Geri Dön

Meme kanseri hastalarında kombine neoadjuvan tedavi yanıtının (Transtuzumab, pertuzumab, doclitaxel) biyoinformatik temelli metabolom analiziyle değerlendirilmesi

Evaluation of combined neoadjuvant therapy response (Transtuzumab, pertuzumab, doclitaxel) in breast cancer patients via bioinformatics-based metabolomics analysis

  1. Tez No: 1025007
  2. Yazar: BEYZANUR DENİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ONUR ŞENOL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Eczacılık ve Farmakoloji, Genel Cerrahi, Biostatistics, Pharmacy and Pharmacology, General Surgery
  6. Anahtar Kelimeler: Biyoinformatik, biyobelirteçler, meme kanseri, trastuzumab, pertuzumab, doclitaxel, metabolom analizi, Breast cancer, bioinformatics, biomarkers, trastuzumab, pertuzumab, doclitaxel, metabolomic analysis
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Analitik Kimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Analitik Kimya (eczacılık) Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Meme kanseri hastalarında neodjuvan tedavi için kombine olarak kullanılan trastuzumab, pertuzumab, doclitaxel ilaç etkin maddelerinin biyoinformatik temelli metabolom analiziyle değerlendirilip biyobelirteç bulunması amaçlanmıştır. Materyal ve Metot: Proje kapsamında HER2 pozitif meme kanseri tanısı almış toplam 20 gönüllü hasta ve 16 gönülllü sağlıklı kontrol grubu çalışmaya dahil edilecektir. HER2 pozitif meme kanseri hastalarına neadjuvan kombine tedavi olan trastuzumab, pertuzumab, doclitaxel verilecek. Çalışma kapsamında alınacak kan örnekleri uygun biyogüvenlik koşullarında toplanıp ön işleme adımlarına kadar uygun sıcaklıkta saklanacaktır. Bu analizlerle meme kanseri ve sağlıklı bireylerin hücrelerin metabolom analizle ddeğerlendirilmesi hedeflenmiştir. Ayrıca tüm gönüllü katılımcıların yazılı bilgilendirilmiş onam alınacak ve çalışma etik kurul onayı çerçevesinde yürütülecektir. Bulgular: Metabolomik analiz sonucunda toplam 205 metabolit tanımlanmış olup, bunların 199'unda hasta ve kontrol grupları arasında değişim gözlenmiştir. Gözetimsiz çok değişkenli analizlerde hasta ve kontrol gruplarının belirgin bir şekilde ayrıldığı belirlenmiştir. Çok değişkenli analizlerde hasta ve kontrol gruplarının belirgin şekilde ayrıldığı belirlenmiştir. ROC analizinde hem kalibrasyon hem de çapraz doğrulama için eğri altında kalan alan (AUC) değeri 1.000 olarak bulunmuştur. Permütasyon testi sonuçları da bu oluştrulan modelin güvenilir olduğunu desteklemiştir. Sonuç: Sonuç olarak bu çalışmada HER2 pozitif meme kanseri hastalarında belirgin bir metabolik yeniden programlanma meydana geldiğini göstermiştir. Elde edilen bulgular metabolomik yaklaşımın meme kanseri biyolojisinin anlaşılmasında önemli katkılar sağlayabileceğini ve belirlenen metabolitlerin gelecekte tanısal, prognostik ve tedavi yanıtını öngören biyobelirteç adayları olarak değerlendirilebileceğini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

Aim: The aim of this study was to evaluate the therapeutic effects of trastuzumab, pertuzumab, and doclitaxel, which are used in combination as neoadjuvant treatment in breast cancer patients, through bioinformatics-based metabolomic analysis and to identify potential metabolic biomarkers associated with treatment response. Material and Method: The study included 20 HER2-positive breast cancer patients and 16 healthy controls. Patients received neoadjuvant trastuzumab, pertuzumab, and doclitaxel therapy. Serum samples were analyzed using metabolomic approaches, and the study was conducted with informed consent and ethics committee approval. Results: Metabolomic analysis identified a total of 205 metabolites, 199 of which showed variation between patient and control groups. Unsupervised multivariate analyses revealed a significant separation between patient and control groups. The area under the curve (AUC) value was found to be 1.000 in the ROC analysis for both calibration and cross-validation. Permutation test results also supported the reliability of the model developed. Conclusion: In conclusion, this study demonstrated that a significant metabolic reprogramming occurs in HER2-positive breast cancer patients. The findings suggest that the metabolomic approach can make important contributions to understanding breast cancer biology, and that the identified metabolites could be evaluated as potential diagnostic, prognostic, and treatment response predictive biomarkers in the future.

Benzer Tezler

  1. Neoadjuvan kemoterapi alan meme kanserli hastalarda patolojik yanıtın manyetik rezonans görüntüleme (MRG) bulgularıyla değerlendirilmesi

    Magnetic resonance imaging (MRI) evaluation of pathologi̇cal response i̇n breast cancer after neoadjuvant chemotherapy

    GÜLÇİN AKKAVAK PALAZ ALI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MENDUH DURSUN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RAVZA SÜMEYYE YILMAZ

  2. Lokal ileri invaziv meme kanseri olan hastalarda neoadjuvan kemoterapiye yanıtın dinamik meme MR ile değerlendirilmesi

    Evaluation of neoadjuvant chemotherapy response with dynamic contrast enhanced breast MRI in locally advanced invasive breast cancer

    ÖZGE ORBAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Radyoloji ve Nükleer TıpDokuz Eylül Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PINAR BALCI

  3. Neoadjuvan kemoterapi alan yeni tanı meme kanseri hastalarında GA68-FAPI PET/BT'NİN katkısı

    The contribution OF GA68-FAPI PET/CT IN newly diagnosed breast cancer patients receiving neoadjuvant chemotherapy

    MELİS OFLAS

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DUYGU HAS ŞİMŞEK

  4. Meme kanserli hastalarda Flor-18 florodeoksiglukoz pozitron emisyon tomografisi/bilgisayarlı tomografisinin radyomiks analizinin neoadjuvan kemoterapi yanıtını öngörü değeri

    Predictive value of radiomics analysis of Flor-18 flurodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography in response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients

    DİLEK ALGUR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Radyoloji ve Nükleer TıpErciyes Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET TUTUŞ

  5. PREDICTING THE RESPONSE OF BREAST CANCER TO NEOADJUVANT CHEMOTHERAPY WITH MODERN IMAGING: A COMPARATIVE ANALYSIS OF ULTRASOUND VERSUS PET/MRI

    MODERN GÖRÜNTÜLEME İLE MEME KANSERİNİN NEOADJUVAN KEMOTERAPİYE VERDİĞİ YANITIN ÖNGÖRÜLMESI: ULTRASON İLE PET/MR'IN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

    SELİN SARAÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Genel CerrahiUnıversıta Vıta-Salute San Raffaele

    Tıp Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORESTE DAVIDE GENTILINI

    DR. ROSA Dİ MİCCO