Geri Dön

Lojistik problemleri çözmede matematiksel model kurma

Developing a mathematical model in solving logistical problems

  1. Tez No: 106153
  2. Yazar: AHMET ERGÜLEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ SİNAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Ulaştırma problemi, Lojistik, Doğrusal programlama, Tamsayılı-Doğrusal programlama, matematiksel model, Transportation problem, Logistic, Linear programming, Linear- integer programming, Mathematical model
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 153

Özet

ÖZET Doktora Tezi LOJİSTİK PROBLEMLERİ ÇÖZMEDE MATEMATİKSEL MODEL KURMA AHMET ERGÜLEN Selçuk Üniversitesi » Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Ali SİNAN 2001, sayfa:142 Jüri: Prof. Dr. Ali SİNAN Prof. Dr. Dursun TAŞÇI Doç. Dr. İbrahim GÜNGÖR Doç. Dr. Fariz DÜNYAMALIOĞLU Yrd. Doç.Dr. Aşır GENÇ Bu çalışmanın amacı, ulaştırma probleminin çözümünde doğrusal tamsayılı programlama yöntemi kullanarak, bir dpğıtım planının yeniden kurulması ve dağıtım maliyetinin hesaplanmasıdır. M.'»del kurma, matematiksel modeller, karar verme ve ulaştırma modeli konulan açıklanmıştır. Doğrusal tamsayılı programlama ve bu yöntemin matematiksel modeli gösterilerek, lojistikle ilgili bilgiler verilmiştir. Uygulamada dağıtım yapılan malların miktarları ve dağıtım noktalarının tablosu verilmiştir. İki ayrı model kurularak çözümler elde edilmiştir. Modellerin çözüm sonuçlan, firmanın dağıtım maliyeti sonuçlanyla karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, firmanın dağıtım maliyetinden, 1. modelde %6.10 ve 2.modelde %9.01 oranında tasarruf sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Phil Thesis DEVELOPING A MATHEMATICAL MODEL IN SOLVING LOJISTICAL PROBLEMS AHMET ERGÜLEN Selçuk University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Mathematics Supervisor: Prof. Dr. Ali SİNAN 2001, Page: 142 Jury: Prof. Dr. Ali SİNAN Prof. Dr. Dutsun TAŞÇI AssocProf. Dr. Ibrahim GÜNGÖR AssocProf Dr. Fariz DÜNYAMALIO?LU Assoc.Prof.Dr. Aşır GENÇ The aim of this study is to develop a new distribution plan and calculate distribution cost in solving transportation problem by using linear-integer programming. The topics of a model developing, mathematical models, decision making and a transportation model are explained. By showing linear-integer programming and its mathematical model, information about logistics is given. The quantity of commodities which are distributed in practice and a table of distribution points of these commodities are given. Two models arc developed. The remits of the models arc compared with the distribution cost of a firm. The findings show that in distribution cost, the firm saves 6.10 % and 9.01 % in first model and in second model, respectively.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    397810

    Geri kazanımlı kapalı çevrim tedarik zinciri için dağıtım planlama

    Distributon planning of a closed-loop supply chain with product recovery

    İREM OTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  2. Tez No

    166672

    Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  3. Tez No

    255971

    A mobile ammunition distribution system design on the battlefield

    Muharebe sahasında mobil bir mühimmat dağıtım sistemi tasarımı

    HÜNKAR TOYOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHAR YETİŞ KARA

    DOÇ. DR. OYA EKİN KARAŞAN

  4. Tez No

    814970

    Konteyner yükleme probleminin çözümü için genetik algoritma bazlı hibrit yaklaşım

    Genetic algorithm based hybrid optimization approach for container loading problem

    AYKUT ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik Üniversitesi

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUNUS DEMİR

  5. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

Geri Dön