Geri Dön

Aralık değerli sembolik veriler için splayn tabanlı toplamsal regresyon modelleri

Spline based additive regression models for interval-valued symbolic data

PDF İndir

  1. Tez No: 1011674
  2. Yazar: YASEMİN KÖROĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İLHAN USTA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sembolik veri analizi, büyük ölçekli ve yapısal olarak karmaşık veri kümelerinin analizinde kolaylık sağlayan istatistiksel yaklaşımlardan oluşmaktadır. Bu durum, sembolik veri analizinin uygulama alanlarını son yıllarda önemli ölçüde artırmıştır. Klasik verilerden farklı olarak sembolik veriler, çok değerli, aralık değerli, histogram değerli veya modal değerli veriler biçiminde temsil edilebilmektedir. Aralık değerli veriler ise, sembolik veri analizinin uygulamalarında en sık karşılaşılan veri biçimlerinden biridir. Bu tez çalışması, aralık değerli sembolik değişkenler arasındaki ilişkinin regresyon analizi çerçevesinde modellenmesine odaklanmaktadır. Literatürde bu amaçla geliştirilen modellerin çoğunluğu parametrik doğrusal regresyon modellerine dayanmaktadır. Ancak bu modeller, verilerdeki karmaşık ilişki yapısını yeterli esneklikte temsil edememektedir. Bu nedenle bu tez çalışmasında, aralık değerli değişkenler arasındaki ilişkinin modellenmesi amacıyla Splayn Tabanlı Merkez ve Aralık Toplamsal Regresyon Modeli ile Splayn Tabanlı Merkez ve Merkez–Aralık Toplamsal Regresyon Modeli olmak üzere iki yeni regresyon modeli önerilmektedir. Önerilen modeller, kübik splayn tabanına dayalı cezalı splayn regresyon yaklaşımı kullanılarak kurulan toplamsal regresyon modelleri çerçevesinde sunulmaktadır. Ayrıca önerilen modeller, simülasyon çalışmaları ve gerçek veri uygulamaları aracılığıyla literatürde yaygın olarak kullanılan modellerle karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen modellerin aralık değerli sembolik veriler için regresyon analizinde uygun bir alternatif sunduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Symbolic Data Analysis comprises statistical approaches that facilitate the analysis of large–scale and structurally complex datasets. Consequently, the application areas of symbolic data analysis have significantly expanded in recent years. Unlike classical data, symbolic data can be represented as multi–valued, interval–valued, histogram–valued, or modal–valued data. Among these, interval–valued data is one of the most frequently encountered formats in symbolic data analysis applications. This thesis focuses on modeling the relationship between interval–valued symbolic variables within the framework of regression analysis. The majority of models developed for this purpose in the literature are based on parametric linear regression; however, these models lack sufficient flexibility to represent the complex structure of relationships in the data. Therefore, this study proposes two novel regression models for modeling the relationship between interval–valued variables: the Spline Based Center and Range Additive Regression Model and the Spline Based Center and Center–Range Additive Regression Model. The proposed models are presented within the framework of additive regression models, constructed using the penalized spline regression approach based on cubic spline bases. Furthermore, the proposed models were compared with widely used models in the literature through simulation studies and real–world data applications. The results indicate that the proposed models offer a viable alternative for the regression analysis of interval–valued symbolic data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    559303

    Human operator modelling with ts fuzzy modelling using symbolic interval-valued data

    Sembolik aralık-değerli veri kullanarak takagi-sugeno bulanık modelleme ile insan opertörlerinin modellenmesi

    ANIL ERDİNÇ TÜFEKÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  2. Tez No

    841594

    Medical image compression based on vector quantization and discrete wavelet transform

    Vektör kuantizasyonu ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı tıbbi görüntü sıkıştırma

    AZHAR ABDULHASAN MUHAMMED ALI AJAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZENGİN

  3. Tez No

    10819

    Los Personajes y los temas en las novelas de unamuno

    Başlık çevirisi yok

    HALE GÖKNAR

    Doktora

    İspanyolca

    İspanyolca

    1989

    DilbilimAnkara Üniversitesi

    İspanyol Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUZAFFER ARIKAN

  4. Tez No

    93389

    Optimal shope design of two dimensional rigid bodies with constraints on their kinematic and inertial parameters

    Kinematik ve atalet parametreleri üzerinde kısıtlamalar olan iki boyutlu rijit cisimlerin optimal şekil tasarımı

    SERTAÇ GÜREL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REŞİT SOYLU

    DOÇ. DR. HALUK DARENDELİLER

  5. Tez No

    890408

    Ballots for security: Women's electoral rights as an identity shield against material threats

    Güvenlik için oylar: Maddi tehditlere karşı kimlik kalkanı olarak kadınların seçme ve seçilme hakları

    EZGİ ERGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Uluslararası İlişkilerİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELVER BULDANLIOĞLU ŞAHİN

Geri Dön