Yüksek dereceli glial kitlelerde nüksü öngören bir nomogram analizi
A nomogram analysis prediction of recurrence in high-grade glial tumors
- Tez No: 1023538
- Danışmanlar: PROF. DR. OKTAY GÜRCAN, DR. YAŞAR ÜNSAL
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Nöroşirürji, Neurosurgery
- Anahtar Kelimeler: Glioblastom, Ki-67, nomogram, nötrofil/lenfosit oranı, nüks, yüksek dereceli glial tümör, Glioma, glioblastoma, Ki-67, neutrophil-to-lymphocyte ratio, nomogram, recurrence
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: Ankara Bilkent Şehir Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı, yüksek nüks oranları ve kısa sağkalım süreleri mevcut olan yüksek dereceli glial tümörler (YDGT) hastalarında nüks gelişimi ve nüks süresi ile ilişkili faktörleri belirlemek ve bireysel nüks riskinin öngörülmesine yönelik bir nomogram modeli geliştirmektir. Gereç ve Yöntem: Ankara Bilkent Şehir Hastanesi Beyin ve Sinir Cerrahisi Kliniği' nde 2019–2025 yılları arasında opere edilen ve patolojisi YDGT olarak raporlanan 259 erişkin hasta retrospektif olarak incelendi. Hastaların demografik özellikleri, preoperatif Karnofsky Performans Skoru, tümör özellikleri, Ki-67 indeksi, intraoperatif ultrasonografi (İOUS) kullanımı, rezeksiyon miktarı, kemoterapi ve radyoterapi öyküsü ile preoperatif ve postoperatif nötrofil/lenfosit oranı (NLO) değerlendirildi. Nüks gelişimini etkileyen faktörler lojistik regresyon, nüks süresini etkileyen faktörler ise Cox regresyon analizi ile araştırıldı. Anlamlı değişkenler kullanılarak nükssüz sağkalımı öngören bir nomogram oluşturuldu. Bulgular: Tek değişkenli analizlerde yaş, tümör yerleşimi, lob dağılımı, Ki-67 indeksi, tümör derecesi, tümör tipi, tümör alt grubu, mutasyon durumu (IDH-wild type) ve İOUS kullanımı nüks ile anlamlı ilişkili bulunmuştur. Preoperatif ve postoperatif NLO değerleri arasında anlamlı fark olmasına rağmen, NLO' daki değişim (∆NLO) ile nüks gelişimi arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki saptanmamıştır. Çok değişkenli Cox regresyon analizinde, Ki-67 indeksi ve tümör alt grubu (diffüz gliom, glioblastom, gliosarkom) nüks için bağımsız prognostik faktörler olarak belirlenmiştir. Geliştirilen nomogram modelinin Harrell C-indeksi 0.649 olarak bulunmuştur. Sonuç: Ki-67 indeksi ve tümör alt grubu, YDGT hastalarında nüksün öngörülmesinde önemli prognostik göstergelerdir. Preoperatif NLO' nun ise nüks gelişimi ile ilişkili, ancak nüks süresi için bağımsız belirleyici olmadığı bulunmuştur. Bu parametreler kullanılarak geliştirilen nomogram modeli, bireyselleştirilmiş risk değerlendirmesi ve takip stratejilerinin planlanmasında kullanılabilecek potansiyele sahip bir araçtır. x
Özet (Çeviri)
Objective: The aim of this study was to identify factors associated with recurrence and recurrence-free survival in patients with high-grade gliomas (HGGs), which are characterized by high recurrence rates and poor survival outcomes, and to develop a nomogram model for individualized prediction of recurrence risk. Materials and Methods: A total of 259 adult patients who underwent surgery between 2019 and 2025 at the Department of Neurosurgery, Ankara Bilkent City Hospital, and were histopathologically diagnosed with HGGs, were retrospectively reviewed. Demographic characteristics, preoperative Karnofsky Performance Status, tumor-related variables, Ki-67 index, intraoperative ultrasonography (IOUS) use, extent of resection, history of chemotherapy and radiotherapy, and preoperative and postoperative neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) values were evaluated. Factors associated with recurrence were analyzed using logistic regression, while factors affecting recurrence-free survival were assessed using Cox proportional hazards regression analysis. A nomogram predicting recurrence-free survival was constructed based on significant variables. Results: Univariate analyses demonstrated significant associations between recurrence and age, tumor location, lobar distribution, Ki-67 index, tumor grade, tumor type, tumor subgroup, mutation status (IDH-wild type), and IOUS use. Although a significant difference was observed between preoperative and postoperative NLR values, no statistically significant association was found between the change in NLR (ΔNLR) and recurrence. Multivariate Cox regression analysis identified the Ki-67 index and tumor subgroup (diffuse glioma, glioblastoma, and gliosarcoma) as independent prognostic factors for recurrence. The developed nomogram demonstrated a Harrell's C-index of 0.649. xii Conclusion: The Ki-67 index and tumor subgroup are important prognostic indicators for predicting recurrence in patients with HGGs. Preoperative NLR was associated with recurrence development but was not an independent predictor of recurrence-free survival. The proposed nomogram may serve as a useful tool for individualized risk stratification and follow-up planning.
Benzer Tezler
- Radyolojik ileri görüntüleme tekniklerinin intrakranyal kitlelerin tanısına katkısının araştırılması
Contribution of advanced radiological imaging techniques to the diagnosis of intracranial masses
HÜSEYİN KASAP
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Radyoloji ve Nükleer TıpSelçuk ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÖZTÜRK
- İntrakranial glial tümörlerde TRPM8 iyon kanalının ekspresyonunun histopatolojik incelenmesi ve difüzyon MRG'de adc ölçümleri ile korelasyonu
Histopathological examination of TRPM8 ion channel expression in intracranial glial tumors and correlation with adc measurements in diffusion MRI
GÖKHAN YILDIRIM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
NöroşirürjiFırat ÜniversitesiBeyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEKİR AKGÜN
- Pediatrik intrakranial kitlelerin duyarlılık ve difüzyon ağırlıklı manyetik rezonans görüntüleme ile değerlendirilmesi
Evaluation of pediatric intracranial masses with susceptibility and diffusion-weighted magnetic resonance imaging
MUSTAFA YASİR ÖZLÜ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Radyoloji ve Nükleer TıpSelçuk ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÖZTÜRK
- İntrakranial kitlelerin değerlendirilmesinde difüzyon MRG incelemesinin tanıya katkısı
Diagnostic value of diffusion-weighted MRI examination in the evaluation of intracranial masses
İBRAHİM GÜLER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
Radyoloji ve Nükleer TıpNecmettin Erbakan ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET EMİN SAKARYA
- Yüksek dereceli glial tümörlerde psödoprogresyon ve gerçek tümör progresyonunun ayrımında radyomik ve makine öğrenmesi
Radiomics and machine learning in the differentiation of pseudoprogression and true tumor progression in high-grade gliomas
SEVCAN TÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Radyoloji ve Nükleer TıpEge ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER KİTİŞ