Geri Dön

Bir İnsan Çiz Projektif Testi Yapay Zekâ tabanlı sistem tasarımı

Projective Draw a Person Test system design based on Artificial Intelligence

  1. Tez No: 611399
  2. Yazar: MUSTAFA ARSLAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ZAİM GÖKBAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Psikiyatri, Psikoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Psychiatry, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Bir İnsan Çiz Testi, yapay sinir ağları, yapay zeka, çok kriterli karar verme, Draw a Person Test, artificial neural networks, artifical intelligence, multi criteria decision making
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Akıllı makinelerin özellikle de öğrenebilen, öngörebilen akıllı sistemlerin oluşturulması fikri 1980'li yıllarda ortaya atılmıştır. Teknolojinin gelişimiyle günlük hayatımızın parçası haline gelen akıllı makineler (yapay zeka); uzman sistemler, bulanık mantık, genetik algoritma, ve yapay sinir ağlarıyla öğrenebilen, muhakeme eden, geçmiş bilgilerden faydalanan, planlayan, öneri sunan, iletişim kuran yapılar haline gelmiştir. Yapay zeka sistemleri birçok disiplinde farklı amaçlarla kullanılırken bu yaygın kullanım sırasında geliştirilen yöntemler diğer alanların da gelişimine katkıda bulunmaya devam etmektedir. Bu tez çalışması kapsamında 4-14 yaş aralığındaki çocuklara uygulanan Bir İnsan Çiz projektif testinin yapay zeka tabanlı biçimde dijital ortama taşınması amaçlanmıştır. Testin amacına uygun olarak duyguları grafik biçiminde ifade etmeyi teşvik edecek, gözetimden uzak çocuğa oyun oynarken içsel ifadesini aktarabileceği bir ortam yaratılmış ve çözümlemesi öğrenme algoritmalarıyla yapılmıştır. Bu ağların eğitilmesinde ve test edilmesinde farklı ortam ve yaşlardaki çocuklardan toplanmış olan insan figürü çizim verileri kullanılmıştır. Geliştirilen sistemle birlikte birey tarafından çizilen görüntüde örüntü tanımlama işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu şekilde testin uygulanması sırasında çocuğun oyun ortamında gelen yönergelerle kendini ifade etmesi sağlanırken uzmana zaman kazandırılarak tüm adımların analizinin yapıldığı diğer uygulamalarına yardımcı bir yapı oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

The idea of the creation of intelligent machines, especially intelligent systems that can learn and predict, was introduced in the 1980s. With the development of technology, intelligent machines (artificial intelligence), which have become part of our daily lives, have become structures that can learn, reason, benefit from past information, plan, offer suggestions and communicate with expert systems, fuzzy logic, genetic algorithms and artificial neural networks.While artificial intelligence systems are used for different purposes in many disciplines, the methods developed during this common use continue to contribute to the development of other fields.Within the scope of this thesis, it is aimed to transfer Draw a Person projective test that applied to children aged 4-14 years to digital environment based on artificial intelligence. In accordance with the purpose of the test, an environment which is encouraged to express emotions in graphical form and away from supervision and which can convey the inner expression to the child while playing games has been created and its analysis has been made with learning algorithms. In the training and testing of these networks, human figure drawing data collected from children of different ages and environment were used. With the developed system, pattern recognition was performed on the image drawn by the individual. In this way, during the application of the test, it is ensured that the child expresses himself / herself with the instructions given in the play environment, while saving time for the expert and creating a structure to help other applications where all steps are analyzed.

Benzer Tezler

  1. 7-11 yaş arası üstün ve normal gelişim gösteren çocukların aldıkları müfredat türüne göre denetim odağı özelliklerinin 'Goodenough-Harris İnsan Çiz Testi' açısından değerlendirilmesi

    'focus of control' properties of the top and normal developing children between the age of 7-11 acoording to 'Goodenough-Harris Human Draw Test'

    CEREN BİNİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AZİZE NİLGÜN CANEL

  2. Okul çağı çocuklarında lokal anestezi uygulamasında anlat-göster-uygula yönteminin dental kaygı üzerine etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluati̇on of TELL-SHOW-DO method on dental anxiety in school-age chi̇ldren local anesthesi̇a i̇njecti̇on

    BÜŞRA DÜŞÜN

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Diş HekimliğiBezm-i Alem Vakıf Üniversitesi

    Çocuk Diş Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. MUSTAFA SARP KAYA

  3. Okul öncesi dönem (5-6 yaş) ve ilkokul dönemi (7-9 yaş) çocuklarında insan figürü çizimindeki gelişimin incelenmesi

    Research about human figure drawings of pre-school kids of ages 5-6 and elementary kids of ages 7-9

    MİNE OKAYLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimOkan Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEZİYET ARI

  4. İlkokul öğrencilerinin zeka düzeylerinin belirlenmesinde alternatif bir yöntem: Resim analizi

    An alternative method for determining the intelligence levels of primary school students: Picture analysis

    ADVİYE NİDA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADEM DOĞAN

  5. İlkokuldan ortaokula geçişe bağlı olarak çocuklarda yaşanan psikolojik sorunların duygusal gelişim açısından incelenmesi

    Emotional analysis of psychological problems in children as affected by elementary school to secondary school

    MESUT NAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    PsikolojiÇağ Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR AYDIN LEVENT