Biyomedikal mühendisliğinin cerrahi uygulamalara etkisinin belirlenmesinde başarı faktörlerinin değerlendirilmesi: Beyin ve sinir cerrahisi örneği
Evaluating success factors in determining the impact of biomedical engineering on surgical applications: The case of neurosurgery
- Tez No: 1011435
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ KARAŞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, biyomedikal mühendisliği teknolojilerinin beyin cerrahisi ameliyatlarına etkisini kriterler arası karşılıklı etkileşimler ve nedensel ilişkiler üzerinden sistematik olarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Beyin cerrahisinin yüksek riskli ve teknoloji yoğun yapısı nedeniyle klinik performans, hasta güvenliği ve operasyonel başarı çok boyutlu bir çerçevede ele alınmıştır. Bu kapsamda analiz, çok kriterli karar verme yaklaşımına dayandırılmış; neden–sonuç ilişkilerini ortaya koyma gücü nedeniyle DEMATEL yöntemi, belirsizlikleri dikkate almak amacıyla küresel bulanık mantıkla bütünleştirilerek uygulanmıştır. Kritik başarı faktörleri literatür taraması ve uzman görüşleriyle belirlenmiş, eleme süreci sonunda SERVQUAL modelinin beş boyutu altında sınıflandırılan 28 kriterden oluşan nihai set elde edilmiştir. Beş uzman beyin cerrahından alınan değerlendirmelerle doğrudan ilişki matrisi oluşturulmuş, küresel bulanık sayılarla analiz edilerek etki–etkilenme değerleri hesaplanmıştır. Bulgular,“Tedavi Yöntemlerinde İnovasyon”un sistemin temel yönlendirici faktörü olduğunu; intraoperatif görüntüleme, cihaz kalibrasyonu ve standartlaşma, uzun dönem veri tutarlılığı ile klinik test doğruluğunun da etkileyici kriterler arasında yer aldığını göstermiştir. Buna karşılık sağlık sistemi verimliliği, komplikasyonlar ve iyileşme süresi, işlem süresi ile hasta ve hasta yakınlarına yönelik dijital uygulamaların daha çok etkilenen (sonuç) faktörler olduğu belirlenmiştir. Sonuçlar, inovasyon ve klinik doğruluk odaklı teknolojik iyileştirmelerin süreç verimliliği ve hasta deneyimi üzerinde güçlü dolaylı etkiler yarattığını ortaya koyarken, sınırlı uzman sayısı ve bağlamsal koşullar çalışmanın temel kısıtları olarak değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study aims to systematically evaluate the impact of biomedical engineering technologies on neurosurgical operations through intercriteria interactions and causal relationships. Given the high-risk and technology-intensive nature of neurosurgery, clinical performance, patient safety, and operational success are addressed within a multidimensional framework. Accordingly, the analysis is grounded in a multi-criteria decision-making approach; the DEMATEL method was selected for its ability to reveal cause–effect relationships and was integrated with global fuzzy logic to account for uncertainty. Critical success factors were identified through a combination of literature review and expert opinions, and following an elimination process, a final set of 28 criteria classified under the five dimensions of the SERVQUAL model was obtained. Based on evaluations provided by five expert neurosurgeons, a direct-relation matrix was constructed and analyzed using global fuzzy numbers to calculate influence and dependence values. The findings indicate that“Innovation in Treatment Methods”is the primary driving factor in the system, while intraoperative imaging, device calibration and standardization, long-term data consistency, and clinical test accuracy also emerge as influential criteria. In contrast, healthcare system efficiency, complications and recovery time, turnaround time, and digital applications for patients and their relatives are identified as mainly influenced (outcome) factors. Overall, the results demonstrate that technological improvements focused on innovation and clinical accuracy can generate strong indirect effects on process efficiency and patient experience, while the limited number of experts and contextual conditions constitute the main limitations of the study.
Benzer Tezler
- Titanyum esaslı medikal malzeme yüzeyinde bakteriyel tutunma ve biyofilm oluşumunun incelenmesi
Investigation of microbial adhesion and biofilm formation on the surface of titanium based medical material
SEMİH BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mikrobiyolojiİstanbul ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA SUNGUR
- Üretral onarımda kullanılmak üzere nanobiyomalzemelerin hazırlanması
Preparation and characterization of nanobiomaterials for urethral repair
GAMZE MERCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyomühendislikHacettepe ÜniversitesiNanoteknoloji ve Nanotıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EYLEM GÜVEN
- Finite element analysis-based pre-operative planning applications of tooth, tibia, and femur bones
Sonlu elemanlar analizi tabanlı diş, kaval ve uyluk kemiklerinin ameliyat öncesi planlama uygulamaları
SAMET ÇIKLAÇANDIR
Doktora
İngilizce
2023
Ortopedi ve Travmatolojiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiBiyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN İŞLER
- Kemik doku mühendisliği uygulamaları için 3B baskı ile polimer-seramik kompozit iskelelerinin geliştirilmesi
Development of polymer-ceramic composite scaffolds using 3d printing for bone tissue engineering applications
ENGİN GEPEK
Doktora
Türkçe
2026
Makine MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN İYİBİLGİN
- Hemodynamic assessment of self-expandable pulmonary valve in treating surgically repaired tetralogy of Fallot using 3D printed models
Cerrahi olarak onarılmış Fallot tetralojisinin tedavisinde kendiliğinden genişleyebilen pulmoner kapağın 3D baskılı modeller kullanılarak hemodinamik değerlendirmesi
ENDER ÖDEMİŞ
Doktora
İngilizce
2024
BiyomühendislikKoç ÜniversitesiBiyomedikal Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM PEKKAN