Geri Dön

Adana ve Osmaniye'de Aktif Çalışan Aile Hekimlerinin Yapay ZekaUygulamalarına Yönelik Bilgi, Tutum ve Farkındalık DüzeylerininDeğerlendirilmesi

An Assessment of the Levels of Knowledge, Attitudes, and Awareness RegardingArtificial Intelligence Applications Among Practicing Family Physicians in Adanaand Osmaniye

  1. Tez No: 1025116
  2. Yazar: KADİR YILDIRIM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHTEŞEM EROL YAYLA
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Aile Hekimliği, Family Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Aile Hekimliği, yapay zeka, tutum, sosyodemografik özellikler
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Adana Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Aile Hekimliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Adana ve Osmaniye'de Aktif Çalışan Aile Hekimlerinin Yapay Zeka Uygulamalarına Yönelik Bilgi, Tutum ve Farkındalık Düzeylerinin Değerlendirilmesi Amaç; Bu araştırma, Adana ve Osmaniye'de Aktif Çalışan Aile Hekimlerinin Yapay Zeka Uygulamalarına Yönelik Bilgi, Tutum ve Farkındalık Düzeylerinin Değerlendirilmesi ve aile hekimlerinin sosyodemografik özelliklerinin, YZ' ye yönelik tutumları pozitif ve negatif tutum alt boyutları üzerindeki etkisini ve bu değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntem; Tanımlayıcı tipteki bu çalışmaya Adana ve Osmaniye illerinde görev yapan aile hekimleri dahil edilmiştir. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistiklerin yanı sıra; ikili grup karşılaştırmalarında bağımsız gruplar t-testi, üç ve üzeri grup karşılaştırmalarında tek yönlü ANOVA testi kullanılmıştır. Değişkenler arasındaki ilişkiler Spearman Korelasyon analizi ile değerlendirilmiştir. İstatistiksel anlamlılık düzeyi p < 0,05 olarak kabul edilmiştir. Bulgular; Araştırmaya katılan hekimlerin yaş ortalaması 43,71 ± 10,93 olup, katılımcıların %55,35 'i erkek, %44,65 'i kadındır. Katılımcıların %66,05'i Adana'da, %33,95'i ise Osmaniye'de görev yapmaktadır. Yapılan analizler sonucunda; yaş ve mesleki çalışma süresi ile YZ tutumları arasında negatif yönde, istatistiksel olarak anlamlı ancak zayıf bir ilişki saptanmıştır (p < 0,05). Pozitif tutumlar alt boyutunda; kırsalda yaşayan hekimlerin puan ortalaması (51,32 ± 6,66), kentsel bölgede yaşayanlara göre (48,47 ± 9,42) istatistiksel olarak anlamlı derecede yüksek bulunmuştur (p=0,008). Mesleki kıdem açısından bakıldığında, 0-5 yıl ve 6-10 yıl kıdeme sahip hekimlerin pozitif tutum puanları, 11-20 yıl ve 21 yıl üzeri kıdeme sahip olanlara göre anlamlı düzeyde daha yüksektir (p < 0,05). Unvan bazında ise Aile Hekimliği asistanlarının pozitif tutum puanları, pratisyen aile hekimlerine göre anlamlı derecede yüksek saptanmıştır (p=0,018). Negatif tutumlar alt boyutunda ise cinsiyetler arasında anlamlı bir fark saptanmış; erkek hekimlerin negatif tutum puan ortalaması (27,34 ± 4,21), kadın hekimlere göre (25,13 ± 5,53) anlamlı derecede yüksek bulunmuştur (p=0,0001). Medeni durum, görev yeri ve çalışılan il değişkenlerinin negatif tutum üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi saptanmamıştır (p > 0,05). Sonuç; Genç hekimlerin ve mesleki kıdemi daha az olanların YZ' ye yönelik daha pozitif bir tutum sergilediği, erkek hekimlerin ise kadın meslektaşlarına oranla daha yüksek negatif tutum puanına sahip olduğu görülmüştür. Ayrıca yaşam yerinin ve akademik unvanın (asistanlık statüsü gibi) yapay zekaya yönelik algıda belirleyici faktörler olduğu sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT An Assessment of the Levels of Knowledge, Attitudes, and Awareness Regarding Artificial Intelligence Applications Among Practicing Family Physicians in Adana and Osmaniye Objective; This research aims to An Assessment of the Levels of Knowledge, Attitudes, and Awareness Regarding Artificial Intelligence Applications Among Practicing Family Physicians in Adana and Osmaniye to examine the effect of sociodemographic characteristics of family physicians on their attitudes towards artificial intelligence (positive and negative attitude sub-dimensions) and the relationships between these variables. Materials and Methods; This descriptive study includes family physicians working in Adana and Osmaniye provinces. Descriptive statistics were used for data analysis; independent samples t-test was used for pairwise group comparisons, and one-way ANOVA was used for comparisons of three or more groups. Relationships between variables were evaluated using Spearman correlation analysis. Statistical significance was accepted as p < 0.05. Findings; The average age of the physicians participating in the study was 43.71 ± 10.93, with 55,35% male and 46,65% female. 66,05% of the participants work in Adana, and 33,95% work in Osmaniye. The analysis revealed a statistically significant but weak negative correlation between age and years of professional experience and attitudes towards artificial intelligence (p < 0.05). In the positive attitudes sub-dimension, the mean score of physicians living in rural areas (51.32 ± 6.66) was found to be statistically significantly higher than that of those living in urban areas (48.47 ± 9.42) (p=0.008). Regarding professional experience, physicians with 0-5 years and 6-10 years of experience had significantly higher positive attitude scores than those with 11-20 years and over 21 years (p < 0.05). In terms of title, family medicine residents had significantly higher positive attitude scores than general practitioners. (p=0.018). In the negative attitudes sub-dimension, a significant difference was found between genders; the mean negative attitude score of male physicians (27.34 ± 4.21) was significantly higher than that of female physicians (25.13 ± 5.53) (p=0.0001). Marital status, place of work, and province of employment did not have a statistically significant effect on negative attitudes (p > 0.05). Conclusion; The study showed that younger physicians and those with less professional experience exhibited a more positive attitude towards artificial intelligence, while male physicians had higher negative attitude scores compared to their female colleagues. Furthermore, it was concluded that place of residence and academic title (such as residency status) were determining factors in perceptions of artificial intelligence. Keywords; Family medicine, artificial ıntelligence, attitude, sociodemographic characteristics.

Benzer Tezler

  1. Akdeniz Bölgesinde bulunan girişimci kadın arıcıların üretim faaliyetlerinin yapısal analizi

    Structural analysis of the production activities of entrepreneurial women beekeepers in the Mediterranean Region

    NURSEL GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    ZiraatHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AZİZ GÜL

  2. Teknik elemanların yenilenebilir enerji kaynaklarına bakış açıları

    Views of technical staff on renewable energy sources

    ESİN IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Enerjiİskenderun Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN ERDİŞ

    DOÇ. DR. GÜLGÜN MISTIKOĞLU

  3. Şubat 2023 tarihinde meydana gelen Pazarcık, Elbistan (Kahramanmaraş) ve Defne (Hatay) depremlerinin TUSAGA-AKTİF istasyonlarına etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effect of Pazarcık, Elbistan (Kahramanmaraş) and Defne (Hatay) earthquakes that occurred in february 2023 on CORS-TR stations

    ÖZKAN KOCAASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM TUŞAT

  4. Türkiye'de yayılım gösteren Phlebotomus neglectus Tonnoir, 1921 ve Phlebotomus syriacus Adler ve Theodor, 1931 (Diptera: Psychodidae) türlerinin taksonomik durumunun belirlenmesi

    Taxonomic identification of Phlebotomus neglectus Tonnoir, 1921 and Phlebotomus syriacus Adler and Theodor, 1931 (Diptera: Psychodidae) in Turkey

    ÖZGE ERİŞÖZ KASAP

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    BiyolojiHacettepe Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. S. BÜLENT ALTEN

  5. Doğu Akdeniz bölgesi nar ve turunçgil alanlarında zararlı portakal güvesi, Cryptoblabes gnidiella Mill. (Lepidoptera: Pyralidae)'nın mücadelesine esas bazı biyolojik özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of some biological characteristics for controling of the honeydew moth, Cryptoblabes gnidiella Mill. (Lepidoptera: Pyralidae) injurious on pomegranate and citrus orchards in eastern mediterranean region

    NAİM ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. RİFAT ULUSOY