Diş hekimliği fakültesi lisans ve uzmanlık öğrencilerinin yapay zeka ile ilgili kaygı durumlarının değerlendirilmesi
Evaluation of anxiety levels regarding artificial intelligence among undergraduate and postgraduate students in faculties of dentistry
- Tez No: 1024272
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH BEDİR
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Diş Hekimleri, Kaygı, YZK, AI Anxiety, Anxiety, Dentists
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Restoratif Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Restoratif Diş Tedavisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Diş Hekimliği Fakültesi Lisans ve Uzmanlık Öğrencilerinin Yapay Zeka ile İlgili Kaygı Durumlarının Değerlendirilmesi Amaç: Teknolojinin gelişimiyle YZ sistemlerinin kullanım alanları giderek çeşitlenmektedir. Sağlık sektörü de bu dönüşümden oldukça etkilenmektedir. Bu teknolojilerin kullanımının artması ise toplumda çeşitli kaygıların ve olumsuz tutumların gelişmesine neden olabilmektedir. Dolayısıyla sağlık çalışanlarının da söz konusu teknolojilere ilişkin görüşlerinin incelenmesi; uygulamaların benimsenme düzeyini ve gelecekteki entegrasyon süreçlerini anlamak açısından önemlidir. Bu çalışma ile Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nde öğrenim görmekte olan lisans ve uzmanlık öğrencilerinin YZ'ye yönelik kaygı durumlarının ve ilişkili olabilecek faktörlerin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Araştırma tanımlayıcı, kesitsel tipte bir çalışmadır. Ekim-Aralık 2024 tarihleri arasında Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nde aktif olarak öğrenim gören toplam 573 lisans ve uzmanlık öğrencisinin katılımlarıyla gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların sosyodemografik özelliklerini ve konu hakkındaki ilgi ve bilgilerini değerlendirmeye yönelik soruları içeren tanımlayıcı özellikler formu ile YZK düzeylerini gösteren ve 'YZKÖ'yü içeren; toplamda 33 sorudan oluşan anket formu, online anket yöntemi ile uygulanmıştır. Veriler bağımsız örneklem t-testi, tek yönlü ANOVA ve ki-kare testiyle analiz edilmiştir. İstatistiksel anlamlılık düzeyi 0,05 olarak kabul edilmiştir. Bulgular: Çalışmamıza yaş ortalaması 23,40±3,42 olan; 219 erkek (%38,2), 354 kadın (%61,8) olmak üzere toplam 573 kişi katılmıştır. Katılımcıların YZKÖ'den aldıkları toplam puan ortalaması 42,73±12,91'dir ve YZ'ye yönelik orta düzeyde kaygı duymaktadırlar. YZK düzeyi farklı eğitim gruplarındaki öğrenciler arasında farklılık göstermemiştir (p>0,05). Kadınlarda daha yüksek YZK saptanmıştır (p=0,01). Teknolojik gelişmeleri takip etme sıklığı ve gelişmeler hakkındaki bilgi düzeyleri arttıkça kaygı seviyesinin azaldığı görülmüştür (p=0,002; p=0,030). YZ teknolojileri hakkında yüksek bilgi düzeyine sahip ve daha önce YZ uygulaması kullanmış kişilerin daha düşük YZK'ye sahip oldukları tespit edilmiştir (p=0,01; p=0,026). Ayrıca, tıpta tanı ve tedavi alanında YZ kullanımını isteyen katılımcılarda YZK seviyesi daha düşük bulunmuştur (p=0,013). Sonuç: Farklı eğitim gruplarında bulunan öğrencilerin (preklinik, klinik ve uzmanlık) YZ'ye yönelik kaygı düzeyleri arasında fark yoktur. Ayrıca çalışma popülasyonu orta düzeyde YZK'ye sahiptir.
Özet (Çeviri)
Evaluation of Anxiety Levels Regarding Artificial Intelligence Among Undergraduate and Postgraduate Students in Faculties of Dentistry Aim: With technological advancement, application domains of AI systems have become increasingly diverse. The healthcare sector is also significantly impacted by this transformation. The increased use of these technologies may raise societal concerns; thus, examining healthcare professionals' views is essential to understand their acceptance and future integration. This study aimed to evaluate AI-related anxiety and associated factors among undergraduate and postgraduate students at the Faculty of Dentistry, Recep Tayyip Erdoğan University. Material and Method: This is a descriptive, cross-sectional study. Study was conducted between October and December 2024 and included 573 undergraduate and postgraduate students actively enrolled at the Faculty of Dentistry, Recep Tayyip Erdoğan University. 33-item online questionnaire was administered, comprising descriptive characteristics form assessing participants' sociodemographic data, interest and knowledge regarding the subject, and the AIAS. The data were analyzed using an independent samples t-test, one-way ANOVA, and the chi-square test., and the level of statistical significance was set at 0,05. Results: Total of 573 participants (mean age 23,40±3,42 years) included 219 males (38,2%) and 354 females (61,8%). Participants' mean AIAS total score was 42,73±12.91, indicating a moderate level of AI-related anxiety. AI anxiety levels didn't differ significantly between students in different education groups (p>0.05). Higher AI anxiety was observed in females (p=0,01). Anxiety levels decreased with increasing frequency of following technological developments and higher levels of knowledge about these developments (p=0,002; p=0,030). Individuals with higher level of knowledge about AI technologies and prior experience using AI applications were found to have lower levels of AI-related anxiety (p=0,01; p=0,026). Lower levels of AI-related anxiety were observed among participants who favored the use of AI in medical diagnosis and treatment (p=0,013). Conclusion: There is no difference in AI-related anxiety levels among students in different education groups (preclinical, clinical, and postgraduate). In addition, the study population exhibits a moderate level of AI anxiety.
Benzer Tezler
- Bazı sert çekirdekli meyve türlerinde döllenme biyolojisi üzerinde yöntem çalışmaları
Başlık çevirisi yok
ATBİMOĞLU ADALET
- Meniere hastalığında endolenfatik kese cerrahisi
Endolymphatic sac surgery in meniere's disease
NEBİL GÖKSU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kulak Burun ve BoğazGazi ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti
Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province
YASEMİN UFUK GERMAN