Geri Dön

Yapay sinir ağları ile dinamik sistemlerin belirlenmesi ve kontrolü

Identification and control of dynamic systems with neural network

  1. Tez No: 104504
  2. Yazar: UMUT SERDAR ABACI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDÜLRIZA ABİLOV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sinir ağlan, ağırlık, geri yaydım algoritması, LMS algoritması, NeuraI network, weight, back propagation, least mean square alghoritm
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi YAPAY SİNÎR AĞLARI İLE DİNAMİK SİSTEMLERİN BELİRLENMESİ VE KONTROLÜ Umut Serdar ABACI Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof.Dr. Abdulnza ABILOV Bu çalışmada, ilk aşamada yapay sinir ağlan ile dinamik sistemlerin kontrolünün temelleri tanıtılmıştır. İkinci aşamada Simulink blok diagramlan kullanılarak yapay sinir ağlan ile giriş sinyalinden gürültüyü kaldırma benzetimi tasarlanmıştır. Bu benzetimde, sinir ağının ağırlık uyarlamalan LMS algoritmasıyla yerine getirilmiştir. 2001, 73 sayfa

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis IDENTIFICATION AND CONTROL OF DYNAMIC SYSTEMS WITH NEURAL NETWORK. Umut Serdar ABACI Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronic Engineering Supervisor ProfDr. Abdulnza ABILOV In the first chapter of this study, the foundations of the control of the neural networks and dynamic systems have been laid out. In the second chapter, it is designed to eliminate the noise from the input signal by neural networks with the use of Simulink block diagrams. In this simulation, the weights adaptation of neural network has been performed by the LMS alghoritm. 2001, 73 pages

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

  2. An artificial neural network based emergency controller to improve transient stability in power systems

    Güç sistemlerinde geçici kararlılığı artırmak için yapay sinir ağı tabanlı acil durum kontrolörü

    KASRA MONTAKHABI OSKOUEI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  3. Göksu nehri havzasının coğrafi bilgi sistemleri tabanlı jeomorfometrik analizi ve niceliksel heyelan olası tehlike değerlendirmesi

    Gis based geomorphometric analyses and quantitative landslide hazard assessments of the Göksu river watershed

    SENEM TEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeoloji MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA ÇAN

  4. Short term electricity load forecasting with deep learning

    Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini

    İBRAHİM YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  5. In-line cutting operation control in finishing by measuring surface roughness

    Yüzey pürüzlülüğü ölçümüyle bitirme operasyonunda kesme parametrelerinin hatta kontrolü

    ÖZER TAGA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mekatronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ KIRAL