Geri Dön

Dirençli tedarik zincirinde satış ve operasyon planlama / yürütme modeli

Sales and operations planning / execution model for resilient supply chains

PDF İndir

  1. Tez No: 999356
  2. Yazar: ALİ UTKAN ULUÇAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BATUHAN KOCAOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Arz talep yönetimi, Satış ve operasyon planlama, Sistem simülasyonu, Supply demand management, Sales and operation planning
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada belirsizlik ve karmaşıklığın yüksek olduğu üretim ortamlarında yürütme düzeyinde karar desteği sağlayan adaptif bir Satış ve Operasyon Planlama / Yürütme (S&OP/E) modeli önerilmektedir. Karmaşık uyumlu sistemler (CAS) ile kısıtlar teorisi (TOC) kuramlarından yararlanarak geliştirilen modelde, ajan tabanlı modelleme (ABM) ile kesikli olay simülasyonu (DES) içeren hibrit kurgu kullanılmıştır. Geliştirilen model, dört iç faktör (zaman, stok, kapasite tamponları ve terminli siparişler) ve üç dış faktörle (tedarik, proses ve talep belirsizlikleri) çok yanıtlı ve çok tekrarlı bir ortogonal deney tasarımıyla doğrulanmıştır. Bu kapsamda önerilen kurgu, başlangıç kurgusuna kıyasla dört belirsizlik kademesinin tamamında daha düşük endeks üretmiş ve ortalamada %21,6 iyileşme sağlamıştır (eşleştirilmiş t testi, p<0,001). Çalışmanın literatüre katkısı, tedarik zinciri içindeki tek bir firmanın işleyişini, CAS ve TOC kuramlarının hibrit simülasyon modeli ve iç-dış faktörlü ortogonal deney tasarımıyla, uygulanabilir ve ölçülebilir hale getirmesidir. Çalışmanın pratik katkısı, paylaşılan algoritmalarla yerli ve milli yazılım yamasını mümkün kılması ve uygulama rehberliğiyle S&OP yürütme esnekliği sağlamasıdır.

Özet (Çeviri)

This study proposes an adaptive Sales and Operations Planning / Execution (S&OP/E) model that provides execution-level decision support in manufacturing environments characterized by high uncertainty and complexity. Grounded in Complex Adaptive Systems (CAS) and the Theory of Constraints (TOC), the model is implemented through a hybrid simulation architecture combining agent-based modeling with discrete-event simulation. The approach is validated using a multi-response, multi-replication orthogonal experimental design that represents four internal factors (time, inventory, and capacity buffers, and due-date orders) and three external factors (supply, process, and demand uncertainties). Across all four uncertainty levels, the proposed configuration yields a lower performance index than the baseline and delivers an average improvement of 21.6% (paired t-test, p<0.001). The study's theoretical contribution is to operationalize a single-firm in a supply chain setting by making CAS- and TOC-informed execution rules testable and measurable through hybrid simulation and an internal–external-factor orthogonal design. The managerial contribution is to provide implementable algorithms and practical guidance that can enable an ERP-compatible, locally developed decision-support patch while enhancing S&OP execution flexibility under changing market conditions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1021744

    Google trends tabanlı otc analjezik talep tahmini: Türkiye'de genetik algoritma ile optimizasyonlu ve belirsizlik-farkındalıklı kuantil sinir ağı

    Google trends-based otc analgesic demand forecasting - genetically optimized and uncertainty aware quantile neural network in Türkiye

    FIRAT KEBAPCI GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. SAMET GÜMÜŞ

  2. Tez No

    987137

    Sahra hastanelerinin tedarik zinciri dirençliliğini etkileyen faktörlerin afetlerde tıbbi müdahale kapasitesine etkisinin belirlenmesi

    Determining the effect of factors affecting the supply chain resilience of field hospitals on medical response capacity in disasters

    DİLBER COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    HastanelerGümüşhane Üniversitesi

    Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSKENDER PEKER

  3. Tez No

    1005091

    The European Union's responses to the rivalry between the United States and China over the global chip supply chain

    Avrupa Birliği'nin ABD ve Çin arasındaki küresel çip tedarik zinciri üzerindeki rekabete verdiği tepkiler

    EZGİ CANIGÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Siyasal BilimlerOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Avrupa Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY FIRAT TANRISEVER

  4. Tez No

    975898

    Aptamer tabanlı yaklaşımlar ile Alicyclobacillus sporlarının seçici ve hassas tespiti

    Selective and sensitive detection of Alicyclobacillus spores by aptamer-based approaches

    SERHAT ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyoteknolojiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoteknoloji ve Biyogüvenlik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ÇABUK

    DOÇ. DR. CEREN BAYRAÇ

  5. Tez No

    909899

    Resilient supply chain network design for biomass-to-bioenergy with multiple feedstock type under uncertainty

    Belirsizlik altında çoklu hammadde kullanımı ile dirençli biyokütle tedarik zinciri ağ tasarımı

    YEŞİM GİTAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE BİLGEN

Geri Dön