Yapay zeka destekli balık çeşitliliği analizi ve sağlık durumu izleme
Ai-assisted fish diversity analysis and health status monitoring
- Tez No: 1019332
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DERYA AVCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Su Ürünleri, Balıkçılık Teknolojisi, Engineering Sciences, Aquatic Products, Fisheries Technology
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli mühendislik, Bilgisayar destekli yazılım, Görüntü işleme-bilgisayarlı, Hareketli görüntü kayıtları, Computer aided engineering, Computer aided software, Image processing-computer assisted, Moving image records
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Su ekosistemi ve içerisinde yaşayan canlıları korumaya yönelik yapılan çalışmalar giderek önem kazanmaktadır. Çevrenin korunması ve ekolojik dengenin anlaşılması, bu alanlardaki verilerin toplanması ve kayıt altına alınması oldukça zor ve karmaşık bir süreçtir. Bu bağlamda yapılacak çalışmada, su ekosistemi içerisinde yaşayan canlıların çeşitliliğinin ölçülmesi, hastalıklarının belirlenmesi, hastalık bölgelerinin segmentasyonu ve hareketsel davranışları üzerine odaklanılacaktır. Bu çalışmalar, sucul canlıların sağlık durumlarının izlenmesi ve biyolojik çeşitliliğin korunmasına yönelik önemli bir adım olacaktır. Ayrıca, gerçek zamanlı görüntü işleme ve yapay zeka teknikleri kullanılarak geliştirilecek yöntemler, ekosistemin daha etkin bir şekilde izlenmesine katkı sağlayacaktır. Bu süreç, hem bilimsel araştırmaların ilerlemesine hem de çevresel koruma çalışmalarına büyük bir destek sunacaktır.
Özet (Çeviri)
Studies to protect the aquatic ecosystem and the creatures living in it are becoming increasingly important. Understanding environmental protection and ecological balance, collecting and recording data in these areas is a very difficult and complex process. In this context, the study will focus on measuring the diversity of living creatures in the aquatic ecosystem, determining their diseases, segmenting disease areas and their movement behaviors. These studies will be an important step towards monitoring the health status of aquatic creatures and protecting biodiversity. In addition, methods to be developed using real-time image processing and artificial intelligence techniques will contribute to more effective monitoring of the ecosystem. This process will provide great support to both the advancement of scientific research and environmental protection efforts.
Benzer Tezler
- Corporate compliance enhanced by artificial intelligence
Yapay zeka ile güçlendirilmiş kurumsal compliance
İREM SERRA SEÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Hukukİstanbul Medeniyet ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM KARATEPE KAYA
- An agent-based framework for systematic generative feature engineering in financial markets
Finansal piyasalarda sistematik üretici değişken mühendisliği için yapay zekâ ajanları temelli bir yaklaşım
MUSTAFA ENES KARAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBüyük Veri ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- The impact of digitalisation on company law
Dijitalleşmenin şirketler hukukuna etkisi
AYBÜKE KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Hukukİstanbul Medeniyet ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM KARATEPE KAYA
- Dijital reklamcılık alanında yeni bir yaklaşım olarak yapay zekanın kullanımı: Yapay zeka destekli reklamlar üzerine bir içerik analizi
The use of artificial intelligence as a new approach in digital advertising: A content analysis on artificial intelligence-powered ads
HACI OSMAN CESUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Halkla İlişkilerTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT SEYFİ
- Kelkit çayında yaşayan Capoeta ve Barbus cinslerine ait bireylerin mevsimsel yağ asidi biyobelirteçleri üzerindeki diyet etkilerinin yapay zekâ yöntemleri ile modellenmesi
Modeling the effects of diet on seasonal fatty acid biomarkers of Capoeta and Barbus genera living in the Kelkit river using artificial intelligence methods
HÜSEYİN DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Su ÜrünleriTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiSu Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ÖLMEZ