Detection of fractured root canal instruments in panoramicradiographs using deep learning models
Panoramik radyografilerde kırık kök kanal aletlerininderin öğrenme modelleri ile tespiti
- Tez No: 1008919
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DIONYSIS GOULARAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarla görme, Derin öğrenme, Görüntü sınıflandırma, Kök kanal dolgu materyalleri, Nesne tespiti, Panoramik görüntüleme, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, Computer vision, Deep learning, Image classification, Root canal filling materials, Object detection, Panoramic imaging, Artificial neural networks, Artificial intelligence
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kanal tedavisi görmüş diş köklerinde operasyon sonrası bölgenin temizlenmesi operasyonun ileriye dönük diş sağkalımı açısından önemli rol oynamaktadır. Operasyon sırasında kullanılan diş hekimliği aletleri ve sarf edilen malzemeler kanal tedavisi sırasında istenmeyen yerlere dağılarak veya operasyon sonrasında temizlenmezse bölgede kalarak enfeksiyona yol açabilmektedir. Bu çalışmada yüksek çözünürlüklü ağız radyogörüntülerinden görüntüde kanal tedavisi geçirmiş kanalın etrafında kırık alet parçası tespit eden bir sistem amaçlanmıştır. Sistem iki aşamadan oluşmaktadır. Bunlar; kanal tedavisi görmüş köklerin görüntüden kırpılması ve bu kırpılan görüntüleri kırık alet içerip içermediği şeklinde sınıflandırılmasıdır. Bu sınıflandırma tamamlandığında sistemimiz kırık alet içeren kanal bölgesini göstermektedir. Sonuçlar, Vision Transformer modellerinin CNN tabanlı yaklaşımlara kıyasla üstün performans sergilediğini ortaya koymuştur (eğitim validasyonunda ViT: %87,96; EfficientNet: %85,74; ResNet: %83,72). Sistem, ileriye dönük klinik doğrulama için hazır olup güven eşiği ayarlaması ve yerel görüntüler üzerinde ince ayar yapılması önerilmektedir. Bu sistem diş hekimlerine destekleyici araç olarak kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
Cleaning the postoperative area in root canal-treated teeth plays a vital role in terms of dental survival after the operation. Dental instruments and consumable materials used during the operation may cause infection if they are scattered to unintended areas during root canal treatment or left in the area if they are not cleaned after the operation. Maintaining the postoperative area in root canal-treated teeth is vital to the long-term dental survival of the procedure. Dental instruments and consumable materials used during the operation may cause infection if they are scattered to unintended areas during root canal treatment or left in the area if they are not cleaned after the operation. In this study, a system that detects broken instrument parts around the canal in panoramic oral radiographs of patients who have undergone root canal treatment was aimed at. The system consists of two stages. These are the trimmed root canal-treated roots from the image, and the cropped images are classified as containing broken tools. When this classification is completed, our system shows the channel region containing broken tools. is the trimming of root canal-treated roots from the image, and classifying these cropped images as to whether they contain broken tools. When this classification is performed, root canal-treated roots are trimmed from the image, and the cropped images are classified as to whether they contain broken tools. When this classification is completed, our system shows the channel region containing broken tools.
Benzer Tezler
- Design of an Efficient Endodontic File Material Utilizing Artificial Intelligence
Etkili endodontik eğe malzemesinin yapay zekâ ile tasarımı
ASİYE NUR ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Diş HekimliğiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEMİRCAN CANADİNÇ
- Cam fiber ve zirkonyum seramik postların üç farklı adeziv siman kullanılarak, tek köklü dişlerde simantasyonu sonucu oluşan mikrosızıntının karşılaştırılmalı olarak incelenmesi
The comparative study of microleakage which is a result of cementation in single rooted teeth restored with glass-fiber and zirconium ceramic posts using three different adhesive resin cements
RAMİZ CAN ERBAŞAR
Doktora
Türkçe
2011
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT NALBANT
- Kök kanalındaki kırık alet tespitinde derin öğrenme algoritmalarının karşılaştırılması
Deep learning algorithms for detecting fractured instruments in root canals
EKİN DENİZ ÇATMABACAK
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2024
Diş HekimliğiTrakya ÜniversitesiEndodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İREM ÇETİNKAYA
- İki farklı kök kanal dolgu tekniği ile farklı kök kanal patlarının bağlanma dayanımının değerlendirilmesi
Evaluation of bond strength of different root canal sealers with two different root canal filling technique
DERYA ÖZEN
- Farklı irrigasyon solüsyonlarının elektronik apeks bulucu ile tespit edilen elektronik ölçümlere etkilerinin karşılaştırılması
Comparison of the effects of different irrigation solutions on the measurements by electronic apex locator
FATMA BEGÜM PEKER
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2020
Diş Hekimliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiEndodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YELDA ERDEM HEPŞENOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ TAN FIRAT EYÜBOĞLU