Stokastik kuyruk modelleri için istatistiksel çıkarımlar
Statistical inferences for stochastic queueing models
- Tez No: 1008850
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDİNÇ YÜCESOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ordu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Stokastik süreçler ve kuyruk teorisi, istatistiksel çıkarım yöntemleriyle birleştiğinde, sistemlerin davranışlarını daha iyi anlamak ve öngörüde bulunmak mümkün hale gelmektedir. İstatistiksel çıkarım, gözlemlenen verilerden yola çıkarak, stokastik modellerin parametrelerini tahmin etmeyi ve bu modellerin doğruluğunu test etmeyi amaçlar. Bu tezde, kuyruk modellerine odaklanılarak, bu tür sistemlerin istatistiksel analizine yönelik yöntemler incelenmiştir. Bu tez, stokastik süreçler ve kuyruk modelleri üzerine istatistiksel çıkarımları ele alarak, bu disiplinin hem teorik hem de pratik yönlerine katkıda bulunmayı hedeflemektedir. Ayrıca stokastik kuyruk sistemleri için bir simülasyon çalışması tasarlanmış ve gerçekleştirilen simülasyon çalışmasının sonuçları verilmiştir. Simülasyon, M/M/1, M/M/C ve M/G/1 kuyruk modelleri için tasarlanmış olup, sistem parametrelerini (geliş oranı λ, hizmet oranı µ) tahmin etmek ve performans ölçütlerini (ortalama kuyruk uzunluğu L, ortalama bekleme süresi W) değerlendirmek amacıyla yapılmıştır. Simülasyon verileri, Python programlama dilinde oluşturulan sentetik verilerle üretilmiş, sonuçlar tablolar aracılığıyla görselleştirilmiş, teorik sonuçlarla karşılaştırılmış ve çıkarımlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
When stochastic processes and queuing theory are combined with statistical inference methods, it becomes possible to better understand and predict system behavior. Statistical inference aims to estimate the parameters of stochastic models and test their accuracy using observed data. This thesis examines methods for statistical analysis of such systems, focusing on queuing models. By addressing statistical inference on stochastic processes and queuing models, this thesis aims to contribute to both theoretical and practical aspects of this discipline. Furthermore, a simulation study for stochastic queuing systems is designed, and the results of the simulation study are presented. The simulation was designed for the M/M/1, M/M/C, and M/G/1 queueing models and was conducted to estimate system parameters (arrival rate λ, service rate µ) and evaluate performance metrics (average queue length L, average waiting time W). Simulation data was generated using synthetic data generated in the Python programming language. The results were visualized using tables, compared with theoretical results, and inferences were drawn.
Benzer Tezler
- Heterojen kanallı bir stokastik kuyruk sistemine ait etkinlik ölçülerinin ardışık çözümleme yöntemi ile test edilmesi
Testing performance measures of a heteregeneous stochastic queueing system using sequential analyze method
MURAT SAĞIR
- İktisadi konjonktürün belirlenmesinde seminonparametrik yaklaşım ve uygunluğun analizinde etkin momentler metodu
The analysis of determining the business cycle with seminonparametric approach and confirm assesment with efficient method of moments
ELİF GÜNEREN
- Hybrid-triggered CAT bond pricing for flood risk using copula-EVT models
Copula-EVT modelleri kullanılarak sel riski için hibrit tetikleyici CAT tahvili fiyatlaması
TUĞÇE BİÇER GÜRGEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Aktüerya BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiAktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL
DR. BÜKRE YILDIRIM KÜLEKCİ
- Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması
Meteorological drought modelling and application to Turkey
SEVİNÇ SIRDAŞ
Doktora
Türkçe
2002
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKAİ ŞEN
- Stokastik montaj hattı dengeleme problemlerine kuyruk ağı yaklaşımı
Queuing network approach for stochastic assembly line balancing problems
HACI MEHMET ALAĞAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET KÜRŞAD TÜRKER
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA YÜZÜKIRMIZI