Yapay sinir ağları ile dinamik sistemlerin belirlenmesi ve kontrolü
Identification and control of dynamic systems with neural network
- Tez No: 104504
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDÜLRIZA ABİLOV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sinir ağlan, ağırlık, geri yaydım algoritması, LMS algoritması, Denetim, Dinamik sistemler, En küçük karesel ortalama algoritması, Geri yayılım ağları, Yapay sinir ağları, NeuraI network, weight, back propagation, least mean square alghoritm, Control, Dynamical systems, Least mean square algorithm, Back propagation networks, Artificial neural networks
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi YAPAY SİNÎR AĞLARI İLE DİNAMİK SİSTEMLERİN BELİRLENMESİ VE KONTROLÜ Umut Serdar ABACI Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof.Dr. Abdulnza ABILOV Bu çalışmada, ilk aşamada yapay sinir ağlan ile dinamik sistemlerin kontrolünün temelleri tanıtılmıştır. İkinci aşamada Simulink blok diagramlan kullanılarak yapay sinir ağlan ile giriş sinyalinden gürültüyü kaldırma benzetimi tasarlanmıştır. Bu benzetimde, sinir ağının ağırlık uyarlamalan LMS algoritmasıyla yerine getirilmiştir. 2001, 73 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master Thesis IDENTIFICATION AND CONTROL OF DYNAMIC SYSTEMS WITH NEURAL NETWORK. Umut Serdar ABACI Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronic Engineering Supervisor ProfDr. Abdulnza ABILOV In the first chapter of this study, the foundations of the control of the neural networks and dynamic systems have been laid out. In the second chapter, it is designed to eliminate the noise from the input signal by neural networks with the use of Simulink block diagrams. In this simulation, the weights adaptation of neural network has been performed by the LMS alghoritm. 2001, 73 pages
Benzer Tezler
- Zaman alanı performans kriterlerine dayalı yapay zekâ destekli pıd denetleyici parametre ayarı
Ai-assisted pid controller parameter tuning based on time-domain performance criteria
MUHAMMET ENSAR AÇIKMEŞE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- Energy related concepts in nonlinear dynamical systems
Başlık çevirisi yok
NESLİHAN SERAP ŞENGÖL
Doktora
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. İ. CEM GÖKNAR
- Çamaşır makinelerinde oluşan dengesiz yükün ağırlığının, yatay ve açısal konumunun belirlenmesi
Determining the mass, horizontal and angular position of the unbalance load in washing machine
AHMET YÖRÜKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ
- In-line cutting operation control in finishing by measuring surface roughness
Yüzey pürüzlülüğü ölçümüyle bitirme operasyonunda kesme parametrelerinin hatta kontrolü
ÖZER TAGA
Doktora
İngilizce
2015
Mekatronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ KIRAL