Geri Dön

Yapay zeka ve öneri algoritmalarıyla marka iletişimi: Netflix örneği

Brand communication with artificial intelligence and recommendation algorithms: The Netflix example

PDF İndir

  1. Tez No: 1011404
  2. Yazar: ŞÜHEDA ŞENYUVA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Halkla İlişkiler, Reklamcılık, İletişim Bilimleri, Public Relations, Advertising, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, Öneri Algoritmaları, Marka İletişimi, Dijital Platformlar, Netflix, Nitel Araştırma, Artificial intelligence, recommendation algorithms, brand communication, digital platforms, Netflix, qualitative research
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yeni Medya ve İletişim Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırma, dijital platformlarda yapay zekâ temelli öneri sistemlerinin kullanıcı profiline dayalı olarak nasıl farklılaştığını ve bu farklılaşmanın marka iletişimi stratejilerine nasıl yansıdığını incelemektedir. Netflix örneği üzerinden yürütülen çalışmada, kadın, erkek ve nötr olmak üzere üç ayrı kullanıcı profili oluşturulmuş; her bir profilin aynı içerikleri izlemesi sonucunda öneri algoritmalarında ortaya çıkan değişimler analiz edilmiştir. Nitel araştırma yöntemi benimsenmiş ve doküman analizi tekniğiyle kullanıcı arayüzünde sunulan görsel ve metinsel içerikler sistematik olarak incelenmiştir. Elde edilen veriler MaxQDA programı aracılığıyla tematik olarak kodlanmış, algoritmanın profil temsiline dayalı yönlendirme biçimleri değerlendirilmiştir. Araştırma sonucunda, Netflix'in öneri sisteminin yalnızca teknik bir altyapı olarak değil, aynı zamanda marka iletişimini kültürel, görsel ve dilsel kodlarla şekillendiren stratejik bir araç olarak işlediği; profil temsiliyetine bağlı görsel farklarla beraber, kullanıcıları kültürel olarak öncelik verilen içeriklere yönlendiren kolektif bir iletişim düzeni kurduğu ortaya konmuştur. Dolayısıyla, yapay zekâ tabanlı öneri sistemleri, kullanıcı profilleri üzerinden yalnızca içerik sunmakla kalmayıp, aynı zamanda marka kimliğini ve kültürel anlatısını inşa eden dinamik araçlar olarak konumlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

This study examines how AI-based recommendation systems on digital platforms differ based on user profiles and how these variations influence brand communication strategies. Using Netflix as a case study, three distinct user profiles—female, male, and neutral—were created, and algorithmic differences were analyzed after each profile viewed the same content. Adopting a qualitative research method, the study utilized document analysis to systematically examine the visual and textual elements presented in the user interface. The collected data were thematically coded via MaxQDA software, enabling an evaluation of the algorithm's content recommendation strategies based on user representation. The study concludes that Netflix's recommendation system functions not merely as a technical infrastructure but as a strategic tool that shapes brand communication through cultural, visual, and linguistic codes—establishing a collective communication order that, while offering subtle visual distinctions based on profile representation, ultimately guides users toward culturally prioritized content. Therefore, AI-based recommendation systems do not merely serve to deliver content based on user profiles; they also function as dynamic tools that construct brand identity and cultural narratives.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    611399

    Bir İnsan Çiz Projektif Testi Yapay Zekâ tabanlı sistem tasarımı

    Projective Draw a Person Test system design based on Artificial Intelligence

    MUSTAFA ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Psikolojiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ZAİM GÖKBAY

  2. Tez No

    979334

    Enhancing product recommendations with bert: A hybrid approach integrating collaborative filtering and NLP

    Bert ile ürün önerilerini geliştirme: İşbirlikçi filtreleme ve NLP'yi entegre eden hibrit bir yaklaşım

    ABDERRAHMAN ABID

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ILHAM HUSEYINOV

  3. Tez No

    961746

    A real time resonance detection and mitigation method for shunt active power filters

    Şönt aktif güç filtreleri için gerçek zamanlı rezonans tespit ve azaltma yöntemi

    RAMAZAN BERKAN TÜT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  4. Tez No

    511285

    Makine öğrenme algoritmalarıyla hatalı ürün tahmini

    Prediction of defective product with machine learning algorithms

    ENES ŞANLITÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  5. Tez No

    854522

    Yapay zekâ ve dindarlık: Din psikolojisi çalışmalarına yöntemsel bir yaklaşım

    Artificial intelligence and religiosity: A methodological approach to psychology of religion studies

    MURAT ÇİNİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    DinAtatürk Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMED KIZILGEÇİT

Geri Dön