Yetenek yönetimi uygulamalarının dijital dönüşüm ve yapay zekâ kullanımında aracılık rolü: Lojistik sektörü örneği
The mediating role of talent management applications in digital transformation and artificial intelligence use: The case of the logistics sector
- Tez No: 1004717
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖZDE MERT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: İnsan-yapay zeka etkileşimi, Human-artificial intelligence interaction
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Nişantaşı Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İnsan Kaynakları Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, lojistik sektöründe yetenek yönetimi uygulamalarının, dijital dönüşüm ve yapay zeka arasındaki etkiyi incelemektedir. Etik onay sonrasında çevrim içi anket yoluyla 412 lojistik çalışanından veri toplanmış; sektörün erkek ağırlıklı, orta kariyer kıdeminde yoğunlaşan ve yükseköğretim mezunlarının belirgin olduğu bir yapı sergilediği görülmüştür. Kullanılan ölçeklerin güvenirlik düzeyleri yüksektir. Korelasyon desenleri tutarlıdır ve temel değişkenler arasında olumlu yönlü ilişkiler bulunmuştur. Ayrıca elde edilen bulgular, dijital dönüşümün yapay zekâya yönelik tutumları güçlü biçimde açıkladığını ve yetenek yönetiminin bu ilişkide kısmi aracılık üstlendiğini göstermektedir. Yani dijital dönüşüm tek başına olumlu bir tutum zemini oluştursa da, bu etkinin önemli bir bölümü yetenek yönetimi süreçleri üzerinden taşınmaktadır. Alt boyut düzeyinde özellikle“cezbetme”,“eğitim”ve“bağlılık”bileşenleri, yapay zekâya ilişkin olumlu algı ve benimsemeyi destekleyen ayırt edici kaldıraçlar olarak öne çıkmaktadır; buna karşılık, seçme-yerleştirme, elde tutma, ödüllendirme ve yetenek havuzu gibi alanlar bu çok değişkenli bağlamda ikincil görünmektedir. Bulgular, lojistik işletmelerinde dijital dönüşüm yatırımlarının soyut bir teknoloji edinimi olarak değil, çalışan deneyimini ve beceri gelişimini merkeze alan bütünleşik bir yetenek mimarisiyle kurgulanması gerektiğine işaret etmektedir. Sonuç olarak, lojistik sektöründe yapay zekâ benimsemesini hızlandırmanın en etkin yolu, dijital dönüşüm projelerini yetenek yönetiminin cezbetme-eğitim-bağlılık eksenindeki programlarla eşzamanlı yürütmek; öğrenme kültürünü, etik ve sorumlu yapay zekâ ilkeleriyle desteklemek; değişim yönetimini güçlü bir iletişim ve katılım altyapısıyla beslemektir. Bu entegrasyon, teknolojik kapasite ile insan sermayesi arasında kalıcı bir köprü kurarak, süreç verimliliği, hizmet kalitesi ve çalışan deneyimi alanlarında sürdürülebilir kazanımlar üretebilir.
Özet (Çeviri)
This study examines the influence of talent management practices on the relationship between digital transformation and artificial intelligence in the logistics sector. Following ethics approval, data were collected online from 412 logistics employees; the sector exhibits a male-dominated structure, concentration at mid-career tenure, and a notable share of higher-education graduates. The employed scales demonstrate high reliability. Correlation patterns are consistent and indicate positive associations among the core variables. The findings further show that digital transformation strongly explains attitudes toward artificial intelligence and that talent management assumes a partial mediating role in this relationship. In other words, while digital transformation alone provides a favorable attitudinal foundation, a substantial portion of its effect is transmitted through talent management processes. At the subdimension level,“attraction,”“training,”and“commitment”emerge as distinctive levers that foster positive perceptions of and willingness to adopt artificial intelligence, whereas“recruitment–selection,”“retention,”“rewards,”and“talent pool”appear secondary within this multivariate context. The results indicate that digital transformation investments in logistics firms should not be treated as abstract technology acquisition but should be designed around an integrated talent architecture that centers employee experience and capability development. In conclusion, the most effective way to accelerate AI adoption in the logistics sector is to run digital transformation initiatives in tandem with talent management programs along the attraction–training–commitment axis, support the learning culture with ethical and responsible AI principles, and reinforce change management through robust communication and participation structures. This integration can build a durable bridge between technological capacity and human capital, yielding sustainable gains in process efficiency, service quality, and employee experience.
Benzer Tezler
- Sigorta sektöründe yapay zekânın rolü: Operasyonel verimlilik ve müşteri deneyimi üzerine bir inceleme
The role of artificial intelligence in the insurance sector: An examination on opera-tional efficiency and customer experience
MELEK BESTE YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
SigortacılıkBaşkent ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL CULA
- Artificial intelligence effects on construction project management and a future perspective
Yapay zekanın inşaat proje yönetimine etkisi ve gelecek perspektifi
MUHAMMET İKBAL ÇİÇEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEGÜM SERTYEŞİLIŞIK
- Network digital twins: Tackling challenges and enhancing wireless network management
Ağ dijital ikizleri: Sorunları ele alma ve kablosuz ağ yönetimini geliştirme
ELİF AK
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERK CANBERK
- Navigating the digital transition in the mining industry: Technology adoption challenges and opportunities for sustainable mining practices
Madencilik endüstrisinde dijital dönüşümün yönetilmesi: Sürdürülebilir madencilik uygulamalarında yıkıcı teknolojilerin benimsemesine ilişkin engeller ve fırsatların analizi
JAVAD PAKDEL
- Türkiye'de endüstri 4.0: Orta yüksek ve yüksek teknoloji düzeyinde faaliyet gösteren imalatçı Kobi'ler için bir yol haritası
Industry 4.0 in Turkey: A roadmap for manufacturer smes operating at the medium high and high technology level
KAMİL AKPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilim ve TeknolojiBaşkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERNA DENGİZ