreci bir araya getiren bütüncül bir bakış açısı geliştirmektir. Çalışmanın kuramsal bölümünde, moda tarihsel sosyal ekonomik kültürel psikolojik teknolojik etik yönleriyle incelenmiş ve bu çok katmanlı yapı dijital moda ile üretken yapay zekâ kavramları üzerinden yeniden yorumlanmıştır. Uygulama bölümünde doğa temelli sürdürülebilir giysiler etrafında kurgulanan bir koleksiyon geliştirme süreci adım adım analiz edilmiştir. Metin tabanlı üretken sistemler, üç boyutlu giysi simülasyon programları, sanal deneme ortamları ve trend analiz platformlarının tasarım sürecine entegrasyonu görsel ve yazılı çıktılarla belgelenerek ortaya konulmuştur. Araştırmanın bulguları incelendiğinde; yapay zekâ tabanlı modellerin, giysi tasarımında varyasyon üretimini hızlandırdığı, fikir çeşitliliğini artırdığı ve geleneksel süreçlerde harcanan süreyi belirgin biçimde azalttığı tespit edilmiştir. Koleksiyon geliştirme sürecinde, sanal denemeler aracılığıyla beden uyumu ile renk düzenlemelerine dair geri bildirim elde edildiği ve desen planlaması ile atık miktarında azalma gözlenmiştir. Tasarım vizyonunun korunması açısından insan katkısının merkezde kalması gerektiği vurgulanmış ve yapay zekâ modelleri tasarımcının yönelimlerini izleyen bir üretim ortamı olarak değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda, moda tasarımcılarına yönelik sistematik bir süreç analizi gerçekleştirilerek, belgeleri ile ortaya konulmuştur. Gelecekte yapılacak araştırmalar için yapay zekâ destekli giysi tasarımı koleksiyon planlama telif hakları ile özgünlük tartışmalarını içeren yeni inceleme alanlarına dikkat çekilmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis examines the impact of the accelerating digital transformation in the fashion industry on clothing design and collection development processes through artificial intelligence-based tools. The aim of the research is to investigate the use of generative artificial intelligence tools in clothing design and to evaluate the collection creation process within the framework of the possibilities and limitations offered by these technologies. In addition, a holistic perspective is developed that combines the theoretical background with the applied process in the context of fashion design. The theoretical section of the study examines fashion from historical, social, economic, cultural, psychological, technological, and ethical perspectives, and this multifaceted structure is reinterpreted through the concepts of digital fashion and generative artificial intelligence. The application section traces the step-by-step development process of a collection built around nature-based, sustainable clothing. The integration of text-based generative systems, three-dimensional garment simulation programs, virtual fitting environments, and trend analysis platforms into the design process is documented with visual and written outputs. The study's findings reveal that AI-based tools accelerate the production of variations in garment design, increase idea diversity, and significantly reduce the time spent in traditional processes. It is stated that feedback on body fit and color arrangements is obtained through virtual trials in the collection development process, and a reduction in pattern planning and waste is observed. The study emphasizes that human input must remain central to preserving the design vision, and AI tools are considered as a production environment that follows the designer's inclinations. Finally, a regular workflow is proposed for fashion designers and fashion education, and new areas of investigation are indicated for future research, including AI-assisted garment design, collection planning, copyright, and originality discussions.
Benzer Tezler
- Moda tasarımında eko-inovasyon ve 3 boyutlu ekolojik giysi koleksiyon önerisi
Eco-innovation in fashion design and proposal for a 3D ecological clothing collection
AYSUN MOLLA KESOĞLU
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2025
Güzel SanatlarHaliç ÜniversitesiTekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EVRİM DEMİR ÖZTÜRK
DOÇ. DR. ZEHRA DOĞAN SÖZÜER
- Plastik sanat eserlerinin yapay zeka aracılığı ile giysi tasarımlarına aktarılması ve Qr kod ile sergilenmesi
The transformation of plastic artworks into fashion design tough artifical intelligence and thei̇r exhibition vi̇a Qr code
MELİKE GİZEM TOKGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Güzel SanatlarAkdeniz ÜniversitesiSanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BAYRAKTAR
- A mobile-based E-commerce platform enhanced with augmented reality and AI-powered virtual try-on technology
Artırılmış gerçeklik ve yapay zekâ destekli sanal deneme teknolojisi ile geliştirilmiş mobil tabanlı bir e-ticaret platformu
MUHAMMAD HAMZA
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykoz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. ÖZLEM FEYZA ERKAN
- İş kazaları ile stres, kaygı ve öfke kavramları arasındaki ilişkinin incelenmesi: 9 Türk ve 2 İngiliz tekstil fabrikasında yapılan bir araştırma
The relations between work accidents and stress, anxiety and anger: A survey at 9 Turkish and 2 English textile factories
M. HÜLYA ÜNAL KARAGÜVEN
Doktora
Türkçe
1997
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE CAN BAYSAL
- Açıklanabilir yapay zeka modelleri ile kardiyovasküler hastalık tahmini
Prediction of cardiovascular diseases with explainable artificialintelligence models
ÖZGE YOLCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FERHAT UÇAR