From moral mapping to a hybrid framework for corporate local responsibility (color): Integrating multilingual electronic brainwriting and Intuitionistic Fuzzy AHP
Ahlaki haritalamadan kurumsal yerel sorumluluk (color) için hibrit bir çerçeveye : Çok dilli elektronik yazılı beyin fırtınası ve Sezgisel Bulanık AHS'nin entegrasyonu
- Tez No: 995671
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİM GÜNDÜZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, İstatistik, İletişim Bilimleri, Business Administration, Statistics, Communication Sciences
- Anahtar Kelimeler: Ahlaki sorumluluk, Açık kaynaklı yazılım, Kurumsal sorumluluk, Kurumsal sosyal sorumluluk, Sezgisel belirtisiz kümeler, Sezgisel bulanık mantık, Sosyal sorumluluk, Yönlendirilmiş beyin fırtınası tekniği, Moral responsibility, Open source software, Institutional responsibility, Corporate social responsibility, Intuitionistic fuzzy sets, Intuitive fuzzy logic, Social responsibility, Directed brain storming technique
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kurumsal Sorumluluk (KS), yetersiz ölçüm tekniklerinin artan toplumsal talepleri karşılamada başarısız olduğu bir hesap verebilirlik ikilemiyle karşı karşıyadır. Ana akım paradigmalar, örneğin şeffaf olmayan ESG derecelendirmeleri ve şirket merkezli KSS raporları, sıklıkla yerel bağlamı ve gerçek paydaş sesini göz ardı ettiğinden, şeffaf ve katılımcı bir değerlendirme yaklaşımına acilen ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez, öncelikle ahlaki haritalama yoluyla KS'nin teorik temellerini araştırarak ve Kurumsal Yerel Sorumluluk (COLOR) modelini tanımlayıp test ederek, ardından yeni bir karma metodoloji kullanılarak bu modeli işlevselleştirerek bu boşluğu gidermektedir. Bu yeni metodoloji, paydaş odaklı kriter üretimi için anonim çok dilli özelleştirilebilir yapılandırılmış elektronik yazılı beyin fırtınası (çÖYEB) tekniğini, şeffaf ve ağırlıklı değerlendirme için Sezgisel Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (SB-AHS) ile birleştirerek, Türkiye tekstil sektöründe ampirik olarak doğrulanmıştır. Sonuçlar, bu yaklaşımın çok katmanlı paydaş taleplerini anlaşılabilir ve kullanışlı nicel bir puana dönüştürerek geleneksel metodolojilerin ortaya koyamadığı performans boşluklarını etkili bir şekilde belirlediğini göstermektedir. Sonuç olarak bu çalışma, CR ölçümünü pasif, uzman odaklı bir yargıdan işbirlikçi bir yönetişim aracına dönüştüren tekrarlanabilir bir metodoloji ortaya koymakta ve böylece şirketleri eylemlerinden sorumlu tutmak için daha güvenilir ve verimli bir yöntem sunmayı hedeflemektedir.
Özet (Çeviri)
Corporate Responsibility (CR) faces an accountability dilemma in which insufficient measurement techniques fail to satisfy growing societal demands. A transparent and participative evaluation approach is urgently required since mainstream paradigms, such as opaque ESG ratings and firm-centric CSR reports, often overlook local context and authentic stakeholder voice. This thesis addresses this gap by first investigating the theoretical foundations of CR through moral mapping, and then defining and testing the Corporate Local Responsibility (COLOR) model, which is operationalized using a novel mixed-methodology. This novel framework introduces and integrates the anonymous multilingual customizable structured electronic brainwriting (mCSEB) technique for stakeholder-driven criteria generation with the Intuitionistic Fuzzy Analytic Hierarchy Process (IF-AHP) for transparent, weighted evaluation, which has been verified empirically in the Turkish textile industry. The results show that this approach effectively identifies performance gaps that conventional methodologies are unable to reveal through transforming multilayered stakeholder inputs into an intuitive and useful quantitative score. Overall, the study puts forward a reproducible methodology that converts CR measurement from a passive, expert-driven judgment to a collaborative governance instrument, therefore aiming to offer a more credible and efficient method for holding companies accountable for their actions.
Benzer Tezler
- Classification, prediction and state estimation algorithms for predictive maintenance
Kestirimci bakım için sınıflandırma, tahmin ve durum kestirimi algoritmaları
UĞUR YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN AFŞER
- ArGemma: Gemma'nın Arapçaya uyarlanddırılması için ince ayar ve çok görevli öğrenme mimarisi
ArGemma: A fine-tuning and multi-task learning architecture for adapting Gemma to Arabic
TAHA AL-SELWI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN
- Parçacık filtresi ile işbirlikçi arazi tabanlı navigasyon
Cooperative terrain based navigation with particle filter
ZİYA UYGAR YENGİN
Doktora
Türkçe
2026
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE KOYUNCU
- Turaç insansız hava aracının yapısal modelinin hazırlanması ve analizlerinin yapılması
Structural modeling and analysis of turac unmanned air vehicle
YASİN DERELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN ORHAN KAYA
- Zihin haritalama tekniğinin dinleneni anlamaya etkisi
Effect of mind mapping technique on understanding what is listened to
GÜLNUR AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiTürkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LATİFE KIRBAŞOĞLU KILIÇ