Bounded rational behavior of large language model agents in different repeated social dilemma game contexts
Büyük dil modeli ajanlarının farklı tekrarlı sosyal ikilem oyun bağlamlarında sınırlı rasyonel davranışları
- Tez No: 1003162
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜREVREN KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Ajan tabanlı modelleme, Oyun teorisi, Yapay zeka, Agent based modeling, Game theory, Artificial intelligence
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Large language models are increasingly used as agents that must make sequential decisions while interacting with others. This work tests whether brief context augmentation—scenario framing added to an otherwise unchanged task—alters repeated-game behavior in 50-round episodes of the Prisoner's Dilemma and the Snowdrift game. A neutral base condition is compared against six context conditions, with results aggregated over repeated runs and summarized using compact episode-level metrics (cooperation ratio, payoff outcomes, opponent alignment, and an exit-from-equilibrium indicator). Across games and matchups, context augmentation often coincides with higher cooperation, while payoff patterns remain mixed and do not shift in a consistently favorable direction. Changes in temporal coupling and departures from equilibrium-consistent behavior appear in some settings but not uniformly across contexts. Overall, the results are consistent with LLM agents behaving as boundedly rational decision-makers whose repeated-game behavior is sensitive to framing.
Özet (Çeviri)
Büyük dil modelleri, başkalarıyla etkileşim içindeyken ardışık kararlar vermesi gereken ajanlar olarak giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu çalışma, kısa bir bağlam zenginleştirmesinin (aksi hâlde değişmeyen bir göreve eklenen senaryo çerçevesinin) Mahkûmun İkilemi ve Kar Sürüklenmesi oyunlarında 50 turluk tekrar eden oyun bölümlerindeki davranışı değiştirip değiştirmediğini test etmektedir. Tarafsız bir temel koşul, altı farklı bağlam koşuluyla karşılaştırılmakta; sonuçlar tekrarlı denemeler üzerinden birleştirilmekte ve bölüm düzeyinde kompakt ölçütlerle özetlenmektedir (işbirliği oranı, puanlama sonuçları, rakip hizalaması ve dengeden çıkış göstergesi). Oyunlar ve eşleşmeler genelinde, bağlam zenginleştirmesi çoğu zaman daha yüksek işbirliğiyle birlikte görülürken, puanlama örüntüleri karışık kalmakta ve tutarlı biçimde daha iyiye gitmemektedir. Zamansal bağlılıktaki değişimler ve dengeyle uyumlu davranıştan sapmalar bazı koşullarda ortaya çıkmakta, ancak bağlamlar arasında aynı şekilde gözlenmemektedir. Genel olarak bulgular, LLM ajanlarının çerçevelemeye duyarlı, sınırlı rasyonel karar vericiler gibi davrandığına işaret etmektedir.
Benzer Tezler
- Essays on modeling housing markets, income distribution, and wealth concentration
Başlık çevirisi yok
ÖZLEM ÖMER
- Information frictions and the effects of news media bias on consumption
Enformasyon sürtüşmeleri ve haber medyası yanlılığının tüketime etkisi
MERT AŞÇIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU VOYVODA
- Rasyonellik ve sezgisellik ikileminde yöneticilerin karar verme biçimlerinin davranışsal ekonomi varsayımları açısından incelenmesi
Analyzing decision-making patterns of the managers in the dilemma between rationalism and intuitivism with regards to behavioral economics assumptions
ÖMER KARADEMİR
- Davranışsal iktisat bağlamında sosyal medyanın satın almadavranışı üzerinde etkisinin incelenmesi: Hofstede'nin kültür boyutlarının düzenleyici rolü
An examination of the effect of social media on purchasingbehavior in the context of behavioral economy: The moderator role of the Hofstede's cultural dimension
SHAHRIYAR NOVRUZOV
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EkonomiMarmara Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ECE HANDAN GÜLERYÜZ
- Predicting human behavior using static and dynamic models
Statik ve dinamik modeller ile insan davranışının tahmini
BERAT MERT ALBABA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Makine Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YILDIRAY YILDIZ