İnşaat projelerinde kaynak dengeleme probleminin metasezgisel algoritmalar ile çözümü: Gwo, aoa, bmr ve bwr algoritmalarının karşılaştırılması
Solving the resource leveling problem in construction projects using metaheuristic algorithms: A comparative analysis of gwo, aoa, bmr, and bwr algorithms
- Tez No: 1024112
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BAYRAM ALİ TEMEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kaynak dengeleme problemi, yapım yönetimi ve iş programlama alanında kaynak kullanımının daha dengeli bir yapıya kavuşturulmasına yönelik önemli optimizasyon problemlerinden biridir. Bu tezde problem, maksimum günlük kaynak gereksiniminin optimize edilmesi odağında ele alınmıştır. Çalışmada, Kritik Yol Yöntemi (CPM) yardımıyla kritik ve kritik olmayan aktiviteler ayrıştırılmış; proje süresi ve öncelik ilişkileri korunurken kritik olmayan aktivitelerin zaman esnekliğinden yararlanılmıştır. Çalışmada Gri Kurt Optimizasyon (GWO), Aritmetik Optimizasyon Algoritması (AOA), En İyi-En Kötü-Rastgele (BWR) ve En İyi-Ortalama-Rastgele (BMR) algoritmaları kullanılmıştır. Algoritmalar, literatürde daha önce kullanılmış 11, 13, 15 ve 20 aktiviteli dört örnek problem üzerinde değerlendirilmiştir. Optimum değer, ortalama değer, yakınsama eğrileri, yakınsama eğrileri altında kalan alan değerleri, başarı oranı ve Friedman testi sonuçları birlikte incelenmiştir. Bulgular, tüm örneklerde maksimum günlük kaynak gereksiniminin azaltılabildiğini göstermiştir. Genel değerlendirmede, AOA algoritmasının performans üstünlüğü ve sonuç tutarlılığı açısından öne çıktığı, BMR algoritmasının ise başarılı ve alternatif bir çözüm yaklaşımı sunduğu belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The resource leveling problem is one of the important optimization problems in construction management and project scheduling, aiming to achieve a more balanced utilization of resources. In this thesis, the problem was addressed with a focus on optimizing the maximum daily resource requirement. Critical and non-critical activities were identified using the Critical Path Method (CPM), and the time flexibility of non-critical activities was utilized while preserving the project duration and precedence relationships. The Grey Wolf Optimizer (GWO), Arithmetic Optimization Algorithm (AOA), Best-Worst-Random (BWR), and Best-Mean-Random (BMR) algorithms were employed in the study. The algorithms were evaluated using four benchmark problems consisting of 11, 13, 15, and 20 activities that had previously been used in the literature. The optimum value, mean value, convergence curves, areas under the convergence curves, success rate, and Friedman test results were evaluated collectively. The findings demonstrated that the maximum daily resource requirement could be reduced in all benchmark problems. Overall, the AOA algorithm stood out in terms of performance superiority and consistency of results, while the BMR algorithm was found to provide a successful alternative solution approach.
Benzer Tezler
- Multi-objective optimization model for trade-offs in construction projects
İnşaat projelerinde ödünleşimler için çok amaçlı optimizasyon modeli
HARUN TÜRKOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜL POLAT TATAR
- Süre-maliyet ödünleşim probleminin çözümüne yönelik proje sıkıştırması tabanlı bir modelin oluşturulması
Creating a project crashing-based model to solve time-cost trade-off problem
NİYAZİ SERHAT ÖZADAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜL POLAT TATAR
- Development of high performance heuristic and meta-heuristic methods for resource optimization of large scale construction projects
Büyük ölçekli inşaat projelerinde kaynak optimizasyonu için yüksek performanslı sezgisel ve üst-sezgisel algoritmalar geliştirilmesi
MAHDİ ABBASİ IRANAGH
Doktora
İngilizce
2015
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ
- The resource allocation capabilities of commercial construction project management software for the resource leveling problem
Proje yönetimi yazılımlarının kaynak dengeleme problemi için etkenliğinin incelenmesi
EMAD REZVAN KHAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ
YRD. DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN
- Türk inşaat sektöründe ihale sürecine yönelik risk yönetimi kapsamında alan çalışması
A case study of Turkish construction firms-risk analysis and their behaviour risk management
PELİN KARAÇAR