Appliance-level load modeling for smart grid applications
Akıllı şebeke uygulamaları için cihaz düzeyinde yük modellemesi
- Tez No: 999904
- Danışmanlar: PROF. DR. CANBOLAT UÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dağıtım şebekeleri, Elektrik şebekesi, Isıtma yükü, Markov süreci, Soğutma yükü, Distribution networks, Elektrical grid, Heating load, Markov process, Cooling load
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İletişim altyapısı, dağıtılmış üretim ve dağıtılmış depolama, dağıtım sistemlerinin esnekliğini artırır, yeni fırsatlar ve zorluklar sunar. Örneğin, akıllı şebeke teknolojileri, yenilenebilir kaynaklar ve kontrol edilebilir yükler kullanarak arz ve talebi en verimli şekilde eşleştirmek genel olarak karmaşık bir problemdir. Konut tüketicilerinde hanesel yüklerin ölçülmesi, evlere birçok ölçüm cihazı yerleştirmek için tüketiciler ve dağıtım şirketleri arasında yasal platformlarda anlaşmalar yapılması gerektiğinden maliyetli ve zorlu bir süreçtir. Bunun yerine, yukarıdan aşağıya veya aşağıdan yukarıya yöntemlerle araştırma amaçlı olarak hanesel yükler için doğru modeller geliştirmek daha az maliyetli ve çok daha hızlıdır. Bu çalışmadaki cihaz yük modellemesi için metodoloji, aşağıdan yukarıya bir yöntemdir. Öncelikle, konut tüketicileri için güç tüketen elektrik yükleri belirlenir. Daha sonra, belirlenen yükler kontrol tiplerine göre sınıflandırılır. Özellikle, konutlardaki termostat kontrollü yükler düşünüldüğünde, başlıca yükler arasında klimalar, iç mekan ısıtıcıları, buzdolapları ve ısı pompaları yer alır. Yüklerin kontrol tiplerine göre sınıflandırılması, bireysel yükler hakkında daha iyi bir öngörü sağlar. Yüklerin belirlenmesi ve sınıflandırılması tamamlandıktan sonra, belirlenen yükleri etkileyen parametreler belirlenir. Örneğin, bir konuttaki yükleri etkileyen temel parametreler arasında evin büyüklüğü veya oda sayısı, iç ve dış sıcaklıklar, güneş ışınımı, günün saati ve tüketici özellikleri yer almaktadır. Yükler ve parametreler belirlendikten sonra, her gruptaki yükler için ayrı ayrı modelleme yapılır. Bu çalışma, kontrol sınıflandırmasına göre farklı yük türlerini kategorize ederek konut tüketicileri için toplam yükün kapsamlı bir modellemesini gerçekleştirir. Bu nedenle, bir hanedeki her yük sistematik olarak matematiksel bir model aracılığıyla temsil edilir ve sonuç olarak, dikkate alınan parametrelere dayalı sentetik bir yük profili sağlanır. Bu çalışma, tüketici özelliklerini ek parametreler olarak dahil eder ve MATLAB yazılım ortamını kullanır.
Özet (Çeviri)
Communication infrastructure, distributed generations, and dispersed storage enhance the flexibility of distribution systems and provide new opportunities and challenges. For example, matching supply and demand most efficiently by using smart grid technologies, renewable sources and controllable loads is a complicated problem in general. Measuring household loads in residential consumers is a costly and challenging process since there must be agreements between consumers and distribution utilities in legal platforms to install many measuring devices in houses. Instead, developing accurate models for household loads for research purposes through top-down or bottom-up procedures is less costly and much faster. The methodology for appliance load modeling in this study is a bottom-up procedure. First of all, the power-consuming electrical loads for residential consumers is determined. Then, loads are categorized according to their control types. In particular, when considering thermostat-controlled loads in residences, there are air conditioners, indoor heaters, refrigerators, and heat pumps as the major loads. Classifying the loads as a first step based on their control types provides a better inside view of individual loads. Once the identification and categorization of loads have been completed, the parameters affecting the identified loads are determined. For example, fundamental parameters affecting loads in a residence include the size of the house or the number of rooms, indoor and ambient temperatures, solar irradiation, time of day, and consumer characteristics. Following the determination of loads and parameters, modeling is conducted separately for loads in each group. This study accomplishes a comprehensive modeling of total load for residential consumers by categorizing different types of loads according to their control. Therefore, each load within a household is systematically represented through a mathematical model and, as a result, a synthetic load profile is provided based on the parameters considered. This study incorporates consumer characteristics as additional parameters and utilizes the MATLAB software environment.
Benzer Tezler
- Akıllı şebekelerde yenilenebilir enerji üretimine sahip akıllı evlerin enerji ve yük yönetimi
Energy and load management of smart homes with renewable energy generation in smart grids
CEMAL KELEŞ
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASİM KAYGUSUZ
- Residential energy consumption analysis through datadriven energy forecasting with environmental andbehavioural factors
Çevresel ve davranışsal faktörlerleveri odaklı enerji tahmini aracılığıylakonut enerji tüketiminin analizi
MİRAÇ DURHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LALE ERDEM ATILGAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
DOÇ. DR. OĞUZHAN CEYLAN
- Energy management strategies for residential buildings under demand response
Talep katılımı altındaki mesken binaları için enerji yönetim stratejileri
OĞUZKAĞAN ALIÇ
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMMÜHAN BAŞARAN FİLİK
- Akıllı ev cihazları için teknoloji kabul modeli: Kısmi en küçük karelerle yapısal eşitlik modelleme
Technology acceptance model for smart home devices: Partial least squares structural equation model
ABDURRAHMAN CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT ASAN
- Soğutucularda kullanılan tek silindirli pistonlu kompresörlerin dinamik ve akustik analizi
Başlık çevirisi yok
HALUK EROL