CBS tabanlı çok kriterli karar analizi ile batarya değiştirme istasyonu yeri seçimi
Battery swapping station location selection with gis-based multi-criteria decision analysis
- Tez No: 1003909
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BARIŞ ÖZKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Batarya değişim istasyonları, Coğrafi bilgi sistemleri, Elektrikli araçlar, Tesis yer seçimi, Battery swappi̇ng stations, Geographical information systems, Electric vehicles, Site selection
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gün geçtikçe artan fosil yakıt tüketimi, çevre kirliliğini artırarak yaşam kalitesini olumsuz yönde etkilemektedir. Bu durum, tüm dünyada olduğu gibi Türkiye'de de temiz ve sürdürülebilir çözüm arayışlarını zorunlu hale getirmiştir. Fosil yakıtlara bağımlılığı azaltmayı hedefleyen elektrikli araçlar çevre dostu bir ulaşım alternatifi sunarken, uzun şarj süreleri önemli bir kullanım kısıtı oluşturmaktadır. Batarya Değişim İstasyonları (BDİ), bu kısıtı ortadan kaldırmaya yönelik geliştirilen etkili bir çözüm olarak öne çıkmaktadır. Samsun ili özelinde gerçekleştirilen BDİ yer seçimi çalışmasında, problemin mekânsal analiz gerektirmesi nedeniyle Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinin birlikte kullanıldığı bir yaklaşım benimsenmiştir. Kriterler, Oransal Küresel Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (PSF-AHP) yaklaşımı ile ağırlıklandırılmış ve her bir kritere ait mekânsal veriler CBS yazılımı kullanılarak haritalandırılmıştır. Çalışma kapsamında sekiz kriter dikkate alınmıştır. Bu kriterler; sel ve taşkın bölgelerine uzaklık, heyelan bölgelerine uzaklık, hane halkı geliri oranları, itfaiye hizmetlerine erişilebilirlik, anayollara yakınlık, nüfus yoğunluğuna yakınlık, alışveriş merkezi (AVM) büyük market ve parklara yakınlık ile eğimdir. PSF-AHP yöntemi ile elde edilen kriter ağırlıkları, CBS ortamında oluşturulan kriter haritaları kullanılarak değerlendirilmiş ve BDİ için uygun alternatif alanlar belirlenmiştir. Bu çalışma ile Samsun ili özelinde BDİ için uygun alanların, elektrikli araç şarj altyapısının verimli ve etkin kullanımına katkı sağlayacak şekilde belirlenmesi amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
The increasing consumption of fossil fuels adversely affects environmental quality and quality of life. This situation has made the search for clean and sustainable solutions inevitable in Türkiye, as well as worldwide. While electric vehicles aiming to reduce dependence on fossil fuels offer an environmentally friendly transportation alternative, long charging times constitute a significant usage constraint. Battery Swapping Stations (BSS) have emerged as an effective solution developed to eliminate this constraint. In the BSS site selection study conducted specifically for Samsun province, an approach combining Geographic Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods was adopted due to the spatial analysis requirements of the problem. The criteria were weighted using the Proportional Spherical Fuzzy Analytic Hierarchy Process (PSF-AHP) approach, and spatial data related to each criterion were mapped using GIS software. Within the scope of the study, eight criteria were taken into consideration. These criteria are distance to flood-prone areas, distance to landslide-prone areas, household income levels, accessibility to fire services, proximity to main roads, proximity to population density, proximity to shopping malls, large markets and parks, and slope. The criterion weights obtained using the PSF-AHP method were evaluated by means of the criterion maps created in the GIS environment, and suitable alternative areas for BSS were identified. This study aims to identify suitable locations for BSS in Samsun province in a manner that contributes to the efficient and effective use of electric vehicle charging infrastructure.
Benzer Tezler
- GIS-based multi-criteria decision making for ev charging station site selection
Elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi için CBS tabanlı çok kriterli karar verme
ÜMMÜHAN NİDA EROL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA GÖÇKEN
- Osmaniye ilinde yer fıstığı yetiştiriciliğine uygun alanların CBS tabanlı çok kriterli karar destek analizi yaklaşımı ile belirlenmesi
Determination of suitable areas for peanut cultivation in osmaniye province using a GIS-based multi-criteria decision support analysis approach
NAGİHAN KARATAŞ TAŞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve FotogrametriMersin ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN ORHAN
- Evaluation of geothermal potential of turkey using GIS based multi criteria analysis
Türkiye'nin jeotermal potansiyelinin CBS tabanlı çok kriterli karar analizi ile değerlendirilmesi
ŞAFAK ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURETDİN KAYMAKCI
- CBS tabanlı çok kriterli karar analizi yöntemi kullanılarak heyelan duyarlılık haritasının üretilmesi: Trabzon ili örneği
GIS based landslide susceptibility mapping using multi criteria decision analysis method: the case of Trabzon province
EMREHAN KUTLUĞ ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Jeodezi ve FotogrametriGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU
- CBS ve uzaktan algılama kullanılarak çok kriterli karar analizi yöntemi ile Malatya ilinin heyelana duyarlı alanlarının belirlenmesi
CBS and remote sensing are used by multi criteria decision analysis method to determine the landslide sensitive areas of Malatya province
MİRAÇ KOŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
CoğrafyaÇukurova ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EREN ÖZTEKİN