Geri Dön

Assessing the transition to battery electric haulage inunderground mining: A discrete-event simulation usinghaulsim

Yeraltı madenciliğinde bataryalı elektrik ekıpmanlarageçişin ayrık olay benzetimi ile değerlendirilmesi

  1. Tez No: 999142
  2. Yazar: LIONEL GIRISHYA
  3. Danışmanlar: Assoc. Prof. Dr. MUSTAFA ERKAYAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
  6. Anahtar Kelimeler: Ayrık olay benzetimi, Yer altı madenciliği, Discrate event simulation, Underground mining
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yeraltı madenciliğinde bataryalı elektrikli kamyonların benimsenmesi, üretim verimliliği, enerji tüketimi ve genel üretim performansı üzerindeki etkilerinin detaylı şekilde değerlendirilmesini gerektirmektedir. Bu tez çalışması, farklı taşıma profillerine, yükleme ve boşaltma noktalarına, kamyon ve yükle-taşı-boşalt (LHD) ekipmanlarına ve bunlara atanmış görevlere sahip iki farklı yeraltı madeninde, HaulSim yazılımında geliştirilen bir ayrık olay simülasyon modeli kullanılarak bataryalı elektrikli ve dizel kamyon filolarını karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Elde edilen sonuçlar, yükleme, boşta bekleme, manevra, boşaltma kuyruğu, yükleme kuyruğu, boşaltma öncesi manevra ve yükleme öncesi manevra gibi seyir döngüsü dışı bileşenlerin her iki filo konfigürasyonu için de düşük seviyelerde kaldığını ve büyük ölçüde benzerlik gösterdiğini ortaya koymuştur. Yükle-taşı-boşalt ekipmanları için yüklü ve boş seyir bileşenlerinde sınırlı farklılıklar gözlemlenmiştir. Bataryalı elektrikli ekipmanlar, daha yüksek çalışma ağırlığı nedeniyle dizel ekipmanlara kıyasla düşük seviyede artışlar sergilemiştir. Ancak, daha uzun taşıma mesafelerinde kamyonlar, anlık tork ve sürekli ivmelenme yetenekleri sayesinde daha kısa yüklü seyir süreleri kaydetmiştir. Boş seyir sürelerinde ise, hız limitleriyle sınırlandırılan aşağı eğimli hareketlerdeki yüksek çalışma ağırlığı ve daha düşük ivmelenme nedeniyle daha uzun süreler ölçülmüştür. Ayrıca, bataryalı elektrikli kamyon filosu, daha düşük enerji maliyetleri ve rejeneratif frenleme sistemi sayesinde önemli miktarda enerji geri kazanımı sağlayarak, istikrarlı biçimde rekabetçi üretim seviyelerine daha düşük maliyetle ulaşmıştır. Sonuç olarak, bataryalı filo konfigürasyonu yeraltı madenciliği operasyonlarında ekonomik açıdan kârlı ve çevresel açıdan sürdürülebilir bir alternatif olarak öne çıkmakta ve sürdürülebilir madencilik uygulamalarına geçişi destekleme potansiyeli taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

Adopting battery electric truck in underground mining requires evaluating its impact on production energy efficiency and performance. A comparative study between battery electric and diesel trucks was done using discrete event simulation model developed in Haulsim using two distinct mine layouts having haul profiles, sources and destinations, haulage trucks and load-haul-dump units and their assigned tasks. Results showed that most non-travel cycle components such as loading, idling, spotting, queue to unload, queue to load, unloading spotting to unload, spotting to load stayed minimal and similar for both configurations. Modest differences were observed on travel loaded and travel empty components for the load-haul-dump where by battery electric equipment exhibits small increases compared to diesel LHD due to higher operating weight. However, on extended distances whether from the crusher to stockpile in Scenario-1 or from ore pass outs to crusher in Scenario-2, haul trucks recorded less travel loaded time due to their instant torque and continuous acceleration and higher travel empty times due to higher operating weight on downhill movement controlled by speed limits and less acceleration. Moreover, battery fleet consistently achieved competitive production and on a smaller cost due to less energy cost and regenerative braking system which helps in recovering substantial amount of energy. Battery fleet configuration emerged as a profitable and sustainable fleet in underground mining operations which can facilitate transitioning towards sustainable mining practices.

Benzer Tezler

  1. Elektrikli araç şarj istasyonlarının alçak gerilim dağıtım şebekesine bağlantısı ve etkilerinin incelenmesi

    Examination of the connection and impacts of electric vehicle charging station on the low voltage distribution network

    EZGİ SOLAK ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  2. Life cycle assessment of electric vehicles and internal combustion engine vehicles: Future prospects

    Elektrikli ve içten yanmalı motorlu araçların yaşam döngü değerlendirmesi: Gelecek beklentiler

    SERRA SELİN ÖVEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN ATİLLA ARIKAN

    PROF. DR. FEHMİ GÖRKEM ÜÇTUĞ

  3. Ağır Hizmet Tipi Araçlar İçin Turboşarjlı Hidrojen Yakıtlı Buji Ateşlemeli Motorun 1-Boyutlu Yanma Modellemesi

    1-dimensional combustion modeling of a hydrogen powered turbocharged spark-ignition engine for heavy-duty vehicles

    GÖKAY TAVŞANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEGÜL ABUŞOĞLU

  4. Konvansiyonel bir ağır ticari vasıtanın elektrifikasyonu ve performans değerlendirmesi

    Electrification and performance evaluation of a conventional heavy commercial vehicle

    KADİR RIDVAN DÜZELLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN TAHA ŞEN

  5. Türkiye enerji piyasasının makine öğrenmesi uygulamasıyla düşük-karbon salımına geçişte ajan temelli modellenmesi

    Turkish energy market agent-based modeling for low-carbon transition with machine learning application

    BURAK GÖKÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU