Geri Dön

In-line cutting operation control in finishing by measuring surface roughness

Yüzey pürüzlülüğü ölçümüyle bitirme operasyonunda kesme parametrelerinin hatta kontrolü

  1. Tez No: 425777
  2. Yazar: ÖZER TAGA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZEKİ KIRAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

Bu tez kapsamında, yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak frezeleme operasyonu sırasında hatta yüzey pürüzlülük kontrol sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem vasıtasıyla, en iyi (optimum) ilerleme hızı ve kesme hızının belirlenmesi suretiyle istenilen yüzey pürüzlülüğü sağlanmıştır. Yüzey pürüzlülüğü kontrolü, talaşlı imalat için hassas yüzey kalitesi gerektiren işlerde büyük bir önem arz etmektedir. Çalışmada sistemin dinamik davranışı incelenmiştir. Sistemin doğal frekans modal analiz ve deneysel çalışmalarından bahsedilmiştir. Ardından Yüzey Pürüzlülük Kontrol Sistemi (YPKS) donanım ve yazılım çalışmaları anlatılmıştır. Çalışma prensibini belirlemek için bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritmaya göre yarı bitirme işleme yapılan yüzeyde optik sensör vasıtasıyla yüzey pürüzlülüğü ölçümü ile optimum işleme parametrelerinin önceden tayin edilmiştir ve sisteme dış bir müdahale gerektirmeden sistemin belirlenen optimum parametrelere göre bitirme (finiş) operasyonunu gerçekleştirmesi sağlanmıştır. Çalışmanın son kısımda, sistemin müdahalesi öncesi ve sonrası yüzey kaliteleri incelenmiştir; sonuçlar kıyaslanmıştır. Deneysel sonuçlar geliştirilen işleme sisteminin modern işleme sistemlerine entegrasyonu ile istenilen yüzey kalitesinin elde edilebileceğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a milling system based on real-time surface roughness measurement during machining process is developed using Artificial Neural Network technique. In the developed system, desired surface roughness is provided with determining the optimum feed rate and cutting speed. Surface roughness control has an important role to achieve high surface quality for the metal cutting. Dynamic behavior of the system is investigated in the study. Natural frequency modal analysis and experimental studies of the system are mentioned. Then, hardware and software studies of the Surface Roughness Control System (SRCS) are elucidated. An algorithm determining the operating principle of the system is developed. According to this algorithm, the optimum cutting parameters are predicted for end milling (finishing) operation by measuring semi finish machining surface roughness via an optic sensor and then end milling operation is performed with the cutting parameters determined by the system. In the last part of the study, surface qualities are observed for the milling process before and after the intervention of the system and the results are compared. The experimental results show that the developed milling system can be integrated with modern machining systems in order to obtain the desired surface quality levels.

Benzer Tezler

  1. Tozaltı kaynaklı spiral boru imalinde kaynak parametrelerinin boru kalitesine etkisi

    Effect of welding parameters on tube quality in submerged arc welded tube manufacturing

    HALİT GÜLOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT VURAL

  2. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  3. Otomotiv süspansiyon sisteminde kullanılan sac malzemelerin yırtılma davranışlarının incelenmesi

    Examination of tear behavior of sheet materials used in automotive suspension system

    MELİH TUYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Makine MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET DEMİRER

  4. Örme kumaş konfeksiyon işletmelerinde karşılaşılan kalite problemleri ve çözüm önerileri

    Summary quality problems and solutions of knitted fabric clothing companbes

    GÖKHAN OĞUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATMA KALAOĞLU

  5. Çelik profil üretimi yapan bir firmada yalın dönüşüm ve jidoka uygulamaları

    Lean transformation and jidoka implemantation in a steel profile production company

    UĞUR AKYÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET RIZA ADALI