An expert-ınspıred multı-stage transformatıon pıpelıne for automated vıdeo generatıon from narratıve text
Anlatı metinlerinden otomatik video üretimi için uzman tabanlı çok aşamalı dönüşüm hattı
- Tez No: 1018812
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE GÜL ÖZKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Konya Gıda ve Tarım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yazılı anlatıları görsel-işitsel içeriğe dönüştürmek, birden fazla uzmanlaşmış üretim rolünün eşgüdümlü çalışmasını gerektirdiğinden zaman alıcı ve kaynak yoğun bir süreçtir. Bu tezde, ham Türkçe Nasreddin Hoca fıkralarını videoya dönüştüren uçtan uca, çok aşamalı otomatik bir dönüşüm hattı önerilmektedir. Sistem; İngilizceye çeviri, sahne ayrıştırma, çekim ayrıştırma, sinematik zenginleştirme, hikâye tahtası üretimi, video sentezi ve son birleştirme olmak üzere yedi ardışık aşamadan oluşmaktadır. Her aşama, film üretimindeki belirli bir rolü temsil eden büyük dil modeli tabanlı bir ajan tarafından yürütülmekte ve her aşamanın yapılandırılmış çıktısı bir sonraki aşamanın girdisi olarak kullanılmaktadır. Nasreddin Hoca derlemi, kısa anlatı yapısı, kültürel açıdan zengin karakter arketipleri ve UNESCO somut olmayan kültürel miras niteliği nedeniyle seçilmiştir. Sinematik zenginleştirme aşamasında, uzmanlarca hazırlanmış ham–sinematik çekim planı çiftleri üzerinde ince ayarlanmış bir gpt-4o-mini modeli kullanılmaktadır. Kritik aşamalarda insan onayı eklenerek sistemin insan–yapay zekâ iş birliğine dayalı bir üretim aracı olarak çalışması sağlanmıştır. Önerilen değerlendirme çerçevesi anlamsal kapsama, teknik eksiksizlik, NLI tabanlı hizalama, CLIP tabanlı görsel sadakat, karakter kimliği tutarlılığı, konuşmacı doğrulama, kültürel uyumluluk ve video kalitesini ölçmektedir. Sekiz fıkra üzerinde yapılan deneylerde ortalama genel dönüşüm hattı skoru 79,05/100 olarak elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Converting written narratives into audiovisual content requires the coordinated work of several specialised production roles and is therefore both time-consuming and resourceintensive. This thesis proposes an end-to-end, multi-stage automated pipeline that transforms raw Turkish Nasreddin Hodja folktales into video. The pipeline consists of seven sequential stages: translation into English, scene decomposition, shot decomposition, cinematic enrichment, storyboard generation, video synthesis, and final assembly. Each stage is driven by a large language model agent that represents a specific film-production role, and the structured output of each stage becomes the input to the next. The Nasreddin Hodja corpus was selected because of its compact narrative structure, culturally rich character archetypes, and status as UNESCO intangible cultural heritage. The cinematic enrichment stage uses a gpt-4o-mini model fine-tuned on an expert-curated dataset of raw–cinematic shot plan pairs. Human approval gates are included at critical stages so that the system functions as a human–AI collaborative production tool. A multi-stage evaluation framework is developed to assess semantic coverage, technical completeness, NLIbased alignment, CLIP-based visual fidelity, character identity consistency, speaker verification, cultural compatibility, and video quality. Experiments on eight stories produced a mean overall pipeline score of 79.05 out of 100.
Benzer Tezler
- Açık deniz römorkör ve destek gemileri işletmeciliğinin stratejikyönetim modellemesi
Strategic management modeling for offshore tugboat and supportvessel operations
ALİ BURÇİN EKE
Doktora
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN
- Jakarlı dokuma tül kumaşlarda numune değerlendirme ve seçim sürecinde çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanılması: CRITIC, TOPSIS ve AHP uygulaması
The use of multi-criteria decision-making methods in the evaluation and selection process of jacquard woven tulle fabrics: An application of CRITIC, TOPSIS, and AHP
MEHMET ÇAĞLAYAN
Doktora
Türkçe
2025
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiTekstil Tasarımı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU HATİCE GÜRCÜM
- Etmen tabanlı bir anlamsal süreç çalışma ortamının geliştirilmesi
Development of an agent-based semantic business process management framework
HÜSEYİN KIR
Doktora
Türkçe
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Renal hücreli karsinomun otomatik derece sınıflandırması için U-net tabanlı derin öğrenme ağı
U-net based deep learning network for automatic grade classification of renal cell carcinoma
SÜEDA KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜRVET KIRCI
- Otoyol ve devlet yollarının elektrikli araç şarj istasyonu kurulmasına uygunluklarının CBS tabanlı analizi
GIS-based suitability analysis of the of highways and state roads for electric vehicle charging station installation
GÖZDE UYĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU