2022-2024 yılları arası Avustralya Açık Tenis Tek Erkekler Final Müsabakalarının analizi
Analysis of the Australian Open Tennis Men's Singles Final Matches between 2022-2024
- Tez No: 1024642
- Danışmanlar: PROF. DR. FATİH ÖZGÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Spor, Sports
- Anahtar Kelimeler: Tenis, Müsabaka Analizi, Performans, Avustralya Açık, Coachfaces E-Analysis, Tennis, Match Analysis, Performance, Australian Open, Coachfaces E-Analysis
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Giresun Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu araştırmada, modern tenisin en prestijli organizasyonlarından biri olan Avustralya Açık tenis turnuvasının 2022, 2023 ve 2024 yılları tek erkekler final müsabakalarını teknik ve taktiksel parametreler ışığında analiz etmektir. Çalışma kapsamında, elit düzeydeki tenisçilerin performanslarını belirleyen; servis, servis karşılama (return), kazanan vuruş (winner) ve basit hata (unforced error) gibi temel değişkenlerin sayı kazanımı ve maç sonucu üzerindeki doğrudan etkilerinin incelenmesi hedeflenmiştir. Gereç ve Yöntem: Araştırmanın materyalini, 2022-2024 yılları arasında oynanan üç final müsabakasının video kayıtları oluşturmaktadır. Verilerin toplanması ve analiz edilmesinde, geleneksel gözlem yöntemlerinin ötesine geçerek zaman ve iş gücü maliyetini minimize eden, web tabanlı“Coachfaces E-Analysis”yazılımı kullanılmıştır. Bu teknolojik altyapı sayesinde her bir vuruşun türü, etkinlik derecesi ve sonucu (sayı veya hata) anlık olarak kodlanarak dijital verilere dönüştürülmüştür. Elde edilen verilerin analizinde normallik sınaması Shapiro-wilk testi ile gerçekleştirilmiştir. Elde edilen ham veriler ve oransal değerler betimsel istatistik kapsamında incelenmiştir. Teknik performans değişkenleri ile skor arasındaki ilişkinin belirlenmesinde pearson korelasyon analizi uygulanmıştır. Bu ilişkinin yordayıcı etkisini belirlemek amacıyla her bir değişken için ayrı ayrı basit doğrusal regresyon analizi yapılmıştır. Teknik performans göstergelerinin galibiyet durumunu tahmin etme gücünü belirlemek amacıyla her bir değişken için ayrı ayrı basit lojistik regresyon analizi gerçekleştirilmiştir. Teknik performans değişkenlerinin düşük ve yüksek düzey olarak sınıflandırılmasında medyan değeri esas alınmıştır. Kategorik hale getirilen bu değerler galibiyet durumu arasındaki ilişki Ki-kare testi ve Fisher's Exact test ile incelenmiştir. Ayrıca sporcuların teknik performans değişkenlerine ilişkin yapısal örüntülerin belirlenmesi amacıyla döndürme uygulanmaksızın temel bileşenler analizi (PCA) gerçekleştirilmiştir. Ek olarak da normalize edilmiş performans radar grafiği oluşturulmuştur. Bu amaçla min-max normalizasyonu uygulanmıştır. Bulgular: Araştırmada elde edilen veriler SPSS (ver. 27) programına yüklenerek verilerin değerlendirilmesinde performansların basit oransal analizi, değişkenler ve skor arasında korelasyon ilişkisi, basit oransal regresyon analizi, basit lojistik regresyon analizi ve ki-kare ve Fisher's Exact testleri yapılmıştır. Sonuçların tamamı değerlendirildiğinde, oyuncuların sayı üretimi ve hata oranları hacimsel olarak farklılık gösterse de bu verilerin oransal dağılımı açısından istatistiksel olarak benzerlik gösterse de anlamlı bir fark bulunamadığı Pearson Ki-kare değeri 0,667 (p = 0,414) ve Fisher's Exact Test değeri 0,500 olarak belirlenmiş olup istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki saptanamadığı kanıtlanmıştır. Sonuç: Modern teniste başarının sadece fiziksel kapasiteye değil, teknolojik analizlerle desteklenen veri odaklı taktiksel disipline dayandığı ortaya konmuştur. Bu çalışma, kullanılan metodolojik araç (Coachfaces E-Analysis) bakımından spor bilimleri literatürüne özgün bir katkı sağlamakta ve antrenörler ile performans analistleri için nesnel geri bildirim mekanizmaları sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Aim: This study aims to analyze the men's singles final matches of the Australian Open tennis tournament—one of the most prestigious organizations in modern tennis—for the years 2022, 2023, and 2024, in light of technical and tactical parameters. Within the scope of the study, it was aimed to examine the direct effects of core variables that determine elite tennis players' performances, such as serve, return, winner, and unforced error, on point acquisition and match outcomes. Material and Method: The material of the study consists of the video recordings of the three final matches played between 2022 and 2024. In the collection and analysis of the data, the web-based“Coachfaces E-Analysis”software was utilized, which goes beyond traditional observation methods and minimizes time and labor costs. Thanks to this technological infrastructure, the type, effectiveness level, and result (point or error) of each stroke were coded instantly and transformed into digital data. In the analysis of the obtained data, the normality assumption was verified using the Shapiro-Wilk test. The raw data and proportional values were analyzed using descriptive statistics. Pearson correlation analysis was applied to determine the relationship between technical performance variables and score. To determine the predictive effect of this relationship, simple linear regression analysis was performed separately for each variable. Simple logistic regression analysis was also carried out separately for each variable to determine the power of technical performance indicators in predicting winning status. The median value was taken as the basis for classifying technical performance variables into low and high levels. The relationship between these categorized values and winning status was examined using the Chi-Square test and Fisher's Exact test. Furthermore, Principal Component Analysis (PCA) without rotation was performed to determine the structural patterns of the athletes' technical performance variables. In addition, a normalized performance radar chart was generated, for which min-max normalization was applied. Results: The data obtained in the study were uploaded to the SPSS (ver. 27) software, and for the evaluation of the data, simple proportional analysis of performances, correlation analysis between variables and score, simple linear regression analysis, simple logistic regression analysis, and Chi-Square and Fisher's Exact tests were performed. When all results were evaluated, although the players' point generation and error rates differed volumetrically, they showed statistical similarity in terms of proportional distribution. It was proven that there was no statistically significant difference, with a Pearson Chi-Square value of 0.667 (p = 0.414) and a Fisher's Exact Test value of 0.500, indicating no statistically significant relationship. Conclusion: It has been demonstrated that success in modern tennis relies not only on physical capacity but also on data-driven tactical discipline supported by technological analysis. This study makes an original contribution to the sports science literature in terms of the methodological tool used (Coachfaces E-Analysis) and offers objective feedback mechanisms for coaches and performance analysts.
Benzer Tezler
- Yer tabanlı uzaktan algılama sistemleri kullanılarak Akdeniz bölgesinde hortum hadiselerinin sinoptik analizi ve modellenmesi
Synoptic analysis and modeling of tornadoes events by using ground-based remote sensing systems in the Mediterranean region
RAMAZAN ÖZGENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ DENİZ
- Koklear implant uygulanan hastalarda düz ve perimodiolar elektrotların rezidüel işitmeyi koruyucu etkilerinin karşılaştırılması
Comparison of residual hearing preservation rates of straight and perimodiolar cochlear implants
MEHMET SERKAN ALPASLAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2014
Kulak Burun ve Boğazİstanbul ÜniversitesiKulak, Burun, Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR SERKAN ORHAN
- 2022-2024 yılları arasında Respiratuar Sinsityal Virüs (RSV)' e bağlı alt solunum yolu enfeksiyonu tanısıyla hastaneye yatan 1 ay-18 yaş arası çocuk hastaların laboratuvar ve klinik bulgularının değerlendirilmesi
Evaluation of laboratory and clinical findings of children aged 1 month to 18 years hospitalized with a diagnosis of lower respiratory tract infection due to Respiratory Syncytial Virus (RSV) between 2022-2024 years
PELİN SARI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE KARAASLAN
- Eğitim fakülteleri öğretmenlik lisans programlarının 2022-2024 arasındaki değişiminin YÖK Atlas verileri üzerinden analizi
Analysis of changes in teacher education bachelor's programs between 2020-2024 based on YÖK Atlas data
TUĞBA KARAÇAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimDüzce ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANER ATMACA
- Meme kanserinde tümör infiltre lenfosit skorunun yapay zeka analiziyle tespiti ve patologlar ile uyumunun belirlenmesi
Detection of tumor-infiltrating lymphocyte score in breast cancer using artificial intelligence analysis and assessment of concordance with pathologists
İBRAHİM ALOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
PatolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiTıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FÜGEN AKER