Çok bölgeli ekonomik yük dağıtımı probleminin farklı optimizasyon algoritmaları ile çözümü
Solving the multi-area economic load dispatch problem with different optimization algorithm
- Tez No: 1023861
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT DUMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik enerjisine duyulan ihtiyacın gün geçtikçe artması ve her optimizasyon algoritmasının farklı türden problemlerde iyi sonuçlar vereceği teoreminden hareketle bu çalışmanın amacı Aktör Optimizasyon Algoritması, Ahtapot Optimizasyon Algoritması ve Pelikan Optimizasyon Algoritmasının, Çok Alanlı Ekonomik Dağıtım problemine uyarlayarak, etkinliğini karşılaştırmalı olarak analiz etmektir. Bu amaç doğrultusunda iki farklı test sistemi üzerinde çalışmalar yürütülmüştür. Birinci test sistemi iki alan altı üniteden oluşurken ikinci test sistemi üç alan on üniteden meydana gelmektedir. Birinci test sisteminde iletim kayıpları ve yasaklı çalışma bölgeleri, ikinci test sisteminde ise vana noktası etkisi, çok yakıtlı maliyet fonksiyonları ve iletim kayıpları eş zamanlı olarak ele alınmıştır. Tüm algoritmalarda güç dengesi kısıtının sağlanması amacıyla salınım generatör yöntemi benimsenmiştir. 21 bağımsız çalıştırma sonucunda en iyi maliyet performansı her iki test sisteminde de Ahtapot Optimizasyon Algoritması tarafından elde edilmiştir. Bu algoritma birinci test sisteminde, 12255.38 $/saat maliyet değeriyle literatürde yer alan diğer yöntemlerle rekabetçi düzeyde sonuçlar üretmiştir. İkinci test sisteminde ise 655.3673 $/saat ile en düşük maliyet değerine ulaşmıştır. En kararlı yakınsama davranışı; birinci test sisteminde 7.91 $/saat, ikinci test sisteminde ise 0.0498 $/saat standart sapma değerleriyle Pelikan Optimizasyon Algoritması tarafından elde edilmiştir. Aktör Optimizasyon Algoritması ise, her iki test sisteminde de en iyi maliyet ve kararlılık açısından diğer iki algoritma arasında dengeli bir performans sergilemiştir. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar, yeni nesil meta-sezgisel algoritmaların Çok Alanlı Ekonomik Dağıtım problemi gibi karmaşık, çok kısıtlı ve yüksek boyutlu güç sistemi optimizasyon problemlerinde etkin biçimde kullanılabileceğini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
Given the ever-increasing need for electrical energy and the theorem that each optimization algorithm will yield good results in different types of problems, the aim of this study is to comparatively analyze the effectiveness of the actor optimization algorithm, the octopus optimization algorithm, and the pelican optimization algorithm by adapting them to the multi-area economic dispatch problem. To this end, studies were conducted on two different test systems. The first test system consisted of two domains and six units, while the second test system consisted of three domains and ten units. In the first test system, transmission losses and restricted operating zones were considered simultaneously, while in the second test system, valve point effect, multi-fuel cost functions, and transmission losses were considered simultaneously. The intake generator method was adopted in all algorithms to ensure the power balance constraint. After 21 independent runs, the best cost performance was obtained by the Octopus Optimization Algorithm in both test systems. In the first test system, this algorithm produced results competitive with other methods in the literature at a cost of 12,255.38 $/h. In the second test system, the lowest cost was 655.3673$/h. The most stable convergence behavior was achieved with the Pelican Optimization Algorithm, with standard deviations of 7.91$/h in the first test system and 0.0498$/h in the second test system. The actor optimization algorithm, on the other hand, exhibited balanced performance in terms of cost and stability compared with the other two algorithms across both test systems. The results obtained in this study demonstrate that next-generation metaheuristic algorithms can be effectively used in complex, highly constrained, and high-dimensional power system optimization problems such as the multi-area economic dispatch problem.
Benzer Tezler
- A novel antenna configuration for microwave hyperthermia
Mikrodalga hipertermi için yeni bir anten yapılanması
GÜLŞAH YILDIZ ALTINTAŞ
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
DOÇ. DR. TUBA YILMAZ ABDOLSAHEB
- Elektrik enerji sistemlerinde güvenilirlik değerlendirmesi için kısıtlılık seçimi
Contingency selection for the reliability evaluation in the electric power systems
RAMAZAN ÇAĞLAR
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR
- Denizyolu ile otomotiv taşımacılığı ve Türkiye ile dünyada otomotiv terminali planlama unsurlarının karşılaştırılması
Automotive shipping and comparison of planning factors between the world and Turkish automotive terminals
MURAT KEMAL BEYKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİL GÜLER
- Covid-19 salgınının Erzurum'da müzik sektörü çalışanları üzerindeki etkilerinin belirlenmesi
Determining the effects of the Covid-19 outbreak on music industry employees in Erzurum
HABİP ÇEMÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MüzikAtatürk ÜniversitesiMüzik Bilimleri Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEVKİ ÖZER AKÇAY
- Elektrik piyasasında güç dağıtımı
Power dispatch in electricity market
ADEM KÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. TANKUT YALÇINÖZ