Geri Dön

Mikroşebekelerde kontrol ve enerji yönetimi

Control and energy management in microgrids

  1. Tez No: 998402
  2. Yazar: ÖMER FARUK ÖZCAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖMERÜLFARUK ÖZGÜVEN, DOÇ. DR. HEYBET KILIÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İnönü Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, yenilenebilir enerji kaynaklarının süreksiz doğası ve yük tarafındaki belirsizliklerin hâkim olduğu hibrit mikroşebekelerde kararlılığı ve enerji sürekliliğini sağlamak amacıyla yeni bir hibrit kontrol yaklaşımı geliştirilmiştir. Önerilen sistem hem şebekeye bağlı hem de adalı modda çalışabilen çift modlu bir yapıdadır. Şebekeye bağlı çalışma modunda, fotovoltaik, rüzgâr türbini ve yakıt hücresi üretim birimlerinden elde edilen enerjinin verimli şekilde yönetilmesi için, maksimum güç takibi, enerji yönetimi ve inverter kontrol işlevlerini bir araya getiren çok katmanlı bir denetleyici tasarlanmıştır. Bu denetleyici, genetik algoritmanın küresel arama yeteneğini ve gri kurt algoritmasının lokal iyileştirme kabiliyetini birleştiren bir optimizasyon yöntemiyle eğitilen tip-2 bulanık mantık yapısına dayanmaktadır. Adalı modda ise, gerilim ve frekans kararlılığını sağlayan ve üretim ile yükteki belirsizliklere karşı adaptif yanıt verebilen bir kontrol yapısı önerilmiştir. Bu yapı, yük önceliklerine göre çalışan akıllı yük atma ve enerji talebine duyarlı dengeleme stratejilerini de içermektedir. Tüm sistem modelleri çok senaryolu koşullar altında MATLAB/Simulink ortamında test edilmiştir. Geliştirilen kontrol mimarisi, hibrit yapısıyla farklı işletim koşullarına bütüncül bir çözüm sunmakta ve mikroşebekelerde esnek, verimli ve sürdürülebilir bir kontrol imkânı sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis presents a novel hybrid control strategy to ensure stability and energy continuity in hybrid microgrids operating under the intermittency of renewable energy sources and uncertainties in load profiles. The proposed system supports dual-mode operation, functioning in both grid-connected and islanded modes. In grid-connected mode, a multilayer controller is designed to coordinate maximum power point tracking, energy management, and inverter regulation for photovoltaic, wind, and fuel cell units. The controller is based on a Type-2 fuzzy logic system whose parameters are optimized using a hybrid algorithm that combines the global exploration strength of genetic algorithms with the local exploitation ability of grey wolf optimization. In islanded mode, an adaptive control scheme is developed to maintain voltage and frequency stability under production and load uncertainties. This scheme also incorporates intelligent load shedding and demand-responsive balancing strategies according to load priorities. All control structures are implemented and tested in MATLAB/Simulink under multiple operating scenarios. The proposed hybrid architecture offers a unified solution for varying operational conditions, enabling flexible, efficient, and sustainable control in modern microgrids.

Benzer Tezler

  1. Model predictive controller design for energy management in networked microgrids

    Enterkonnekte mikro şebekelerde enerji yönetimi için model öngörülü kontrol tasarımı

    IRMAK ÖNAL KORKUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH BIYIK

  2. Optimal distributed control for power sharing in ac microgrids

    Ac mikroşebekelerde güç paylaşımı için optimal dağıtık kontrol

    MOHAMMED QASIM TAHA TAHA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEFER KURNAZ

  3. Afet sonrası durumlarda yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrikli taşıtların kullanıldığı tüketim merkezleri için enerji yönetim sistemi geliştirilmesi

    Development of energy management system for load centers with renewable energy resources and electric vehicles in post-disaster situations

    ALPER KAĞAN CANDAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEVZAT ONAT

    DOÇ. DR. ALİ RIFAT BOYNUEĞRİ

  4. Şebeke etkileşimli mikroşebekelerde güç paylaşımının yapay zeka yöntemiyle optimizasyonu

    Optimization of power sharing in grid-connected microgrids byartificial intelligence methods

    İZVİYE FATIMANUR TEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL IRMAK

  5. DA mikroşebekeler için çok ajanlı sistem tabanlı enerji yönetim sistemi tasarımı

    Multi agent system based energy management system design for DC microgrids

    SÜLEYMAN EMRE EYİMAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMİ ALTIN